Amazon Machine Learning 엔드포인트 및 할당량

다음은 이 서비스에 대한 서비스 엔드포인트 및 서비스 할당량입니다. AWS 서비스에 프로그래밍 방식으로 연결하려면 엔드포인트를 사용해야 합니다. 표준 AWS 엔드포인트 외에도 일부 AWS 서비스는 일부 리전에서 FIPS 엔드포인트를 제공합니다. 자세한 내용은 AWS 서비스 엔드포인트 단원을 참조하십시오. Service Quotas는 AWS 계정의 최대 서비스 리소스 또는 작업 수입니다. 자세한 내용은 AWS 서비스 할당량 단원을 참조하십시오.

서비스 엔드포인트

리전 이름	리전	엔드포인트	프로토콜
미국 동부(버지니아 북부)	us-east-1	machinelearning.us-east-1.amazonaws.com	HTTPS
유럽(아일랜드)	eu-west-1	machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com	HTTPS

서비스 할당량

이름	기본값	조정 가능	설명
배치 예측 입력 레코드	지원되는 각 리전: 100,000,000	예	배치 예측 입력 레코드의 최대 수
배치 예측 입력 크기	지원되는 각 리전: 1TB	예	배치 예측 입력의 최대 크기(TB).
멀티클래스 ML 모델의 클래스	지원되는 각 리전: 100	예	멀티클래스 ML 모델의 클래스 수
작업 런타임	지원되는 각 리전: 7	아니요	모든 작업의 최대 런타임 길이(일).
ML 모델 크기	지원되는 각 리전: 2GB	아니요	ML 모델의 최대 크기(GB).
관찰 크기	지원되는 각 리전: 100KB	예	각 관찰의 최대 크기(KB).
엔드포인트당 실시간 예측 요청 비율	지원되는 각 리전: 200	예	각 실시간 예측 엔드포인트로 수행할 초당 최대 요청 수입니다.
레시피 복잡성	지원되는 각 리전: 10,000	예	레시피 복잡성(처리되는 출력 변수의 수)
동시 작업	지원되는 각 리전: 25	예	최대 동시 작업 수입니다.
객체당 태그	지원되는 각 리전: 50	아니요	객체당 태그의 최대 수입니다.
모든 실시간 예측 엔드포인트의 총 RAM	지원되는 각 리전: 10GB	예	모든 실시간 예측 엔드포인트의 총 RAM(GB)
모든 실시간 예측 요청의 총 비율	지원되는 각 리전: 10,000	예	모든 실시간 예측 엔드포인트에서 수행할 수 있는 초당 최대 총 요청 수입니다.
학습 데이터 크기	지원되는 각 리전: 100GB	예	학습 데이터의 최대 크기(GB).
데이터 파일당 변수	지원되는 각 리전: 1,000	예	데이터 파일에 있는 변수의 최대 수(스키마)

자세한 내용은 Amazon 기계 학습 개발자 가이드의 Amazon ML 할당량을 참조하십시오.