Amazon Bedrock 및 Step Functions를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션 구축 및 오케스트레이션

다음 코드 예제는 Amazon Bedrock 및 Step Functions를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 오케스트레이션하는 방법을 보여줍니다.

Python

Python용 SDK(Boto3)

Amazon Bedrock 서버리스 프롬프트 체인 시나리오는 AWS Step Functions, Amazon Bedrock 및를 사용하여 복잡하고 서버리스이며 확장성이 뛰어난 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 오케스트레이션https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html하는 방법을 보여줍니다. 여기에는 다음과 같은 작업 예제가 포함되어 있습니다.

• 문헌 블로그에 지정된 소설에 대한 분석을 작성합니다. 이 예제에서는 간단하고 순차적인 프롬프트 체인을 보여줍니다.

• 주어진 주제에 대한 짧은 스토리를 생성합니다. 이 예제에서는 AI가 이전에 생성한 항목 목록을 반복적으로 처리하는 방법을 보여줍니다.

• 지정된 목적지로의 주말 휴가 일정을 생성합니다. 이 예제에서는 여러 개의 고유한 프롬프트를 병렬화하는 방법을 보여줍니다.

• 영화 제작자로 활동하는 인간 사용자에게 영화 아이디어를 피칭합니다. 이 예제에서는 동일한 프롬프트를 서로 다른 추론 파라미터와 병렬화하는 방법, 체인의 이전 단계로 역추적하는 방법, 워크플로의 일부로 인적 입력을 포함하는 방법을 보여줍니다.

• 사용자가 현재 가지고 있는 재료를 기반으로 식사를 계획합니다. 이 예제에서는 프롬프트 체인이 두 개의 개별 AI 대화를 통합하는 방법을 보여줍니다. 두 AI 페르소나가 최종 결과를 개선하기 위해 서로 논쟁에 참여합니다.

• 오늘날 가장 인기 있는 GitHub 리포지토리를 찾아 요약합니다. 이 예제에서는 외부 APIs와 상호 작용하는 여러 AI 에이전트를 연결하는 방법을 보여줍니다.

전체 소스 코드와 설정 및 실행 지침은 GitHub의 전체 프로젝트를 참조하세요.

이 예시에서 사용되는 서비스

• Amazon Bedrock

• Amazon Bedrock 런타임

• Amazon Bedrock 에이전트

• Amazon Bedrock 에이전트 런타임

• Step Functions