Prophet 알고리즘 - Amazon Forecast

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Prophet 알고리즘

Prophet은 인기 있는 로컬 베이지안 구조의 시계열 모델입니다. Amazon Forecast Prophet 알고리즘은 Prophet의 Python 구현의 Prophet 클래스를 사용합니다.

Prophet 작동 방법

Prophet은 다음과 같은 데이터 세트에 특히 유용합니다.

  • 상세한 기록 관측치(시간별, 일별 또는 주별)의 연장된 기간(개월 또는 년) 포함

  • 강력한 다중 계절성

  • 이전에 알려진 중요하지만 불규칙한 이벤트 포함

  • 데이터 포인트가 누락되었거나 큰 특이값

  • 한도에 근접하는 비선형 성장 추세

Prophet은 조각적 선형 또는 로지스틱 성장 커브 추세를 보이는 애디티브 회귀 모델입니다. 여기에는 푸리에 시리즈를 사용해 모델링한 연간 계절적 요소와 더미 변수를 사용해 모델링한 주간 계절적 요소가 포함됩니다.

자세한 정보는 Prophet: 대규모 예측을 참고하십시오.

Prophet 하이퍼파라미터 및 관련 시계열

Amazon Forecast는 기본 Prophet 하이퍼파라미터를 사용합니다. Prophet은 관련 시계열 CSV 파일로 Amazon Forecast에 제공되는 관련 시계열도 특성으로 지원합니다.