기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
EvaluationParameters
데이터 세트를 훈련 데이터와 테스트 데이터로 분할하는 방법과 수행할 반복 횟수를 정의하는 파라미터입니다. 이러한 파라미터는 사전 정의된 알고리즘에서 지정되지만 CreatePredictor 요청에서 재정의할 수 있습니다.
내용
- BackTestWindowOffset
-
데이터 세트의 끝을 기준으로 모델 훈련 및 테스트(평가)를 위해 데이터를 분할할 포인트입니다. 값을 데이터 포인트 수로 지정하세요. 기본값은 예측 기간 값입니다.
BackTestWindowOffset을 사용하여 과거 가상 예측 시작 날짜를 모방할 수 있습니다. 이 값은 예측 기간보다 크거나 같고 TARGET_TIME_SERIES 데이터 세트 길이의 절반보다 작아야 합니다.ForecastHorizon<=BackTestWindowOffset< 1/2 * TARGET_TIME_SERIES 데이터 세트 길이유형: 정수
필수 항목 여부: 아니요
- NumberOfBacktestWindows
-
입력 데이터를 분할하는 횟수입니다. 기본 값은 1입니다. 유효 값은 1부터 5까지입니다.
유형: 정수
필수 항목 여부: 아니요
참고
언어별 AWS SDK 중 하나에서 이 API를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
