METRICS 도메인

수익, 판매 및 현금 흐름과 같은 지표를 예상할 경우 METRICS 도메인을 사용하십시오. 지원하는 데이터 세트 유형은 다음과 같습니다. 각 데이터 세트 유형에 대해 필수 필드와 선택 사항 필드를 나열합니다. 교육 데이터의 열에 필드를 매핑하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 세트 도메인 및 데이터 세트 유형를 참조하십시오.

대상 시계열 데이터 세트 유형

필수 필드는 다음과 같습니다.

• metric_name(문자열)

• timestamp(timestamp)

• metric_value(floating-point integer) - Amazon Forecast가 예측을 생성하는 target 필드(예: 특정 날짜에 발생한 수익 금액).

이상적으로는 필수 필드만 포함되어야 합니다. 다른 추가 시계열 정보는 관련 시계열 데이터 세트에 포함되어야 합니다.

관련 시계열 데이터 세트 유형

필수 필드는 다음과 같습니다.

• metric_name(문자열)

• timestamp(timestamp)

필수 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.

항목 메타데이터 데이터 세트 유형

필수 필드는 다음과 같습니다.

• metric_name(문자열)

다음 필드는 선택 사항이며 예측 결과를 개선하는 데 유용할 수 있습니다.

• category(문자열)

필수 필드와 권장 선택 사항 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.