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Macie의 예상 사용 비용 검토
Amazon Macie의 현재 예상 사용 비용을 검토하려면 Amazon Macie 콘솔 또는 Amazon Macie를 사용할 수 있습니다. API 콘솔과 두 제품 모두 Macie 요금 기준에 대한 예상 비용을 API 제공합니다. 현재 30일 무료 평가판에 참여 중인 경우 이 데이터를 사용하여 무료 평가판 종료 후 Macie 사용 비용을 추정할 수 있습니다. Macie 가격 기준 및 고려 사항에 대한 자세한 내용은 예상 사용 비용 이해을 참조하세요. 사용 비용에 대한 자세한 내용 및 예는 Amazon Macie 가격 책정
Macie의 경우 예상 사용 비용은 미국 달러로 보고되며 현재 AWS 리전에만 적용됩니다. 데이터 검토를 위해 콘솔을 사용할 경우, 비용 추산은 현재 캘린더 월부터 현재의 날(포함)까지 누계입니다. Amazon API Macie를 사용하여 프로그래밍 방식으로 데이터를 쿼리하는 경우, 이전 30일의 롤링 시간 범위 또는 현재 월별 누계 중에서 추정치에 대한 포함 시간 범위를 지정할 수 있습니다.
Amazon Macie 콘솔의 예상 사용 비용 검토
Amazon Macie 콘솔에서는 예상 비용이 다음과 같이 구성되어 있습니다.
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예방적 제어 모니터링 — Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 범용 버킷의 인벤토리를 유지 관리하고 보안 및 액세스 제어를 위해 버킷을 평가 및 모니터링하는 데 드는 예상 비용입니다.
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민감한 데이터 검색 작업 - 사용자가 실행한 민감한 데이터 검색 작업의 예상 비용입니다.
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민감한 데이터 자동 검색 - 민감한 데이터 자동 검색을 수행하는 데 드는 예상 비용입니다. 여기에는 분석에 적합한 S3 객체를 식별하기 위한 S3 버킷 인벤토리 모니터링 및 평가가 포함됩니다. 또한 적격 객체 분석, 민감한 데이터 통계, 결과 및 기타 유형의 결과 보고도 포함됩니다. 콘솔에서 이러한 추정치를 검토하려면 사용자 계정이 조직의 Macie 관리자 계정이거나 독립형 Macie 계정이어야 합니다.
다음 단계에 따라 Amazon Macie 콘솔을 사용하여 예상 사용 비용을 검토하세요.
콘솔에서 예상 사용 비용을 검토하려면
에서 Amazon Macie 콘솔을 엽니다. https://console.aws.amazon.com/macie/
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페이지 오른쪽 상단의 AWS 리전 선택기를 사용하여 예상 비용을 검토하려는 지역을 선택합니다.
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탐색 창에서 사용량을 선택합니다.
독립형 Macie 계정이나 조직의 구성원 계정이 있는 경우 사용 페이지에 계정의 예상 사용 비용 내역이 표시됩니다.
조직의 Macie 관리자인 경우 사용 페이지에 조직의 계정이 나열됩니다. 테이블에서
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서비스 할당량 - 계정이 소유한 버킷의 S3 객체를 분석하기 위해 민감한 데이터 검색 작업을 실행하기 위한 현재 월간 할당량입니다.
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무료 평가판 - 이 필드는 계정이 현재 예방적 제어 모니터링 또는 자동화된 민감한 데이터 검색을 위한 무료 평가판에 참여하고 있는지 여부를 나타냅니다. 계정에 대한 해당 무료 평가판이 종료된 경우 무료 평가판 필드는 비어 있습니다.
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합계 — 계정당 총 예상 비용입니다.
예상 비용 섹션에는 조직의 총 예상 비용과 해당 비용의 내역이 표시됩니다. 조직의 특정 계정에 대한 추정 비용의 분석 내용을 검토하려면 표에서 해당 계정을 선택합니다. 그러면 추정 비용 섹션에 이 내역이 표시됩니다. 다른 계정의 이 데이터를 표시하려면 표에서 계정을 선택하세요. 선택을 지우려면, 계정 ID 옆에 있는 X를 선택합니다.
Amazon Macie를 통한 예상 사용 비용 쿼리 API
예상 사용 비용을 프로그래밍 방식으로 쿼리하려면 Amazon API Macie의 다음 작업을 사용할 수 있습니다.
