5단계: 아마존에서 아마존 Comprehend 출력 시각화 QuickSight

Amazon Comprehend 결과를 테이블에 저장한 후 Amazon에 연결하여 데이터를 시각화할 수 있습니다. QuickSight QuickSight Amazon은 데이터를 시각화하기 위한 AWS 관리형 비즈니스 인텔리전스 (BI) 도구입니다. Amazon을 사용하면 데이터 소스에 QuickSight 쉽게 연결하여 강력한 시각적 자료를 만들 수 있습니다. 이 단계에서는 QuickSight Amazon을 데이터에 연결하고, 데이터에서 통찰력을 추출하는 시각화를 만들고, 시각화 대시보드를 게시합니다.

필수 조건

시작하기 전에 4단계: 데이터 시각화를 위한 Amazon Comprehend 출력 준비를 완료합니다.

Amazon에 QuickSight 액세스 권한 부여

데이터를 가져오려면 Amazon에서 Amazon Simple S3 (Amazon Simple S3) 버킷 Amazon Athena 및 테이블에 액세스할 수 QuickSight 있어야 합니다. Amazon에 데이터 QuickSight 액세스 권한을 부여하려면 QuickSight 관리자로 로그인하고 리소스 권한을 편집할 수 있는 액세스 권한이 있어야 합니다. 다음 단계를 완료할 수 없는 경우 개요 페이지 자습서: Amazon Comprehend 고객 리뷰를 통한 인사이트 분석에서 IAM 필수 조건을 검토하십시오.

Amazon에 사용자 데이터에 QuickSight 대한 액세스 권한을 부여하려면

1. Amazon QuickSight 콘솔을 엽니다.

2. QuickSightAmazon을 처음 사용하는 경우 콘솔에 이메일 주소를 제공하여 새 관리자 사용자를 생성하라는 메시지가 표시됩니다. 이메일 주소에 AWS 계정과 동일한 이메일 주소를 입력합니다. Continue(계속)을 선택합니다.

3. 로그인한 후 탐색 표시줄에서 프로필 이름을 선택하고 관리를 QuickSight 선택합니다. 관리 QuickSight 옵션을 보려면 관리자로 로그인해야 합니다.

4. 보안 및 권한을 선택합니다.

5. AWS 서비스에 QuickSight 액세스하려면 추가 또는 제거를 선택합니다.

6. Amazon S3를 선택합니다.

7. Amazon S3 버킷 선택에서 S3 버킷과 Athena 작업 그룹에 대한 쓰기 권한 모두에 사용할 S3 버킷을 선택합니다.

8. 마침을 클릭합니다.

9. 업데이트를 선택합니다.

데이터 세트 가져오기

시각화를 생성하기 전에 Amazon에 센티멘트 및 개체 데이터세트를 추가해야 합니다. QuickSight Amazon QuickSight 콘솔을 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 에서 중첩되지 않은 센티멘트와 중첩되지 않은 엔티티 테이블을 가져옵니다. Amazon Athena

데이터 세트를 가져오려면

1. Amazon QuickSight 콘솔을 엽니다.

2. 탐색 모음의 데이터 세트에서 새 데이터 세트를 선택합니다.

3. 데이터 세트 생성에서 Athena를 선택합니다.

4. 데이터 소스 이름에 reviews-sentiment-analysis를 입력하고 데이터 소스 생)을 선택합니다.

5. 데이터베이스로 comprehend-results 데이터베이스를 선택합니다.

6. 테이블에 감성 테이블 sentiment_results_final를 선택한 다음 선택을 선택합니다.

7. 더 빠른 분석을 위해 SPICE로 불러오기를 선택하고 시각화를 선택합니다. SPICE는 QuickSight 시각화를 만들 때 직접 쿼리하는 것보다 더 빠른 분석을 제공하는 인메모리 계산 엔진입니다.

8. Amazon QuickSight 콘솔로 돌아가서 데이터세트를 선택합니다. 1~7단계를 반복하여 개체 데이터 세트를 생성하되 다음과 같이 변경합니다.

   1. 데이터 소스 이름에 reviews-entities-analysis를 입력합니다.

   2. 테이블에 개체 테이블 entities_results_final를 선택합니다.

감성 시각화 생성

이제 Amazon에서 데이터에 액세스할 수 QuickSight 있으므로 시각화 생성을 시작할 수 있습니다. Amazon Comprehend 감성 데이터를 사용하여 파이형 차트를 생성합니다. 파이형 차트는 긍정적인 리뷰, 중립적 리뷰, 혼합 리뷰, 부정적인 리뷰의 비율을 보여줍니다.

감성 데이터를 시각화하려면

1. Amazon QuickSight 콘솔에서 [분석] 을 선택한 다음 [새 분석] 을 선택합니다.

2. 데이터 세트에서 감성 데이터 세트 sentiment_results_final를 선택한 다음 분석 생성을 선택합니다.

