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AI 에이전트 제품 나열
이 섹션에서는 API 기반 및 컨테이너 기반 AI 에이전트 제품을 모두 나열하는 방법을 설명합니다 AWS Marketplace.
사전 조건
시작하기 전에 다음이 있는지 확인합니다.
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AI 에이전트 기능 및 대상 사용 사례에 대한 명확한 이해.
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적절한 보안 조치 및 규정 준수 인증.
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통합 및 배포를 위한 기술 설명서입니다.
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비즈니스 모델에 맞는 요금 전략입니다.
에서 AI 에이전트 제품 및 에이전트 도구 나열 AWS Marketplace
AWS Marketplace 는 AI 에이전트 제품 및 에이전트 도구를 위한 두 가지 기본 배포 방법을 지원합니다. 배포 접근 방식과 일치하는 절차를 선택합니다.
API 기반 AI 에이전트 제품 나열
목록 마법사 시작
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AWS Marketplace Management Portal
에 로그인합니다. -
제품 메뉴에서 AI 에이전트 및 도구, SaaS를 선택합니다.
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SaaS 또는 AI 에이전트 및 도구 제품 생성에서 AI 에이전트 및 도구 제품을 선택합니다.
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(선택 사항) 태그를 추가하여 제품에 레이블을 지정합니다.
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제품 제목을 입력합니다.
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제품 ID 및 코드 생성을 선택한 다음 마법사로 계속을 선택합니다.
1단계: 제품 정보 제공
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다음을 입력합니다.
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제품 제목
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SKU(선택 사항)
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Amazon 제품 로고 S3 URL
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간단한 설명
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자세한 설명
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제품 비디오 URL(선택 사항)
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하이라이트(1-3)
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지원 세부 정보를 입력하고 리소스 추가를 선택하여 선택적 학습 리소스를 추가합니다.
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제품 범주 메뉴에서 1~3개의 범주를 선택합니다. AI 에이전트 및 도구 비즈니스 범주에서 하나 이상의 범주를 선택하는 것이 좋습니다.
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키워드를 입력하여 검색 검색 가능성을 개선합니다.
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(선택 사항) 지침에 따라 비디오 및 이미지 자산을 추가합니다.
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다음을 선택합니다.
2단계: 이행 옵션 구성
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이행 방법을 선택합니다.
참고
제품을 게시한 후에는 이행 방법을 변경할 수 없습니다.
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이행 URL을 입력합니다.
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엔드포인트 URL을 입력합니다.
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권한 부여 방법을 선택합니다.
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API 키 - 고객이 사용자가 제공하는 API 키를 사용하여 인증합니다.
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OAuth - 고객이 OAuth 2.0 권한 부여 흐름을 사용하여 인증합니다.
OAuth를 선택하는 경우 다음을 포함하여 고객에게 명확한 사용 지침을 제공합니다.
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OAuth 권한 부여 URL 및 토큰 엔드포인트
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필요한 범위 및 권한
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Step-by-step 인증 흐름 지침
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적절한 인증 헤더가 있는 API 호출 예제
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일반적인 인증 문제 해결
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(선택 사항) 통합 프로토콜을 추가합니다.
MCP 또는 기타 표준화된 통신 프로토콜과 같이 AI 에이전트 또는 도구가 지원하는 통합 프로토콜을 지정합니다. 이를 통해 고객은 솔루션을 기존 워크플로에 통합하는 방법을 이해할 수 있습니다.
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AI 에이전트 또는 도구 유형을 선택합니다.
참고
무료 제품을 선택하면 요금 및 환불 정책 설정이 적용되지 않습니다.
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자세한 사용 지침을 제공합니다. 자세한 내용은 사용 지침 예제 단원을 참조하십시오.
사용 지침 예제
AI 에이전트 또는 도구를에 나열할 때 고객이 솔루션을 통합하고 사용하는 데 도움이 되는 명확한 사용 지침을 AWS Marketplace제공합니다. 다음 예제에서는 도구 설명, 사전 조건, 인증 설정, 인기 있는 클라이언트에 대한 구성, 속도 제한 및 추가 리소스를 포함하여 MCP 서버의 사용 지침을 보여줍니다.
To get started using the remove MCP server, follow the instructions below: **Availble Tools** This MCP server support the following tools: - Search - Performs a web search - Summarize Website - Summarizes a webpage **Prerequisites** - Install **Node.js** and **npm** **Authentication** Replace `YOUR_API_KEY` with your actual key below. **Claude Desktop** Edit the configuration file at: - macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json Add the below code: ``` { "mcpServers": { "demo-example": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://remote.mcp.server/sse", "--header", "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" ] }, } } ``` **Cline** Cline stores MCP server configurations in a JSON file that can be modified. In the “Installed” tab, click “Configure MCP Servers” to access the settings file. Add the following: ``` { "mcpServers": { "demoServer": { "url": "https://remote.mcp.server/sse", "disabled": false, "autoApprove": ["searchWeb", "summarizeWebsite"], "timeout": 30 } } } ``` **Rate Limits** - 60 requests per minute per API key. - Exceeding returns HTTP 429 Too Many Requests. - Use retry and exponential backoff to handle limits. **Learn More** MCP Docs: https://mcp.search.demoproduct.com
3단계: 제품 요금 구성
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요금 모델을 선택합니다.
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다음을 선택합니다.
참고
무료 요금을 선택하는 경우에도 AI 에이전트 또는 도구에 대한 고객 지원을 제공할 책임은 여전히 사용자에게 있습니다. 무료 제품에는 명확한 지원 연락처 정보 및 설명서가 포함되어야 합니다.
4단계: 가격 검토
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제품 요금을 설정하고 검토합니다.
