오토 스케일링 그룹 권장 사항 보기

AWS Compute Optimizer 는 Amazon EC2 Auto Scaling(Auto Scaling) 그룹에 대한 인스턴스 유형 권장 사항을 생성합니다. Auto Scaling 그룹에 대한 권장 사항은 AWS Compute Optimizer 콘솔의 다음 페이지에 표시됩니다.

• 오토 스케일링 그룹 권장 사항 페이지에는 현재 오토 스케일링 그룹 각각과 결과 분류, 현재 인스턴스 유형, 선택한 구매 옵션의 현재 시간당 요금, 현재 구성이 나열됩니다. Compute Optimizer의 상위 권장 사항은 각 오토 스케일링 그룹 옆에 나열되며, 여기에는 권장 인스턴스 유형, 선택한 구매 옵션의 시간당 요금, 현재 인스턴스와 권장 사항 간의 요금 차이가 포함됩니다. 권장 사항 페이지를 사용하여 오토 스케일링 그룹의 현재 인스턴스를 상위 권장 사항과 비교하면 인스턴스의 크기를 상향 또는 하향할지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 오토 스케일링 그룹 권장 사항 페이지에서 액세스할 수 있는 오토 스케일링 그룹 세부 정보 페이지에는 특정 오토 스케일링 그룹에 대한 최적화 권장 사항이 최대 3개까지 나열됩니다. 여기에는 각 권장 사항의 사양, 성능 위험, 선택한 구매 옵션의 시간당 요금이 나열되어 있습니다. 세부 정보 페이지에는 현재 오토 스케일링 그룹에 대한 사용률 지표 그래프도 표시됩니다.

권장 사항은 매일 새로 고쳐집니다. 이러한 권장 사항은 최근 14일(또는 향상된 인프라 지표 유료 기능을 활성화한 경우 더 오랜 기간) 동안 현재 오토 스케일링 그룹의 사양 및 사용률 지표를 분석하여 생성됩니다. 자세한 내용은 에서 분석한 지표 AWS Compute Optimizer 단원을 참조하십시오.

Compute Optimizer는 특정 요구 사항 세트를 충족하는 오토 스케일링 그룹에 대한 권장 사항을 생성하며 권장 사항이 생성되는 데 최대 24시간이 걸릴 수 있고 충분한 지표 데이터가 누적되어야 한다는 점을 유의해야 합니다. 자세한 내용은 리소스 요구 사항 단원을 참조하십시오.

내용

• 결과 분류
• AWS Graviton 기반 인스턴스 권장 사항
• 추론된 워크로드 유형
• 마이그레이션 작업
• 요금 및 구매 옵션
• 예상 월별 절감액 및 절감 기회
• 성능 위험
• 현재 성능 위험
• 사용률 그래프
• Auto Scaling 그룹 권장 사항 및 세부 정보 액세스

결과 분류

오토 스케일링 그룹 권장 사항 페이지의 결과 열에는 분석 기간 동안 각 오토 스케일링 그룹이 어떻게 실행되었는지 요약되어 있습니다.

오토 스케일링 그룹에는 다음과 같은 결과 분류가 적용됩니다.

분류	설명
최적화되지 않음	Compute Optimizer가 워크로드에 더 나은 성능을 제공할 수 있는 권장 사항을 식별하면 오토 스케일링 그룹이 최적화되지 않은 것으로 간주됩니다.
최적화됨	Compute Optimizer가 선택된 인스턴스 유형에 따라 워크로드를 실행하도록 그룹이 올바르게 프로비저닝되었다고 판단하면 오토 스케일링 그룹이 최적화된 것으로 간주됩니다. 최적화된 오토 스케일링 그룹의 경우 Compute Optimizer가 새로운 인스턴스 유형을 권장하는 경우가 있습니다.

