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JupyterHub
Jupyter Notebook
Sparkmagic은 Jupyter 노트북이 Spark용 서버인 EMR Amazon에서 실행되는 Apache Spark와
다음 다이어그램은 노트북 사용자 및 관리자를 위한 해당 인증 방법과 EMR 함께 JupyterHub on Amazon의 구성 요소를 보여줍니다. 자세한 내용은 Jupyter Notebook 사용자 및 관리자 추가 단원을 참조하십시오.
다음 표에는 Amazon EMR 7.x 시리즈의 최신 릴리스에 JupyterHub 포함된 버전 및 Amazon이 EMR 설치와 함께 사용하는 구성 요소가 나열되어 있습니다. JupyterHub
이번 JupyterHub 릴리스에 설치된 구성 요소 버전은 릴리스 7.2.0 구성 요소 버전을 참조하십시오.
JupyterHub emr-7.2.0의 버전 정보 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 아마존 EMR 출시 라벨 | JupyterHub 버전 | 와 함께 설치된 구성 요소 JupyterHub | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-7.2.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
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다음 표에는 Amazon EMR 6.x 시리즈의 최신 릴리스에 JupyterHub 포함된 버전과 Amazon이 EMR 설치하는 데 함께 사용되는 구성 요소가 나열되어 있습니다. JupyterHub
이 JupyterHub 릴리스에 설치된 구성 요소 버전은 릴리스 6.15.0 구성 요소 버전을 참조하십시오.
JupyterHub emr-6.15.0의 버전 정보 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 아마존 EMR 출시 라벨 | JupyterHub 버전 | 와 함께 설치된 구성 요소 JupyterHub | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-6.15.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
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다음 표에는 Amazon EMR 5.x 시리즈의 최신 릴리스에 JupyterHub 포함된 버전 및 Amazon이 EMR 설치와 함께 사용하는 구성 요소가 나열되어 있습니다. JupyterHub
이 JupyterHub 릴리스에 설치된 구성 요소 버전은 릴리스 5.36.2 구성 요소 버전을 참조하십시오.
JupyterHub emr-5.36.2의 버전 정보 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 아마존 EMR 출시 라벨 | JupyterHub 버전 | 와 함께 설치된 구성 요소 JupyterHub | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-5.36.2 |
JupyterHub 1.4.1 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
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JupyterHub 아마존에 포함된 Python 3 EMR 커널은 3.6.4입니다.
jupyterhub컨테이너 내에 설치된 라이브러리는 Amazon EMR 릴리스 버전과 Amazon EC2 AMI 버전 간에 다를 수 있습니다.
conda를 사용하여 설치된 라이브러리를 나열하려면
마스터 노드 명령줄에서 다음 명령을 실행합니다.
sudo docker exec jupyterhub bash -c "conda list"
pip를 사용하여 설치된 라이브러리를 나열하려면
마스터 노드 명령줄에서 다음 명령을 실행합니다.
sudo docker exec jupyterhub bash -c "pip freeze"
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