Forecast 에 대한 데이터 세트 지침 - Amazon Forecast

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Forecast 에 대한 데이터 세트 지침

Amazon Forecast cast가 데이터 세트를 가져오지 못하거나 데이터 세트가 예상대로 작동하지 않는 경우 다음 지침을 참조하십시오.

타임스탬프 형식

Year (Y), 월 (M), 주 (W), 일 (D) 수집 빈도, Forecast 지원yyyy-MM-dd타임스탬프 형식 (예:2019-08-21) 및 선택적으로HH:mm:ss형식 (예:2019-08-21 15:00:00).

의 경우 (H) 및 분 (M) 주파수의 경우 Forecast 는yyyy-MM-dd HH:mm:ss형식 (예:2019-08-21 15:00:00).

지침: 데이터 세트의 수집 빈도에 따른 타임스탬프 형식을 지원되는 형식으로 변경합니다.

Amazon S3 파일 또는 버킷

데이터 세트를 가져올 때는 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 버킷에서 데이터가 저장된 CSV 파일 경로를, 또는 데이터가 저장된 S3 버킷의 이름을 지정할 수 있습니다. CSV 파일을 지정하면 FForecast cast가 해당 파일만 가져옵니다. S3 버킷을 지정하면 FForecast 는 버킷의 CSV 파일을 최대 10,000개까지 모두 가져옵니다. 버킷 이름을 지정하여 다수의 파일을 가져올 때는 CSV 파일이 모두 지정된 스키마를 따라야 합니다.

지침: 다음 구문을 사용하여 CSV 파일 또는 S3 버킷을 지정합니다.

s3://bucket-name/example-object.csv

s3://bucket-name/prefix/

s3://bucket-name

데이터 세트 업데이트

데이터 세트 가져오기 작업은 집계되지 않으므로 예측기를 교육하거나 예측을 생성할 때 최근 데이터 세트 가져오기가 사용됩니다.

지침: 최근 데이터 세트 가져오기에 이전 가져오기 이후 수집된 새 데이터뿐만 아니라 모델링하려는 모든 데이터가 포함되어 있는지 확인합니다.

속성 순서

스키마 정의에 지정된 속성의 순서는 가져오는 CSV 파일의 열 순서와 일치해야 합니다. 예를 들어, timestamp를 첫 번째 속성으로 정의한 경우 timestamp는 입력 CSV 파일에서도 첫 번째 열이어야 합니다.

지침: CSV 파일의 열이 생성한 스키마 속성과 동일한지 확인합니다.

기상 지수

날씨 지수를 적용하려면 다음을 포함해야 합니다.지리 위치 속성및 관련 시계열 데이터 세트를 사용할 수 있습니다. 또한 지정해야 합니다.시간대를 대상 시계열 타임 스탬프에 사용하십시오.

지침: 데이터 집합에 지리적 위치 특성이 포함되어 있고 타임스탬프에 할당된 시간대가 있는지 확인합니다. 자세한 정보는 기상 지수를 참조하십시오.조건 및 제한 사항.

데이터 세트 헤더

입력 CSV 파일의 데이터 세트 헤더로 인해 유효성 검사 오류가 발생할 수 있습니다. 헤더를 생략하는 것이 좋습니다.

지침: 데이터 세트 헤더를 삭제하고 가져오기를 다시 시도합니다.

데이터 세트 상태

에서 훈련 데이터를 가져오려면 CreateDatasetImportJob 작업을 통해 처리 속도 향상Status데이터 집합의ACTIVE.

지침: 사용 DescribeDataset 작업을 사용하여 데이터 세트의 상태를 가져올 수 있습니다. 데이터 세트를 생성 또는 업데이트하지 못했다면 데이터 세트 파일의 형식을 확인한 후 다시 생성하십시오.

파일 형식 및 구분 기호

Forecast 는 CSV (쉼표로 분리된 값) 파일 형식만 지원합니다. 탭, 공백, 콜론 또는 기타 문자를 사용해도 값을 서로 구분할 수는 없습니다.

지침: CSV 형식 (쉼표만 구분 기호로 사용) 으로 데이터 세트를 변환한 후 파일을 다시 가져오십시오.

파일 이름

파일 이름에는 알파벳이 1개 이상 포함되어야 합니다. 이름에 숫자만 있는 파일은 가져올 수 없습니다.

지침: 최소한 하나의 영문자가 포함되도록 CSV 파일의 이름을 바꾼 후 파일 가져오기를 다시 시도합니다.