AWS Graviton 기반 인스턴스 권장 사항

Auto Scaling 그룹 권장 사항을 볼 때 AWS Graviton 기반 인스턴스에서 워크로드 실행이 미치는 가격 및 성능 영향을 볼 수 있습니다. 이렇게 하려면 CPU 아키텍처 기본 설정 드롭다운에서 Graviton(aws-arm64)을 선택합니다. 그렇지 않으면 현재를 선택하여 현재 인스턴스와 동일한 CPU 공급업체 및 아키텍처를 기반으로 하는 권장 사항을 봅니다.

참고

현재 인스턴스 유형과 선택한 CPU 아키텍처 기본 설정의 인스턴스 유형 간의 가격 비교를 제공하기 위해 현재 가격 , 권장 가격 , 가격 차이 , 가격 차이(%) 및 예상 월별 절감액 열이 업데이트됩니다. 예를 들어 Graviton(aws-arm64)을 선택하면 현재 인스턴스 유형과 권장되는 Graviton 기반 인스턴스 유형 간의 요금이 비교됩니다.

추론된 워크로드 유형

오토 스케일링 그룹 권장 사항 페이지의 추론된 워크로드 유형 열에는 Compute Optimizer가 오토 스케일링 그룹 내 인스턴스에서 실행 중인 것으로 추론한 애플리케이션이 나열됩니다. 이는 오토 스케일링 그룹 내 인스턴스의 속성(예: 인스턴스 이름, 태그, 구성)을 분석하여 수행됩니다. Compute Optimizer는 현재 인스턴스가 Amazon EMR, Apache Cassandra, Apache Hadoop, Memcached, NGINX, Postgre SQL, Redis, Kafka 또는 를 실행하는 경우 추론할 수 있습니다SQLServer. Compute Optimizer는 인스턴스에서 실행되는 애플리케이션을 추론하여 x86 기반 인스턴스 유형에서 Arm 기반 AWS Graviton 인스턴스 유형으로 워크로드를 마이그레이션하려는 노력을 식별할 수 있습니다. 자세한 내용은 마이그레이션 작업 단원을 참조하십시오.

참고

중동(바레인), 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(홍콩), 유럽(밀라노) 및 아시아 태평양(자카르타) 리전에서는 SQLServer 애플리케이션을 추론할 수 없습니다.

마이그레이션 작업

오토 스케일링 그룹 권장 사항 및 오토 스케일링 그룹 세부 정보 페이지의 마이그레이션 작업 열에는 현재 인스턴스 유형에서 권장 인스턴스 유형으로 마이그레이션하는 데 필요할 수 있는 노력 수준이 나열되어 있습니다. 예를 들어 워크로드 유형을 추론할 수 없지만 AWS Graviton 인스턴스 유형이 권장되는 경우 마이그레이션 노력은 중간입니다. Amazon이 추론된 워크로드 유형이고 AWS Graviton 인스턴스 유형이 권장되는 경우 마이그레이션 노력은 낮음EMR입니다. 현재 인스턴스 유형과 권장 인스턴스 유형이 모두 동일한 CPU 아키텍처인 경우 마이그레이션 노력은 매우 적습니다. x86 기반 인스턴스 유형에서 Arm 기반 AWS Graviton 인스턴스 유형으로 마이그레이션하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS Graviton 스타깅하기 의 Graviton2 기반 Amazon EC2 인스턴스로 워크로드를 전환할 때 고려 사항을 참조하세요. AWS GitHub

요금 및 구매 옵션

Auto Scaling 그룹 권장 사항 및 Auto Scaling 그룹 세부 정보 페이지에서 Auto Scaling 그룹의 현재 EC2 인스턴스에 대한 시간당 요금과 다양한 Amazon EC2 구매 옵션에서 권장 인스턴스를 볼 수 있습니다. 예를 들어, 예약 인스턴스, 표준 1년 선결제 없음 구매 옵션에서 현재 인스턴스 및 권장 인스턴스의 요금을 볼 수 있습니다. 요금 정보를 사용하여 현재 인스턴스와 권장 인스턴스 간의 요금 차이를 파악할 수 있습니다.

중요

권장 사항 페이지에 나열된 요금은 인스턴스에 대해 지불하는 실제 요금을 반영하지 않을 수 있습니다. 현재 인스턴스의 실제 가격을 찾는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Elastic Compute Cloud 사용 설명서의 Amazon EC2 사용 보고서를 참조하세요.

