RETAIL도메인

RETAIL도메인은 다음 데이터세트 유형을 지원합니다. 각 데이터 세트 유형에 대해 필수 필드와 선택 사항 필드를 나열합니다. 교육 데이터의 열에 필드를 매핑하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 세트 도메인 및 데이터 세트 유형를 참조하십시오.

대상 시계열 데이터 세트 유형

대상 시계열은 소매 조직에서 판매하는 각 품목 또는 제품에 대한 과거 시계열 데이터입니다. 필수 필드는 다음과 같습니다.

• item_id (string) - 수요를 예상하려는 항목이나 제품의 고유 식별자.

• timestamp(timestamp)

• demand(float) - 타임스탬프 때 해당 항목의 판매 수. 이는 Amazon Forecast가 예상을 발생하는 대상 필드이기도 합니다.

다음 차원은 선택 사항이며 예측 세부 수준을 변경하는 데 사용할 수 있습니다.

• location(string) - 항목이 판매된 스토어의 위치. 이는 스토어/위치가 여러 개인 경우에만 사용해야 합니다.

이러한 필수 필드와 선택적 차원만 포함되는 것이 이상적입니다. 다른 추가 시계열 정보는 관련 시계열 데이터 세트에 포함되어야 합니다.

관련 시계열 데이터 세트 유형

특정 날짜에 받은 가격이나 웹 조회 수와 같은 관련 시계열 데이터 세트를 Amazon Forecast에 제공할 수 있습니다. 제공하는 정보가 많을수록 예상이 정확해집니다. 필수 필드는 다음과 같습니다.

• item_id (문자열)

• timestamp (타임스탬프)

다음 필드는 선택 사항이며 예측 결과를 개선하는 데 유용할 수 있습니다.

• price(float) - 타임스탬프 때 해당 항목의 가격.

• promotion_applied(integer; 1=true, 0=false) - 타임스탬프 때 해당 항목에 대한 마케팅 홍보가 있었는지 여부를 명시하는 플래그.

필수 필드와 권장 선택 사항 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.

항목 메타데이터 데이터 세트 유형

이 데이터 세트는 Amazon Forecast에 수요를 예상 중인 항목의 메타데이터(속성)에 대한 정보를 제공합니다. 필수 필드는 다음과 같습니다.

• item_id (문자열)

다음 필드는 선택 사항이며 예측 결과를 개선하는 데 유용할 수 있습니다.

• category(문자열)

• brand(문자열)

• color(문자열)

• genre(문자열)

필수 필드와 권장 선택 사항 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.