기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
Amazon Lookout for Equipment 엔드포인트 및 할당량
AWS 서비스에 프로그래밍 방식으로 연결하기 위해 endpoint. AWS services는 서비스가 지원하는 일부 또는 모든 AWS 리전에서 IPv4 엔드포인트, 듀얼 스택 엔드포인트 및 FIPS 엔드포인트와 같은 엔드포인트 유형을 제공합니다. 일부 서비스는 글로벌 엔드포인트를 제공합니다. 자세한 내용은 AWS 서비스 엔드포인트 단원을 참조하십시오.
한도라고도 하는 서비스 할당량은 AWS 계정의 최대 서비스 리소스 또는 작업 수입니다. 자세한 내용은 AWS 서비스 할당량 단원을 참조하십시오.
다음은 이 서비스에 대한 서비스 엔드포인트 및 서비스 할당량입니다.
Service endpoints
리전 이름 | 지역 | 엔드포인트 | 프로토콜 |
---|---|---|---|
미국 동부(버지니아 북부) | us-east-1 | lookoutequipment.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
아시아 태평양(서울) | ap-northeast-2 | lookoutequipment.ap-northeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
유럽(아일랜드) | eu-west-1 | lookoutequipment.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
서비스 할당량
명칭 | 기본값 | 조정 가능 | 설명 |
---|---|---|---|
데이터 세트당 구성 | 지원되는 각 리전: 3,000 | No | 데이터 세트당 최대 구성 요소 수. |
데이터세트 | 지원되는 각 리전: 15개 | 예 |
계정당 최대 데이터 세트 수입니다. |
모델별 추론 스케줄러 | 지원되는 각 리전: 1 | No | 모델당 최대 추론 스케줄러 수. |
라벨 그룹 | 지원되는 각 리전: 15개 | 예 |
계정당 최대 라벨 그룹 수입니다. |
구성 요소 이름 길이 | 지원되는 각 리전: 200 | No | 구성 요소 이름의 최대 길이 |
모델 | 지원되는 각 리전: 15개 | 예 |
계정당 최대 모델 수. |
훈련 데이터의 구성 요소에 걸친 열 수(타임스탬프 제외) | 지원되는 각 리전: 300 | No | 훈련 데이터의 구성 요소에 대한 최대 열 수(타임스탬프 제외) |
데이터 세트당 구성요소의 열 수(타임스탬프 제외) | 지원되는 각 리전: 3,000 | No | 데이터 세트당 구성요소의 최대 열 수(타임스탬프 제외). |
훈련 데이터의 구성 요소 수 | 지원되는 각 리전: 300 | No | 훈련 데이터의 최대 구성 요소 수. |
구성 요소당 파일 수(데이터 세트당) | 지원되는 각 리전: 1,000 | No | 구성 요소당 최대 파일 수(데이터 세트당). |
구성 요소당 파일 수(추론 실행당) | 지원되는 각 리전: 60 | No | 구성 요소당 최대 파일 수(추론 실행당). |
진행 중인 데이터 세트 가져오기 작업 수 | 지원되는 각 리전: 15개 | 예 |
계정당 진행 중인 데이터 세트 가져오기 작업의 최대 수입니다. |
진행 중인 모델 가져오기 작업 수 | 지원되는 각 리전: 15개 | 예 |
계정당 진행 중인 모델 가져오기 작업의 최대 수입니다. |
라벨 그룹당 라벨 수 | 각 지원되는 리전: 5,000 | 예 |
레이블 그룹당 최대 레이블 수. |
평가 데이터의 행 수(리샘플링 후) | 지원되는 각 리전: 1,500,000 | No | 평가 데이터의 최대 행 수(리샘플링 후). |
리샘플링 후 추론 입력 데이터의 행 수(1시간 스케줄링 빈도) | 지원되는 각 리전: 3,600 | No | 리샘플링 후 추론 입력 데이터의 최대 행 수(1시간 스케줄링 빈도). |
리샘플링 후 추론 입력 데이터의 행 수(10분 스케줄링 빈도) | 지원되는 각 리전: 600 | No | 리샘플링 후 추론 입력 데이터의 최대 행 수(10분 스케줄링 빈도). |
리샘플링 후 추론 입력 데이터의 행 수(15분 스케줄링 빈도) | 지원되는 각 리전: 900 | No | 리샘플링 후 추론 입력 데이터의 최대 행 수(15분 스케줄링 빈도). |
리샘플링 후 추론 입력 데이터의 행 수(30분 스케줄링 빈도) | 지원되는 각 리전: 1,800 | No | 리샘플링 후 추론 입력 데이터의 최대 행 수(30분 스케줄링 빈도). |
리샘플링 후 추론 입력 데이터의 행 수(5분 스케줄링 빈도) | 지원되는 각 리전: 300 | No | 리샘플링 후 추론 입력 데이터의 최대 행 수(5분 스케줄링 빈도). |
훈련 데이터의 행 수(리샘플링 후) | 지원되는 각 리전: 1,500,000 | No | 훈련 데이터의 최대 행 수(리샘플링 후). |
보류 중인 데이터 모으기 작업 | 지원되는 각 리전: 5 | 예 |
계정당 보류 중인 데이터 모으기 작업의 최대 수. |
보류 중인 모델 | 지원되는 각 리전: 5 | 예 |
계정당 최대 보류 중인 모델 수입니다. |
추론 입력 데이터의 원시 데이터 크기(1시간 스케줄링 빈도) | 지원되는 각 리전: 60MB | No | 추론 입력 데이터의 원시 데이터 최대 크기(1시간 스케줄링 빈도). |
추론 입력 데이터의 원시 데이터 크기(10분 스케줄링 빈도) | 지원되는 각 리전: 10MB | No | 추론 입력 데이터의 원시 데이터 최대 크기(10분 스케줄링 빈도). |
추론 입력 데이터의 원시 데이터 크기(15분 스케줄링 빈도) | 지원되는 각 리전: 15MB | No | 추론 입력 데이터의 원시 데이터 최대 크기(15분 스케줄링 빈도). |
추론 입력 데이터의 원시 데이터 크기(30분 스케줄링 빈도) | 지원되는 각 리전: 30MB | No | 추론 입력 데이터의 원시 데이터 최대 크기(30분 스케줄링 빈도). |
추론 입력 데이터의 원시 데이터 크기(5분 스케줄링 빈도) | 지원되는 각 리전: 5MB | No | 추론 입력 데이터의 원시 데이터 최대 크기(5분 스케줄링 빈도). |
데이터 세트당 크기 | 지원되는 각 리전: 50GB | No | 데이터 세트당 최대 크기. |
파일당 크기 | 각 지원되는 리전: 5GB | No | 파일당 최대 크기. |
훈련 데이터의 기간 | 지원되는 각 리전: 하루에 180개 | No | 훈련 데이터의 최소 기간 |