권장 사항 페이지에서 다음 구매 옵션을 선택할 수 있습니다.

• 온디맨드 인스턴스 - 온디맨드 인스턴스는 온디맨드로 사용하는 인스턴스입니다. 수명 주기를 완전하게 제어할 수 있습니다. 즉 시작, 중지, 최대 절전, 사용 시작, 재부팅 및 종료 시기를 결정할 수 있습니다. 장기 약정 또는 선결제가 필요하지 않습니다. 온디맨드 인스턴스에 대한 자세한 내용은 Amazon Elastic Compute Cloud 사용 설명서의 온디맨드 인스턴스를 참조하세요. 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon EC2 온디맨드 인스턴스 요금 섹션을 참조하세요.

• 예약 인스턴스(표준 1년 또는 3년 약정, 선결제 없음) - 예약 인스턴스는 온디맨드 인스턴스 요금에 비해 Amazon EC2 비용을 크게 절감합니다. 예약 인스턴스는 물리적 인스턴스가 아니며 계정에서 온디맨드 인스턴스를 사용할 때 적용되는 결제 할인에 가깝습니다. 예약 인스턴스에 대한 자세한 내용은 Amazon Elastic Compute Cloud 사용 설명서의 예약 인스턴스를 참조하세요. 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon EC2 예약 인스턴스 요금 섹션을 참조하세요.

구매 옵션에 대한 자세한 내용은 Amazon Elastic Compute Cloud 사용 설명서에서 인스턴스 구매 옵션을 참조하세요.

예상 월별 절감액 및 절감 기회

예상 월별 절감액(할인 후)

이 열에는 절감형 플랜 및 예약 인스턴스 요금 모델에 따라 워크로드를 현재 인스턴스 유형에서 권장 인스턴스 유형으로 마이그레이션하여 얻을 수 있는 대략적인 월별 비용 절감 효과가 나열되어 있습니다. 절감형 플랜 및 예약 인스턴스 할인이 포함된 권장 사항을 받으려면 절감액 추정 모드 기본 설정을 활성화해야 합니다. 자세한 내용은 절감액 추정 모드를 참조하십시오.

참고

절감액 추정 모드 기본 설정을 활성화하지 않으면 이 열에 기본 온디맨드 요금 할인 정보가 표시됩니다.

예상 월별 절감액(온디맨드)

이 열에는 온디맨드 요금 모델에 따라 워크로드를 현재 인스턴스 유형에서 권장 인스턴스 유형으로 마이그레이션하여 얻을 수 있는 대략적인 월별 비용 절감 효과가 나열되어 있습니다.

절감 기회(%)

이 열에는 현재 인스턴스의 요금과 권장 인스턴스 유형의 요금 간 차이가 백분율로 표시됩니다. 절감액 추정 모드가 활성화되면 Compute Optimizer는 절감형 플랜과 예약 인스턴스 요금 할인을 분석하여 절감 기회율을 생성합니다. 절감액 추정 모드가 활성화되지 않은 경우 Compute Optimizer는 온디맨드 요금 정보만 사용합니다. 자세한 내용은 절감액 추정 모드를 참조하십시오.

중요

에서 Cost Optimization Hub를 활성화하면 AWS Cost Explorer Compute Optimizer는 특정 요금 할인이 포함된 Cost Optimization Hub 데이터를 사용하여 권장 사항을 생성합니다. Cost Optimization Hub가 활성화되지 않은 경우 Compute Optimizer는 Cost Explorer 데이터와 온디맨드 요금 정보를 사용하여 권장 사항을 생성합니다. 자세한 내용은 AWS Cost Management 사용 설명서의 Cost Explorer 활성화 및 Cost Optimization Hub를 참조하십시오.

