Amazon EKS 요금

AWS 서비스에서는 사용한 만큼만 지불하면 됩니다. 최소 요금 및 선수금은 없습니다.

Amazon Machine Learning(Amazon ML)은 데이터 통계를 계산하고 모델을 학습 및 평가하는 데 사용된 컴퓨팅 시간에 대해 시간당 요금을 부과하며, 그 이후에는 애플리케이션에 대해 생성된 예측 수에 따라 비용을 지불하게 됩니다. 실시간 예측의 경우 모델 크기에 따라 시간당 예약 용량 요금도 지불합니다.

Amazon ML은 Amazon ML 콘솔에서만 예측 비용을 추정합니다.

Amazon ML 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon Machine Learning 요금 단원을 참조하세요.

배치 예측 비용 추정

배치 예측 생성 마법사를 사용하여 Amazon ML 모델에서 배치 예측을 요청하면 Amazon ML이 이들 예측의 비용을 추정합니다. 추정치를 계산하는 방법은 사용 가능한 데이터의 유형에 따라 달라집니다.

데이터 통계를 사용할 수 있는 경우의 배치 예측 비용 추정

Amazon ML이 예측 요청에 사용된 데이터 소스에 대한 요약 통계를 이미 계산했을 때 가장 정확한 예상 비용이 산출됩니다. 이러한 통계는 Amazon ML 콘솔을 사용하여 생성한 데이터 소스에 대해 항상 계산됩니다. API 사용자는 CreateDataSourceFromS3, CreateDataSourceFromRedshift 또는 CreateDataSourceFromRDS API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 데이터 소스를 생성할 때 ComputeStatistics 플래그를 True로 설정해야 합니다. 통계를 사용할 수 있으려면 데이터 소스가 READY 상태에 있어야 합니다.

Amazon ML이 계산하는 통계 중 하나는 데이터 레코드 수입니다. 데이터 레코드 수를 사용할 수 있는 경우 Amazon ML 배치 예측 생성 마법사는 데이터 레코드 수에 배치 예측 요금을 곱하여 예측 수를 추정합니다.

실제 비용은 다음과 같은 이유로 이 추정치와 다를 수 있습니다.

• 일부 데이터 레코드는 처리에 실패할 수 있습니다. 실패한 데이터 레코드의 예측에 대해서는 요금이 청구되지 않습니다.

• 추정치에는 기존에 존재하던 크레딧이나 AWS에서 적용한 기타 조정 사항이 고려되지 않습니다.

데이터 크기만 사용할 수 있는 경우의 배치 예측 비용 추정

배치 예측을 요청했는데 요청 데이터 소스에 대한 데이터 통계를 사용할 수 없는 경우 Amazon ML은 다음을 기준으로 비용을 추정합니다.

• 데이터 소스 검증 중에 계산되고 지속되는 총 데이터 크기

• 평균 데이터 레코드 크기. Amazon ML이 데이터 파일의 처음 100MB를 읽고 파싱하여 추정한 데이터 레코드 크기

배치 예측 비용을 추정하기 위해 Amazon ML은 총 데이터 크기를 평균 데이터 레코드 크기로 나눕니다. 데이터 파일의 첫 번째 레코드가 평균 레코드 크기를 정확하게 나타내지 못할 수 있으므로 이 비용 예측 방법은 사용 가능한 데이터 레코드 수가 많을 때 사용되는 방법보다 정확하지 않습니다.

데이터 통계와 데이터 크기를 모두 사용할 수 없는 경우의 배치 예측 비용 추정

데이터 통계나 데이터 크기를 모두 사용할 수 없는 경우 Amazon ML이 배치 예측 비용을 추정하지 못합니다. 일반적으로 배치 예측을 요청하는 데 사용하는 데이터 소스가 Amazon ML에서 아직 검증되지 않은 경우가 여기에 해당됩니다. 이는 Amazon Redshift(Amazon Redshift) 또는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 쿼리를 기반으로 하는 데이터 소스를 생성했는데 데이터 전송이 아직 완료되지 않았거나 데이터 소스 생성이 계정에서 다른 작업 뒤에 대기하는 경우에 발생할 수 있습니다. 이 경우 Amazon ML 콘솔에서 배치 예측 요금을 알려줍니다. 추정치 없이 배치 예측 요청을 진행하거나, 예측에 사용되는 데이터 소스가 진행 중 또는 준비 상태가 된 후에 마법사를 취소하고 반환하도록 선택할 수 있습니다.

실시간 예측 비용 추정

Amazon ML 콘솔을 사용하여 실시간 예측 엔드포인트를 생성하면 예상 예약 용량 요금이 표시됩니다. 이 요금은 예측 처리를 위해 엔드포인트를 예약하는 데 드는 지속적인 요금입니다. 이 요금은 서비스 요금 페이지에 설명된 대로 모델 크기에 따라 달라집니다. 또한 표준 Amazon ML 실시간 예측 요금에 대한 안내도 받게 됩니다.