WORK_ 도메인 FORCE - Amazon Forecast
대상 시계열 데이터 세트 유형관련 시계열 데이터 세트 유형항목 메타데이터 데이터 세트 유형

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WORK_ 도메인 FORCE

WORK_ FORCE 도메인을 사용하여 인력 수요를 예측하세요. 지원하는 데이터 세트 유형은 다음과 같습니다. 각 데이터 세트 유형에 대해 필수 필드와 선택 사항 필드를 나열합니다. 교육 데이터의 열에 필드를 매핑하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 세트 도메인 및 데이터 세트 유형를 참조하십시오.

대상 시계열 데이터 세트 유형

필수 필드는 다음과 같습니다.

  • workforce_type(string) - 예측되는 노동력의 유형. 예를 들어 콜 센터 수요 또는 주문 처리 센터 노동 수요가 해당됩니다.

  • timestamp(timestamp)

  • workforce_demand(floating-point integer) - Amazon Forecast가 예측을 생성하는 target 필드입니다.

다음 차원은 선택 사항이며 예측 세부 수준을 변경하는 데 사용할 수 있습니다.

  • location(string) - 인력 리소스가 요구되는 위치. 이는 스토어/위치가 여러 개인 경우에 사용해야 합니다.

이러한 필수 필드와 선택적 차원만 포함되는 것이 이상적입니다. 다른 추가 시계열 정보는 관련 시계열 데이터 세트에 포함되어야 합니다.

필수 필드는 다음과 같습니다.

  • workforce_type(문자열)

  • timestamp(timestamp)

필수 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.

항목 메타데이터 데이터 세트 유형

필수 필드는 다음과 같습니다.

  • workforce_type(문자열)

다음 필드는 선택 사항이며 예측 결과를 개선하는 데 유용할 수 있습니다.

  • wages(float) - 특정 인력 유형의 평균 임금.

  • shift_length(string) - 근무 교대 길이.

  • location(string) - 인력의 위치.

필수 필드와 권장 선택 사항 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.