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GetUsageTotals - 이 작업을 수행하면 계정의 총 예상 사용 비용이 사용량 지표별로 그룹화되어 반환됩니다. 조직의 Macie 관리자인 경우 이 작업을 수행하면 조직의 모든 계정에 대해 집계된 예상 비용이 반환됩니다. 이 작업에 대해 자세히 알아보려면 Amazon API Macie 참조의 총 사용량을 참조하십시오.
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GetUsageStatistics - 이 작업은 계정에 대한 사용 통계 및 관련 데이터를 계정별로 그룹화한 다음 사용량 지표별로 그룹화하여 반환합니다. 데이터에는 총 예상 사용 비용과 현재 계정 할당량이 포함됩니다. 해당하는 경우 Macie와 민감한 데이터 자동 검색에 대한 30일 무료 평가판이 시작된 시기도 표시됩니다. 사용자가 조직의 Macie 관리자인 경우, 이 작업을 수행하면 조직의 모든 계정에 대해 데이터 내역이 반환됩니다. 쿼리 결과를 정렬하고 필터링하여 쿼리를 사용자 지정할 수 있습니다. 이 작업에 대해 자세히 알아보려면 Amazon Macie API 참조의 사용 통계를 참조하십시오.
두 작업 중 하나를 사용하는 경우 데이터에 대한 포함 시간 범위를 선택적으로 지정할 수 있습니다. 이 시간 범위는 이전 30일의 롤링 시간 범위(PAST_30_DAYS
) 또는 현재 월별 누계(MONTH_TO_DATE
) 일 수 있습니다. 시간 범위를 지정하지 않으면, Macie 에서는 이전 30일 동안의 데이터를 반환합니다.
다음 예제는(AWS Command Line InterfaceAWS CLI)를 사용하여 예상 사용 비용 및 통계를 쿼리하는 방법을 보여줍니다. 최신 버전의 다른 AWS 명령줄 도구 또는 AWS
SDK an을 사용하거나 Macie에 직접 HTTPS 요청을 보내 데이터를 쿼리할 수도 있습니다. AWS 도구 및 SDKs 에 대한 자세한 내용은 빌드할 도구를 참조하십시오. AWS
예 1: 총 예상 사용 비용 쿼리
를 사용하여 총 예상 사용 비용을 쿼리하려면 get-usage-totals명령을 실행하고 선택적으로 데이터의 시간 범위를 지정하십시오. AWS CLI예:
C:\>
aws macie2 get-usage-totals --time-range
MONTH_TO_DATE
위치
현재 달력 월 누계를 데이터의 시간 범위로 지정합니다.MONTH_TO_ DATE
이 명령이 성공적으로 실행되면 다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.
{
"timeRange": "MONTH_TO_DATE",
"usageTotals": [
{
"currency": "USD",
"estimatedCost": "153.45",
"type": "SENSITIVE_DATA_DISCOVERY"
},
{
"currency": "USD",
"estimatedCost": "65.18",
"type": "AUTOMATED_SENSITIVE_DATA_DISCOVERY"
},
{
"currency": "USD",
"estimatedCost": "1.51",
"type": "DATA_INVENTORY_EVALUATION"
},
{
"currency": "USD",
"estimatedCost": "0.98",
"type": "AUTOMATED_OBJECT_MONITORING"
}
]
}
어디에estimatedCost
관련 사용량 지표(type
)의 총 예상 사용 비용이 있습니까?
-
SENSITIVE_DATA_DISCOVERY
, 민감한 데이터 검색 작업이 있는 S3 객체를 분석할 수 있습니다. -
AUTOMATED_SENSITIVE_DATA_DISCOVERY
, 민감한 데이터 자동 검색을 통해 S3 객체를 분석할 수 있습니다. -
DATA_INVENTORY_EVALUATION
, 보안 및 액세스 제어를 위한 S3 범용 버킷을 모니터링하고 평가하는 데 사용됩니다. -
AUTOMATED_OBJECT_MONITORING
, 민감한 데이터 자동 검색을 통해 분석할 수 있는 S3 객체를 식별하기 위해 S3 버킷 인벤토리를 평가 및 모니터링하는 데 사용됩니다.
