데드라인 클라우드의 개념 및 용어

데드라인 클라우드를 시작하는 데 도움이 되도록 이 항목에서는 AWS 데드라인 클라우드의 몇 가지 주요 개념과 용어에 대해 설명합니다.

예산 관리자

예산 관리자는 데드라인 클라우드 모니터의 일원입니다. 예산 관리자를 사용하여 예산을 만들고 관리하세요. 이를 사용하여 활동을 예산 범위 내로 제한할 수도 있습니다.

데드라인 클라우드 클라이언트 라이브러리

클라이언트 라이브러리에는 Deadline Cloud를 관리하기 위한 명령줄 인터페이스와 라이브러리가 포함되어 있습니다. 기능에는 Open Job Description 사양에 기반한 작업 번들을 Deadline Cloud에 제출하고, 작업 첨부 출력을 다운로드하고, 명령줄 인터페이스를 사용한 팜 모니터링이 포함됩니다.

디지털 콘텐츠 제작 애플리케이션 () DCC

디지털 콘텐츠 제작 응용 프로그램 (DCCs) 은 디지털 콘텐츠를 만드는 타사 제품입니다. 예로는Maya,Nuke, DCCs 등이 Houdini 있습니다. Deadline Cloud는 특정 작업을 위한 작업 제출자 통합 플러그인을 제공합니다. DCCs

팜

팜은 프로젝트 리소스가 있는 곳입니다. 대기열과 플릿으로 구성되어 있습니다.

플릿

플릿은 렌더링을 수행하는 작업자 노드 그룹입니다. 작업자 노드는 작업을 처리합니다. 플릿을 여러 대기열에 연결할 수 있고 대기열을 여러 플릿에 연결할 수 있습니다.

작업

작업은 렌더링 요청입니다. 사용자가 작업을 제출합니다. 작업에는 단계 및 작업으로 요약된 특정 작업 속성이 포함됩니다.

Job 첨부

작업 첨부는 작업의 입력 및 출력을 관리하는 데 사용할 수 있는 Deadline Cloud 기능입니다. 작업 파일은 렌더링 프로세스 중에 작업 첨부 파일로 업로드됩니다. 이러한 파일은 텍스처, 3D 모델, 조명 장비 및 기타 유사한 항목일 수 있습니다.

작업 속성

Job 속성은 렌더 작업을 제출할 때 정의하는 설정입니다. 일부 예로는 프레임 범위, 출력 경로, 작업 첨부 파일, 렌더링 가능한 카메라 등이 있습니다. 속성은 렌더링이 제출된 출처에 따라 달라집니다. DCC

작업 템플릿

작업 템플릿은 런타임 환경과 Deadline Cloud 작업의 일부로 실행되는 모든 프로세스를 정의합니다.

대기열

큐는 제출된 작업을 찾고 렌더링을 예약하는 곳입니다. 렌더링을 성공적으로 만들려면 대기열을 플릿과 연결해야 합니다. 대기열은 여러 플릿과 연결될 수 있습니다.

대기열-플릿 연결

대기열이 플릿과 연결되면 대기열-집합 연결이 있습니다. 연결을 사용하여 플릿의 작업자를 해당 대기열에 있는 작업으로 스케줄링할 수 있습니다. 연결을 시작하고 중지하여 작업 일정을 제어할 수 있습니다.

단계

단계는 작업에서 실행하는 특정 프로세스 중 하나입니다.

데드라인 클라우드 제출자

데드라인 클라우드 제출자는 디지털 콘텐츠 제작 () 플러그인입니다. DCC 아티스트는 이를 사용하여 익숙한 타사 DCC 인터페이스에서 작업을 제출합니다.

Tags

태그는 AWS 리소스에 할당할 수 있는 레이블입니다. 각 태그는 사용자가 정의하는 키와 선택적 값으로 구성됩니다.

태그를 사용하면 AWS 리소스를 다양한 방식으로 분류할 수 있습니다. 예를 들어 계정의 Amazon EC2 인스턴스에 대해 각 인스턴스의 소유자 및 스택 수준을 추적하는 데 도움이 되는 태그 세트를 정의할 수 있습니다.

목적, 소유자 또는 환경별로 AWS 리소스를 분류할 수도 있습니다. 이 방법은 같은 유형의 리소스가 많을 때 유용합니다. 할당한 태그를 기반으로 특정 리소스를 빠르게 식별할 수 있습니다.

작업

작업은 렌더링 단계의 단일 구성 요소입니다.

사용량 기반 라이선스 () UBL

사용량 기반 라이선스 (UBL) 는 일부 타사 제품에 사용할 수 있는 온디맨드 라이선스 모델입니다. 이 모델은 종량 과금제이며 사용한 시간과 분 수에 따라 요금이 부과됩니다.

사용량 탐색기

사용 탐색기는 데드라인 클라우드 모니터의 기능입니다. 대략적인 예상 비용 및 사용량을 제공합니다.

작업자

작업자는 플릿에 속하며 Deadline Cloud에서 지정한 작업을 실행하여 단계와 작업을 완료합니다. 작업자는 Amazon Logs에 작업 작업 CloudWatch 로그를 저장합니다. 또한 작업자는 작업 첨부 기능을 사용하여 입력과 출력을 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 버킷에 동기화할 수 있습니다.