예상 월별 절감액 계산

각 권장 사항에 대해 권장 인스턴스 유형을 사용하여 새 인스턴스를 운영하는 데 필요한 비용이 계산됩니다. 예상 월별 절감액은 오토 스케일링 그룹에 속하는 현재 인스턴스의 실행 시간 수 및 현재 인스턴스 유형과 권장 인스턴스 유형 간의 요금 차이를 기반으로 계산됩니다. Compute Optimizer 대시보드에 표시되는 오토 스케일링 그룹의 예상 월별 절감액은 계정의 오토 스케일링 그룹에서 과다 프로비저닝된 모든 인스턴스에 대한 월별 예상 절감액의 합계입니다.

성능 위험

오토 스케일링 그룹 세부 정보 페이지의 성능 위험 열은 각 권장 인스턴스 유형이 워크로드의 리소스 요구 사항을 충족하지 못할 가능성을 정의합니다. Compute Optimizer는 , 메모리, EBS 처리량, CPU, EBS IOPS디스크 처리량, 디스크, IOPS네트워크 처리량 및 네트워크 를 포함하여 권장 인스턴스의 각 사양에 대한 개별 성능 위험 점수를 계산합니다PPS. 권장 인스턴스의 성능 위험은 분석된 리소스 사양 전반의 최대 성능 위험 점수로 계산됩니다.

값의 범위는 매우 낮음, 낮음, 중간, 높음, 매우 높음입니다. 매우 낮은 성능 위험은 인스턴스 유형 권장 사항이 항상 충분한 용량을 제공할 것으로 예측된다는 의미입니다. 성능 위험이 높을수록 리소스를 마이그레이션하기 전에 권장 사항이 워크로드의 성능 요구 사항을 충족할지 검증해야 할 가능성이 높아집니다. 성능 향상, 비용 절감 또는 이 두 가지 모두를 위해 최적화할 것인지를 결정합니다. 자세한 내용은 Amazon Elastic Compute Cloud 사용 설명서의 인스턴스 유형 변경을 참조하세요.

참고

Compute Optimizer API, AWS Command Line Interface (AWS CLI) 및 에서 AWS SDKs성능 위험은 0 (매우 낮음)~4(매우 높음)의 척도로 측정됩니다.

현재 성능 위험

오토 스케일링 그룹 권장 사항 페이지의 현재 성능 위험 열은 현재의 각 오토 스케일링 그룹이 워크로드의 리소스 요구 사항을 충족하지 못할 가능성을 정의합니다. 현재 성능 위험 값의 범위는 매우 낮음, 낮음, 중간, 높음입니다. 매우 낮은 성능 위험은 현재 오토 스케일링 그룹이 항상 충분한 용량을 제공할 것으로 예측된다는 의미입니다. 성능 위험이 높을수록 Compute Optimizer가 생성한 권장 사항을 고려해야 할 가능성이 커집니다.

사용률 그래프

오토 스케일링 그룹 세부 정보 페이지에는 그룹에 속하는 현재 인스턴스에 대한 사용률 지표 그래프가 표시됩니다. 그래프에는 분석 기간의 데이터가 표시됩니다. Compute Optimizer는 각 5분 간격의 최대 사용률 지점을 사용하여 오토 스케일링 그룹 권장 사항을 생성합니다.

최근 24시간, 3일, 1주 또는 2주 동안의 데이터를 표시하도록 그래프를 변경할 수 있습니다. 향상된 인프라 지표 유료 기능을 활성화하면 최근 3개월 동안의 데이터를 볼 수 있습니다.

세부 정보 페이지에는 다음과 같은 사용률 그래프가 표시됩니다.

그래프 이름	설명
평균 CPU 사용률(%)	Auto Scaling 그룹의 인스턴스에서 사용하는 할당된 EC2 컴퓨팅 단위의 평균 백분율입니다.
평균 네트워크 입력(MiB/초)	오토 스케일링 그룹 내 인스턴스가 모든 네트워크 인터페이스에서 수신한 초당 메비바이트(MiB) 수입니다.
평균 네트워크 출력(MiB/초)	오토 스케일링 그룹 내 인스턴스가 모든 네트워크 인터페이스에서 송신한 초당 메비바이트(MiB) 수입니다.