3. 시각적 편집기의 필드 목록에서 감성을 선택합니다.

   참고

   필드 목록의 값은 Amazon Athena에서 테이블을 만들 때 사용한 열 이름에 따라 달라집니다. SQL 쿼리에서 제공된 열 이름을 변경한 경우 필드 목록 이름은 이 시각화 예제에 사용된 이름과 다를 것입니다.

4. 시각적 유형에서 파이형 차트를 선택합니다.

긍정, 중립, 혼합 및 부정 섹션이 있는 다음과 비슷한 파이형 차트가 표시됩니다. 섹션 개수와 백분율을 보려면 그 위에 마우스를 가져갑니다.

개체 시각화 생성

이제 개체 데이터 세트로 두 번째 시각화를 생성합니다. 데이터에 있는 개별 개체의 트리 맵을 만듭니다. 트리 맵의 각 블록은 개체를 나타내며, 블록 크기는 개체가 데이터 세트에 나타나는 횟수와 상관 관계가 있습니다.

개체 데이터를 시각화하려면

1. 시각화 제어판의 데이터 세트 옆에서 데이터 세트 추가, 편집, 교체, 및 제거 아이콘을 선택합니다.

2. (데이터 세트 추가를 선택합니다.

3. 추가할 데이터 세트 선택으로 데이터 세트 목록에서 개체 데이터 세트 entities_results_final를 선택하고 선택를 선택합니다.

4. 시각화 제어판에서 데이터 세트 드롭다운 메뉴를 선택하고 개체 데이터 세트 entities_results_final를 선택합니다.

5. 필드 목록에서 개체를 선택합니다.

6. 시각적 유형으로 트리 맵을 선택합니다.

다음과 비슷한 트리 맵이 파이형 차트 옆에 표시됩니다. 특정 개체의 개수를 보려면 마우스를 블록 위로 가져갑니다.

대시보드 게시

시각화를 생성한 후 대시보드로 게시할 수 있습니다. 대시보드를 사용하여 내 사용자와 공유하거나, PDF로 저장하거나 AWS 계정, 보고서로 이메일로 보내는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다 (Amazon의 Enterprise 에디션만 해당 QuickSight). 이 단계에서는 시각화를 계정의 대시보드로 게시합니다.

대시보드를 게시하려면

1. 탐색 모음에서 공유를 선택합니다.

2. 대시보드 게시를 선택합니다.

3. 새 대시보드를 다른 이름으로 게시를 선택하고 대시보드 이름 comprehend-analysis-reviews를 입력합니다.

4. 대시보드 게시를 선택합니다.

5. 오른쪽 상단의 닫기 버튼을 선택하여 사용자와 대시보드 공유 창을 닫습니다.

6. Amazon QuickSight 콘솔의 탐색 창에서 대시보드를 선택합니다. 새 대시보드 comprehend-analysis-reviews의 썸네일이 대시보드 아래에 나타나야 합니다. 대시보드를 선택하면 확인할 수 있습니다.

이제 다음 예제와 비슷한 감성 및 개체 시각화가 포함된 대시보드가 생겼습니다.

작은 정보

대시보드에서 시각화를 편집하려면 분석으로 돌아가서 업데이트하려는 시각화를 편집합니다. 그런 다음 대시보드를 새 대시보드로 다시 게시하거나 기존 대시보드를 대체하여 게시합니다.

정리

이 자습서를 완료한 후에는 더 이상 사용하지 않으려는 AWS 리소스를 모두 정리하고 싶을 수 있습니다. 활성 AWS 리소스의 경우 계정에서 계속 요금이 부과될 수 있습니다.

요금이 계속 발생하는 것을 방지하는 데 도움이 되는 것:

• Amazon QuickSight 구독을 취소하십시오. QuickSight Amazon은 월간 구독 서비스입니다. 구독을 취소하려면 Amazon QuickSight 사용 설명서의 구독 취소를 참조하십시오.

• Amazon S3 버킷 삭제. Amazon S3는 스토리지 비용을 부과합니다, Amazon S3 리소스를 정리하려면 버킷을 삭제하십시오. 버킷 삭제에 대한 자세한 내용은 Amazon Simple Storage Service 콘솔 사용 설명서의 S3 버킷을 삭제하려면 어떻게 해야 합니까?를 참조하세요. 버킷을 삭제하기 전에 중요한 파일을 모두 저장해야 합니다.

• AWS Glue Data Catalog를 지웁니다. 월별 스토리지 AWS Glue Data Catalog 요금. 데이터베이스를 삭제하여 요금이 계속 발생하지 않도록 할 수 있습니다. AWS Glue Data Catalog 데이터베이스 관리에 대한 자세한 내용은 AWS Glue 개발자 안내서의 AWS Glue 콘솔에서 데이터베이스 작업을 참조하십시오. 데이터베이스나 테이블을 정리하기 전에 데이터를 내보내야 합니다.