이벤트 유형 생성

사기 탐지 모델을 만들기 전에 먼저 이벤트 유형을 만들어야 합니다. 이벤트 유형을 만들려면 사기 여부를 평가할 비즈니스 활동 (이벤트) 을 정의해야 합니다. 이벤트를 정의하려면 데이터 세트에서 사기 평가에 포함할 이벤트 변수를 식별하고 이벤트를 시작하는 주체를 지정하고 이벤트를 분류하는 레이블을 지정해야 합니다.

이벤트 유형 생성을 위한 전제 조건

이벤트 유형 생성을 시작하기 전에 다음을 완료했는지 확인하세요.

• 데이터 모델 탐색기도구를 사용하여 Amazon Fraud Detector에서 사기 탐지 모델을 만드는 데 필요한 데이터 요소에 대한 통찰력을 얻었습니다.

• 데이터 모델 탐색기에서 얻은 통찰력을 사용하여 이벤트 데이터 세트를 만들고 데이터 세트를 Amazon S3 버킷에 업로드했습니다.

• Variables생성되었으며 Labels Amazon Fraud Detector에서 이 이벤트에 대한 부정 행위 탐지 모델을 만드는 데 사용하기를 원합니다. 엔터티 생성한 변수, 개체 유형 및 레이블이 이벤트 데이터세트에 포함되어 있는지 확인하세요.

Amazon Fraud Detector 콘솔에서 APIAWS CLI, 또는 AWS SDK를 사용하여 이벤트 유형을 생성할 수 있습니다.

Amazon 사기 탐지기 콘솔에서 이벤트 유형 생성

이벤트 유형을 만들려면

1. AWS관리 콘솔을 열고 계정에 로그인합니다. 아마존 사기 탐지기로 이동합니다.

2. 왼쪽 탐색 창에서 [Events] 를 선택합니다.

3. 이벤트 유형 페이지에서 생성을 선택합니다.

4. 이벤트 유형 세부 정보에서

   1. 이름에 이벤트 이름을 입력합니다.

   2. 설명에 설명을 입력할 수도 있습니다.

   3. 엔티티에서 이벤트용으로 생성한 엔티티 유형을 선택합니다.

5. 이벤트 변수에서

   1. 이 이벤트의 변수를 정의하는 방법 선택에서

      • 이 이벤트에 대한 이벤트 변수를 이미 만든 경우 변수 목록에서 변수 선택을 선택하고 변수에서 이 이벤트에 대해 만든 변수를 선택합니다.

      • 이 이벤트에 대한 변수를 만들지 않았으면 훈련 데이터셋에서 변수 선택을 선택하십시오.

        • IAM 역할에서 Amazon Fraud Detector가 데이터 세트가 포함된 Amazon S3 버킷에 액세스하는 데 사용할 IAM 역할을 선택합니다.

        • 데이터 위치에서 데이터세트 위치의 경로를 입력합니다. 다음과 비슷한 S3 URI 경로를 사용하십시오S3://your-bucket-name/example dataset filename.csv.

        • 업로드를 선택합니다.

        • 변수 아래에는 Amazon Fraud Detector가 데이터세트 파일에서 추출한 모든 이벤트 변수 이름이 표시됩니다.

          사기 탐지를 위해 변수를 포함시키려면 변수 유형에서 변수 유형을 선택합니다. 부정행위 탐지에 포함되는 변수를 제거하려면 제거를 선택합니다. 목록의 각 변수에 대해 이 단계를 반복합니다.

6. 레이블 (선택 사항) 의 레이블에서 이 이벤트에 대해 만든 레이블을 선택합니다. 사기 및 적법한 이벤트의 라벨을 각각 하나씩 선택해야 합니다.

7. 이 이벤트에 대한 자동 다운스트림 처리를 설정하려면 Amazon을 사용한 이벤트 오케스트레이션 EventBridge - 선택 사항에서 Amazon을 통한 이벤트 오케스트레이션 활성화를 켜십시오. EventBridge 이벤트 오케스트레이션에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오이벤트 오케스트레이션.

   참고

   이벤트 유형을 만든 후 나중에 이벤트 오케스트레이션을 활성화할 수도 있습니다.

8. 이벤트 유형 생성을 선택합니다.

를 사용하여 이벤트 유형 만들기 AWS SDK for Python (Boto3)

다음 예제는 PutEventType API에 대한 샘플 요청을 보여줍니다. 이 예제에서는 변수email_address, 레이블 ip_address legit 및 fraud 엔티티 유형을 sample_customer 생성했다고 가정합니다. 이러한 리소스를 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오리소스.

참고

변수, 엔티티 유형 및 레이블을 이벤트 유형에 추가하기 전에 먼저 만들어야 합니다.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_event_type (
name = 'sample_registration',
eventVariables = ['ip_address', 'email_address'],
labels = ['legit', 'fraud'],
entityTypes = ['sample_customer'])