예측기 재훈련

참고

재훈련은 AutoPredictor(CreateAutoPredictor)로 생성한 예측기에만 사용할 수 있습니다. 기존 레거시 예측기를 AutoPredictor로 업그레이드할 수 있습니다. 로 업그레이드 AutoPredictor 섹션을 참조하세요.

업데이트된 데이터 세트로 예측기를 재훈련하면 예측기를 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 예측기를 재훈련할 때 Amazon Forecast는 동일한 예측기 구성 설정을 유지합니다. 재훈련 후에도 원래 예측기는 활성 상태로 유지되고 재훈련된 예측기는 별도의 예측기 ARN을 갖게 됩니다.

예측기 재훈련은 다음 두 가지 방법으로 예측 정확도를 개선할 수 있습니다.

1. 최신 데이터 추가: 재훈련된 예측기는 모델을 훈련할 때 더 많은 최신 데이터를 통합합니다.

2. 예측기 개선: 재훈련된 예측기는 Amazon Forecast 알고리즘과 추가 데이터 세트의 모든 업데이트 및 개선 사항을 통합합니다.

예측기를 재훈련하는 것이 처음부터 새 예측기를 생성하는 것보다 최대 50% 더 빠를 수 있습니다. 예측기 훈련 시간이 더 빨라지고 Forecast는 기존 구성 설정을 자동으로 사용합니다.

Python 노트북

예측기 재훈련에 대한 단계별 지침은 예측기 재훈련을 참조하세요.

소프트웨어 개발 키트(SDK) 또는 Amazon Forecast 콘솔을 사용하여 예측기를 재훈련할 수 있습니다.

Console

예측기를 재훈련하려면

1. AWS Management Console에 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/forecast/에서 Amazon Forecast 콘솔을 엽니다.

2. 탐색 창에서 예측기를 선택합니다.

3. 재훈련할 예측기를 선택합니다.

4. 예측기 작업 드롭다운에서 재훈련을 선택합니다.

5. 업그레이드된 예측기의 고유한 이름을 설정합니다.

6. 예측기 재훈련을 선택합니다.

SDK

예측기를 재훈련하려면

CreateAutoPredictor 작업을 사용하여 예측기에 고유한 이름을 할당하고 ReferencePredictorArn 값을 재훈련하려는 예측기로 설정합니다.

{
  "PredictorName": "RetrainedPredictor",
  "ReferencePredictorArn": "arn:aws:forecast:us-west-2:938097332257:predictor/OriginalPredictor"
}

예측기를 재훈련할 때는 PredictorName 및 ReferencePredictorArn 파라미터에만 값을 할당하세요.