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Amazon Lookout for Vision 할당량
다음 표에서는 Amazon Lookout for Vision의 현재 할당량을 설명합니다. 변경할 수 있는 할당량에 대한 자세한 내용은 AWS 서비스 할당량을 참조하십시오.
모델 할당량
다음 할당량은 모델의 테스트, 교육 및 기능에 적용됩니다.
리소스 | 할당량 |
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지원되는 파일 형식 | PNG 및 JPEG 이미지 형식 |
Amazon S3 버킷에 있는 이미지 파일의 최소 이미지 크기 | 64픽셀 x 64픽셀 |
Amazon S3 버킷에 있는 이미지 파일의 최대 이미지 크기 | 최대 크기는 4096픽셀 X 4096픽셀입니다. 크기가 작을수록 더 빠르게 업로드할 수 있습니다. |
프로젝트에 사용되는 이미지 파일의 다양한 이미지 크기 | 데이터 세트의 모든 이미지는 크기가 같아야 합니다. |
Amazon S3 버킷에 있는 이미지의 최대 파일 크기 | 8MB |
레이블 부족 | 훈련 전에 이미지에 정상 또는 이상 레이블을 지정해야 합니다. 레이블이 없는 이미지는 훈련 중에 무시됩니다. |
훈련 데이터 세트에서 정상으로 레이블이 지정된 최소 이미지 수 | 학습 데이터 세트와 테스트 데이터 세트가 분리된 프로젝트의 경우 10개, 데이터 세트가 하나뿐인 프로젝트의 경우 20개. |
학습 데이터세트에서 예외 항목으로 레이블이 지정된 최소 이미지 수 | 훈련 및 테스트 데이터 세트가 분리된 프로젝트의 경우 0, 단일 데이터 세트로 구성된 프로젝트의 경우 10. |
분류 훈련 데이터 세트의 최대 이미지 수 | 16,000 |
분류 테스트 데이터 세트의 최대 이미지 수 | 4,000 |
테스트 데이터 세트에서 정상으로 표시된 이미지의 최소 개수 | 10 |
테스트 데이터 세트에서 이상 징후로 분류된 최소 이미지 수 | 10 |
예외 위치 파악 훈련 데이터 세트의 최대 이미지 수 | 8000 |
예외 위치 파악 테스트 데이터 세트의 최대 이미지 수 | 800 |
시험 탐지 데이터 세트의 최대 이미지 수 | 2,000 |
최대 데이터 세트 매니페스트 파일 크기 | 1GB |
모델 내 학습 데이터 세트의 최대 개수 | 1 |
최대 교육 시간 | 24시간 |
최대 테스트 시간 | 24시간 |
프로젝트의 최대 예외 항목 레이블 수 | 100 |
마스크 이미지의 최대 예외 항목 레이블 수 | 20 |
예외 항목 레이블의 최소 이미지 수. 계산하려면 이미지에 한 가지 유형의 예외 항목 레이블만 포함되어야 합니다. | 단일 데이터 세트 프로젝트의 경우 20개. 훈련 데이터 세트와 테스트 데이터 세트가 분리된 프로젝트의 각 데이터 세트당 10개입니다. |