예 2: 사용 통계 쿼리
를 사용하여 사용량 통계를 쿼리하려면 get-usage-statistics명령을 실행합니다. AWS CLI선택적으로 쿼리 결과의 정렬, 필터링 및 시간 범위를 지정할 수 있습니다. 다음 예에서는 지난 30일 동안의 Macie 관리자 계정 사용 통계를 검색합니다. 결과는 ID를 기준으로 오름차순으로 AWS 계정 정렬됩니다.
Linux, macOS 또는 Unix의 경우, 가독성을 높이기 위해 백슬래시(\) 줄 연속 문자를 사용합니다.
$
aws macie2 get-usage-statistics \ --sort-by '{"key":"
accountId
","orderBy":"ASC
"}' \ --time-rangePAST_30_DAYS
Microsoft Windows의 경우 캐럿(^) 줄 연속 문자를 사용하여 가독성을 개선합니다.
C:\>
aws macie2 get-usage-statistics ^ --sort-by={\"key\":\"
accountId
\",\"orderBy\":\"ASC
\"} ^ --time-rangePAST_30_DAYS
위치:
-
accountId
결과를 정렬하는 데 사용할 필드를 지정합니다. -
ASC
는 지정된 필드의 값을 기준으로 결과에 적용할 정렬 순서입니다 (accountId
). -
이전 30일을 데이터의 시간 범위로 지정합니다.PAST_30_ DAYS
이 명령이 성공적으로 실행되면 Macie는 records
배열을 반환합니다. 배열에는 쿼리 결과에 포함된 각 계정의 객체가 포함됩니다. 예:
{
"records": [
{
"accountId": "111122223333",
"automatedDiscoveryFreeTrialStartDate": "2024-01-28T16:00:00+00:00",
"freeTrialStartDate": "2020-05-20T12:26:36.917000+00:00",
"usage": [
{
"currency": "USD",
"estimatedCost": "1.51",
"type": "DATA_INVENTORY_EVALUATION"
},
{
"currency": "USD",
"estimatedCost": "65.18",
"type": "AUTOMATED_SENSITIVE_DATA_DISCOVERY"
},
{
"currency": "USD",
"estimatedCost": "153.45",
"serviceLimit": {
"isServiceLimited": false,
"unit": "TERABYTES",
"value": 50
},
"type": "SENSITIVE_DATA_DISCOVERY"
},
{
"currency": "USD",
"estimatedCost": "0.98",
"type": "AUTOMATED_OBJECT_MONITORING"
}
]
},
{
"accountId": "444455556666",
"automatedDiscoveryFreeTrialStartDate": "2024-01-28T16:00:00+00:00",
"freeTrialStartDate": "2020-05-18T16:26:36.917000+00:00",
"usage": [
{
"currency": "USD",
"estimatedCost": "1.58",
"type": "DATA_INVENTORY_EVALUATION"
},
{
"currency": "USD",
"estimatedCost": "63.13",
"type": "AUTOMATED_SENSITIVE_DATA_DISCOVERY"
},
{
"currency": "USD",
"estimatedCost": "145.12",
"serviceLimit": {
"isServiceLimited": false,
"unit": "TERABYTES",
"value": 50
},
"type": "SENSITIVE_DATA_DISCOVERY"
},
{
"currency": "USD",
"estimatedCost": "1.02",
"type": "AUTOMATED_OBJECT_MONITORING"
}
]
}
],
"timeRange": "PAST_30_DAYS"
}
어디에 estimatedCost
계정의 관련 사용량 지표(type
)에 대한 총 예상 사용 비용이 있습니까?
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DATA_INVENTORY_EVALUATION
, 보안 및 액세스 제어를 위한 S3 범용 버킷을 모니터링하고 평가하는 데 사용됩니다. -
AUTOMATED_SENSITIVE_DATA_DISCOVERY
, 민감한 데이터 자동 검색을 통해 S3 객체를 분석할 수 있습니다. -
SENSITIVE_DATA_DISCOVERY
, 민감한 데이터 검색 작업이 있는 S3 객체를 분석할 수 있습니다. -
AUTOMATED_OBJECT_MONITORING
, 계정의 S3 버킷 인벤토리를 평가 및 모니터링하여 민감한 데이터 자동 검색을 통해 분석할 수 있는 S3 객체를 식별하는 데 사용됩니다.