머신 러닝 및 제너레이티브 AI 사용

참고

아마존 베드락 제공: AWS 자동 악용 탐지를 구현합니다. Amazon의 설명 기능에 대한 AI 권장 사항은 Amazon DataZone Bedrock을 기반으로 하기 때문에 사용자는 Amazon Bedrock에 구현된 제어 기능을 상속받아 AI의 안전, 보안 및 책임감 있는 사용을 강화합니다.

DataZoneAmazon의 최신 릴리스에서는 설명 기능에 대한 AI 권장 사항을 사용하여 데이터 검색 및 카탈로그 작성을 자동화할 수 있습니다. Amazon의 제너레이티브 AI 및 기계 학습 지원을 통해 자산 및 열에 대한 설명이 DataZone 생성됩니다. 이러한 설명을 사용하여 데이터에 비즈니스 컨텍스트를 추가하고 데이터 세트에 대한 분석을 권장하여 데이터 검색 결과를 높일 수 있습니다.

Amazon Bedrock의 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 Amazon의 데이터 자산 설명에 대한 AI 권장 사항은 데이터를 이해하고 쉽게 검색할 수 있도록 DataZone 도와줍니다. 또한 AI 권장 사항은 데이터세트에 가장 적합한 분석 애플리케이션을 제안합니다. 자동 생성된 설명은 수동 문서화 작업을 줄이고 적절한 데이터 사용을 권장함으로써 데이터의 신뢰성을 높이고 중요한 데이터를 간과하는 것을 최소화하여 정보에 입각한 의사 결정을 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

중요

현재 Amazon DataZone 릴리스에서는 설명에 대한 AI 권장 사항 기능이 다음 지역에서만 지원됩니다.

• 미국 동부(버지니아 북부)

• 미국 서부(오리건)

• 유럽(프랑크푸르트)

• 아시아 태평양(도쿄)

다음 절차는 Amazon의 설명에 대한 AI 권장 사항을 생성하는 방법을 설명합니다 DataZone.

1. Amazon DataZone 데이터 URL 포털로 이동한 다음 Single Sign-On (SSO) 또는 다음을 사용하여 로그인합니다. AWS 자격 증명. Amazon DataZone 관리자인 경우 https://console.aws.amazon.com/datazone의 Amazon DataZone 콘솔로 이동하여 다음 명령을 사용하여 로그인하십시오. AWS 계정 도메인이 생성된 위치를 선택한 다음 오픈 데이터 포털을 선택합니다.

2. 상단 탐색 창에서 프로젝트 선택을 선택한 다음 설명에 대한 AI 추천을 생성하려는 자산이 포함된 프로젝트를 선택합니다.

3. 프로젝트의 데이터 탭으로 이동합니다.

4. 왼쪽 탐색 창에서 Inventory data를 선택한 다음, 자산에 대한 설명에 대한 AI 추천을 생성하려는 자산의 이름을 선택합니다.

5. 자산의 세부정보 페이지의 비즈니스 메타데이터 탭에서 설명 생성을 선택합니다.

6. 설명이 생성되면 설명을 편집, 수락 또는 거부할 수 있습니다. 데이터 자산에 대해 자동으로 생성된 각 메타데이터 설명 옆에 녹색 아이콘이 표시됩니다. 비즈니스 메타데이터 탭에서 자동으로 생성된 요약 옆에 있는 녹색 아이콘을 선택한 다음 편집, 수락 또는 거부를 선택하여 생성된 설명을 처리할 수 있습니다. 비즈니스 메타데이터 탭을 선택할 때 페이지 상단에 표시되는 옵션을 모두 수락 또는 모두 거부를 선택하여 자동으로 생성된 모든 설명에 대해 선택한 작업을 수행할 수도 있습니다.

   또는 스키마 탭을 선택한 다음 한 번에 하나의 열 설명에 녹색 아이콘을 선택한 다음 수락 또는 거부를 선택하여 자동으로 생성된 설명을 개별적으로 처리할 수 있습니다. 스키마 탭에서 모두 수락 또는 모두 거부를 선택하여 자동으로 생성된 모든 설명에 대해 선택한 작업을 수행할 수도 있습니다.

7. 생성된 설명과 함께 자산을 카탈로그에 게시하려면 자산 게시를 선택한 다음 자산 게시 팝업 창에서 자산 게시를 다시 선택하여 이 작업을 확인합니다.

   참고

   자산에 대해 생성된 설명을 수락하거나 거부하지 않고 이 자산을 게시하면 검토되지 않은 자동 생성 메타데이터는 게시된 데이터 자산에 포함되지 않습니다.