봇과의 대화에서 사용자 발언의 감정 분석

감정 분석을 사용하여 사용자 발화로 표현된 감정을 결정할 수 있습니다. 감정 정보를 사용하여 대화 흐름을 관리하거나 호출 후 분석을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 사용자 감정이 부정적이면 대화를 인간 담당자에게 넘기는 흐름을 만들 수 있습니다.

Amazon Lex 는 Amazon Comprehend와 통합되어 사용자 감정을 감지합니다. Amazon Comprehend 의 응답은 텍스트의 전체 감정이 긍정, 중립, 부정 또는 혼합인지 여부를 나타냅니다. ㅍ응답에는 사용자 표현에 대한 가장 가능성이 높은 감정 및 각 감정 범주에 대한 점수가 포함됩니다. 점수는 감성이 올바르게 감지되었을 가능성을 나타냅니다.

콘솔이나 Amazon Lex를 사용하여 봇에 대한 감정 분석을 활성화할 수 API 있습니다. 봇의 별칭에 대한 감정 분석을 활성화합니다. Amazon Lex 콘솔에서:

1. 별칭을 선택합니다.

2. 세부 정보에서 편집을 선택합니다.

3. 감정 분석 활성화를 선택하여 감정 분석을 켜거나 끕니다.

4. 그런 다음 확인을 선택해 변경 사항을 저장합니다.

를 API 사용하는 경우 detectSentiment 필드를 로 설정한 상태에서 CreateBotAlias작업을 true 호출하십시오.

감정 분석이 활성화되면 RecognizeText및 RecognizeUtterance작업의 응답은 다른 메타데이터와 함께 sentimentResponse interpretations 구조에서 호출된 필드를 반환합니다. sentimentResponse 필드에는 감정 분석 결과를 포함하는 두 개의 필드인 sentiment 및 sentimentScore가 있습니다. Lambda 함수 를 사용하는 경우 해당 sentimentResponse 필드는 함수로 전송된 이벤트 데이터에 포함됩니다.

다음은 RecognizeText 또는 RecognizeUtterance응답의 일부로 반환된 sentimentResponse 필드의 예입니다.

sentimentResponse {
    "sentimentScore": {
        "mixed": 0.030585512690246105,
        "positive": 0.94992071056365967,
        "neutral": 0.0141543131828308,
        "negative": 0.00893945890665054
    },
    "sentiment": "POSITIVE"
}

Amazon Lex 는 사용자를 대신해 Amazon Comprehend 를 호출하여 봇이 처리하는 모든 표현에서 감정을 결정합니다. 감정 분석을 활성화하면 Amazon Comprehend 에 대한 서비스 약관 및 계약에 동의하게 됩니다. Amazon Comprehend 요금에 대한 내용은 Amazon Comprehend 요금을 참조하세요.

Amazon Comprehend 감정 분석의 작동 방식에 대한 자세한 내용은 Amazon Comprehend 개발자 가이드의 감정 파악을 참조하세요.