비슷한 기능을 보려면 Amazon Kinesis AWS IoT Analytics, Amazon S3, Amazon Athena를 살펴보십시오. 이러한 서비스는 진화하는 분석 요구 사항을 충족할 수 있는 추가적인 확장성과 유연성을 제공합니다. 여기에서 방법을 알아보십시오.
기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
AWS IoT Analytics의 SQL 표현식
데이터 세트는 데이터 스토어의 데이터에 대한 SQL 식을 사용하여 생성됩니다. AWS IoT Analytics는 Amazon Athena와 동일한 SQL 쿼리, 함수 및 연산자를 사용합니다.
AWS IoT Analytics는 ANSI 표준 SQL 구문의 하위 집합을 지원합니다.
SELECT [ ALL | DISTINCT ] select_expression [, ...] [ FROM from_item [, ...] ] [[ INNER | OUTER ] LEFT | RIGHT | FULL | CROSS JOIN join_item [ ON join_condition ]] [ WHERE condition ] [ GROUP BY [ ALL | DISTINCT ] grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition ] [ UNION [ ALL | DISTINCT ] union_query ] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST] [, ...] ] [ LIMIT [ count | ALL ] ]
파라미터에 대한 설명은 Amazon Athena 설명서의 파라미터를 참조하세요.
AWS IoT Analytics 및 Amazon Athena는 다음을 지원하지 않습니다.
-
WITH
절 -
CREATE TABLE AS SELECT
문 -
INSERT INTO
문 -
준비된 명령문으로는
USING
를 사용하여EXECUTE
를 실행할 수 없습니다. -
CREATE TABLE LIKE
-
DESCRIBE INPUT
및DESCRIBE OUTPUT
-
EXPLAIN
문 -
사용자 정의 함수(UDF 또는 UDAF)
-
저장 프로시저
-
연동 커넥터