기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
ExplainabilityConfig
ExplainabilityConfig 데이터 유형은 에 포함되는 시계열 및 시점의 수를 정의합니다CreateExplainability.
ResourceArn으로 예측기 ARN을 제공하는 경우 TimePointGranularity와 TimeSeriesGranularity 모두 “ALL”로 설정해야 합니다. Amazon Forecast는 예측기 설명 가능성을 생성할 때 모든 시계열과 시점을 고려합니다.
ResourceArn으로 예측 ARN을 제공하는 경우 TimePointGranularity와 TimeSeriesGranularity를 “ALL” 또는 “Specific”으로 설정할 수 있습니다.
내용
- TimePointGranularity
-
예측 기간의 모든 시점에 대한 설명 가능성을 생성하려면
ALL을 사용하세요. 예측 기간의 특정 시점에 대한 설명 가능성을 생성하려면SPECIFIC을 사용하세요.CreateExplainability 작업 내에서
StartDateTime및EndDateTime파라미터를 사용하여 시점을 지정합니다.타입: 문자열
유효 값:
ALL | SPECIFIC필수 사항 여부: 예
- TimeSeriesGranularity
-
데이터 세트의 모든 시계열에 대한 설명 가능성을 생성하려면
ALL을 사용하세요. 데이터 세트의 특정 시계열에 대한 설명 가능성을 생성하려면SPECIFIC을 사용하세요.CSV 또는 Parquet 파일을 Amazon S3 버킷에 업로드하여 시계열을 지정하고 DataDestination 데이터 형식 내에서 위치를 설정합니다.
타입: 문자열
유효 값:
ALL | SPECIFIC필수 여부: 예
참고
언어별 AWS SDK 중 하나에서 이 API를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
