빠른 시작: 5분 안에 챗봇 생성

이 빠른 시작 안내서는 사전 구축된 템플릿을 사용하여 단 5분 만에 작동하는 Amazon Lex V2 챗봇을 생성하는 데 도움이 됩니다. 필요에 따라 즉시 테스트하고 사용자 지정할 수 있는 기능 챗봇이 있습니다.

1단계: 템플릿 선택

Amazon Lex V2는 일반적인 사용 사례를 위해 몇 가지 사전 구축된 템플릿을 제공합니다.

• 고객 지원 FAQ - 일반적인 고객 서비스 문의 처리

• 예약 - 예약 예약 및 관리

• 주문 상태 - 주문 정보 및 배송 상태 확인

• IT 헬프데스크 - 기술 지원 및 문제 해결 제공

템플릿을 선택하려면

1. https://console.aws.amazon.com/lexv2/ Amazon Lex V2 콘솔을 엽니다.

2. 봇 생성을 선택합니다.

3. 템플릿으로 시작을 선택합니다.

4. 이 빠른 시작을 위해 고객 지원 FAQ 템플릿을 선택합니다.

5. 와 같은 봇 이름을 입력합니다MyFirstChatbot.

6. 생성(Create)을 선택합니다.

2단계: 빠른 사용자 지정(선택 사항)

템플릿은 미리 구성되어 있지만 특정 요구 사항에 맞게 빠르게 사용자 지정할 수 있습니다.

챗봇을 사용자 지정하려면

1. 봇 개요에서 사전 구성된 의도를 검토합니다.

2. GetAccountInfo와 같이 수정할 의도를 선택합니다.

3. 고객이 요청을 표현하는 방식과 일치하는 고유한 샘플 표현을 추가합니다.

4. 브랜드 음성에 맞게 응답 메시지를 업데이트합니다.

5. 의도 저장을 선택합니다.

3단계: 봇 테스트

내장된 테스트 콘솔을 사용하여 챗봇을 즉시 테스트합니다.

챗봇을 테스트하려면

1. 빌드를 선택하여 봇을 컴파일합니다.

2. 빌드가 완료될 때까지 기다립니다(일반적으로 1~2분).

3. 오른쪽의 테스트 콘솔에서 다음을 입력합니다. I need help with my account

4. Enter 키를 눌러 봇의 응답을 관찰합니다.

5. 봇의 이해를 테스트하려면 다른 문구를 시도해 보세요.

4단계: 봇 배포

챗봇의 응답에 만족하면 사용할 수 있도록 배포합니다.

챗봇을 배포하려면

1. 봇 작업 메뉴에서 게시를 선택합니다.

2. 버전 생성을 선택하여 새 버전을 생성합니다.

3. 버전을 가리키는 별칭(예: "Production")을 생성합니다.

4. 통합 방법을 선택합니다.

다음 단계

축하합니다! 이제 Amazon Lex V2 챗봇이 작동 중입니다. 다음은 수행할 수 있는 작업입니다.

• 지원 NLU 활성화 - AI 기반 자연어 처리로 이해를 개선합니다.

• 의도 추가 - 추가 사용 사례로 챗봇의 기능을 확장합니다.

• Lambda와 통합 - 비즈니스 로직 및 외부 시스템 통합을 추가합니다. Amazon Lex V2 봇에 AWS Lambda함수 통합을(를) 참조하세요.

• 모니터링 설정 - 사용량 및 성능을 추적합니다. Amazon CloudWatch로 운영 지표 측정을(를) 참조하세요.

• 고급 기능 알아보기 - 대화 흐름 관리, 멀티턴 대화 상자 및 컨텍스트 전환을 살펴봅니다.

자세한 설명을 보려면를 계속 진행합니다연습 1: 템플릿에서 챗봇 생성.