Amazon Forecast 작동 방식

Amazon Forecast에서 예상 프로젝트를 생성할 때 다음과 같은 리소스로 작업합니다.

• 데이터 세트 가져오기 - 데이터 세트는 입력 데이터의 모음입니다. 데이터 세트 그룹은 보완 정보가 포함된 데이터 세트의 모음입니다. Forecast 알고리즘은 데이터 세트 그룹을 사용하여 예측기라고 하는 사용자 지정 예측 모델을 훈련합니다.

• 예측기 훈련 - 예측기는 데이터에 대해 훈련되는 사용자 지정 모델입니다. 예측기를 훈련할 때는 사전에 빌드된 알고리즘을 선택하거나, AutoML 옵션을 사용하여 Amazon Forecast가 최적의 알고리즘을 선택하도록 할 수 있습니다.

• 예측 생성 - 시계열 데이터를 대상으로 예측을 생성하거나, QueryForecast API를 사용하여 예측에 대한 쿼리를 실행하거나, 콘솔에서 예측을 시각화할 수 있습니다.