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다음을 선택합니다.
5단계: 환불 정책 지정
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환불 정책을 입력합니다.
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다음을 선택합니다.
참고
무료 제품 요금 모델을 선택한 경우 환불 정책을 입력할 필요가 없습니다.
6단계: EULA 구성
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표준 계약 또는 사용자 지정 EULA를 AWS Marketplace 선택합니다.
참고
사용자 지정 EULA를 선택하는 경우 최종 사용자 라이선스 계약의 URL을 입력합니다.
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다음을 선택합니다.
7단계: 제안 가용성 구성
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국가별 제안 가용성을 선택합니다.
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다음을 선택합니다.
(선택 사항) 8단계: 허용 목록에 있는 계정
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허용 목록에 있는 AWS 계정을 입력합니다.
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허용 목록에 있는 계정을 쉼표로 구분합니다.
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제출을 선택합니다.
컨테이너 기반 AI 에이전트 제품 나열
목록 마법사 시작
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AWS Marketplace Management Portal
에 로그인합니다. -
제품 메뉴에서 컨테이너 기반 AI 에이전트 및 도구를 선택합니다.
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서버 또는 AI 에이전트 및 도구 제품 생성에서 컨테이너 또는 AI 에이전트 및 도구 제품을 선택합니다.
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(선택 사항) 태그를 추가하여 제품에 레이블을 지정합니다.
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제품 제목을 입력합니다.
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제품 ID 및 코드 생성을 선택한 다음 마법사로 계속을 선택합니다.
1단계: 제품 정보 제공
-
다음을 입력합니다.
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제품 제목
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SKU(선택 사항)
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Amazon 제품 로고 S3 URL
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간단한 설명
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자세한 설명
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제품 비디오 URL(선택 사항)
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하이라이트(1-3)
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지원 세부 정보를 입력하고 리소스 추가를 선택하여 선택적 학습 리소스를 추가합니다.
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제품 범주 메뉴에서 1~3개의 범주를 선택합니다. AI 에이전트 및 도구 비즈니스 범주에서 하나 이상의 범주를 선택하는 것이 좋습니다.
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키워드를 입력하여 검색 검색 가능성을 개선합니다.
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(선택 사항) 지침에 따라 비디오 및 이미지 자산을 추가합니다.
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다음을 선택합니다.
2단계: 제품 요금 구성
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요금 모델을 선택합니다.
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사용량 기반 요금을 선택하는 경우 요금 모델 옵션 아래에 표시되는 사용량 차원 섹션을 작성합니다.
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무료 요금을 선택하는 경우에도 AI 에이전트 또는 도구에 대한 고객 지원을 제공할 책임은 여전히 사용자에게 있습니다. 무료 제품에는 명확한 지원 연락처 정보 및 설명서가 포함되어야 합니다.
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다음을 선택합니다.
3단계: 가격 설정
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시간당 요금 옵션에서 요금 옵션을 선택합니다.
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Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 작업당 또는 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 포드당 시간당 요금을 기준으로 구매자에게 요금을 청구하려면 시간당 요금을 선택합니다.
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장기 계약 옵션을 사용하여 시간당 사용량을 기준으로 구매자에게 요금을 선결제하고 할인된 가격으로 청구하려면 장기 계약 시간당을 선택합니다.
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사용자 지정 사용량에 대한 요금 테스트 섹션에서 사용량 차원을 구성합니다.
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이전 단계에서 구성한 차원 이름, API 식별자 및 설명을 검토합니다.
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단위당 시간당 요금을 USD 단위로 입력합니다. 시스템은 기본 테스트 가격을 0.00000001 USD로 설정하여 큰 청구서가 발생하지 않고 테스트할 수 있도록 합니다.
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(선택 사항) 제품에 대한 무료 평가판을 구성합니다.
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무료 평가판 확인란을 선택하여 무료 평가판 기간을 활성화합니다.
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평가판 기간에서 제품의 무료 평가판 기간(5~31일)을 선택합니다.
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다음을 선택합니다.
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제품 요금을 검토합니다.
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다음을 선택합니다.
중요
Amazon Bedrock AgentCore에서 호스팅되는 AI 에이전트 또는 도구를 나열하려는 경우 요금 모델이 호환되는지 확인하세요. 일부 요금 모델은 로 돌아가야 할 수 있습니다2단계: 제품 요금 구성.
참고
무료 평가판을 사용하면 구매자가 구매 전에 제품을 사용해 볼 수 있습니다. 무료 평가판이 있는 제품은 제품 목록 페이지와 검색 결과에 "무료 평가판" 배지가 표시됩니다. 평가판 기간 동안 구매자는 요금 부과 없이 최대 31일 동안 소프트웨어의 한 가지 차원을 사용할 수 있습니다.
4단계: 환불 정책 지정
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환불 정책을 입력합니다.
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다음을 선택합니다.
참고
무료 제품 요금 모델을 선택한 경우 환불 정책을 입력할 필요가 없습니다.
5단계: EULA 구성
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표준 계약 또는 사용자 지정 EULA를 AWS Marketplace 선택합니다.
참고
사용자 지정 EULA를 선택하는 경우 최종 사용자 라이선스 계약의 URL을 입력합니다.
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다음을 선택합니다.
6단계: 리포지토리 추가
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리포지토리 유형에서 컨테이너 이미지의 리포지토리 유형을 선택합니다.
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리포지토리 세부 정보를 구성합니다.
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자동으로 생성된 접두사를 검토합니다. 이 접두사는 리포지토리 URL을 생성하는 데 사용되며 생성 후에는 변경할 수 없습니다.
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리포지토리 이름 필드에 리포지토리의 이름을 입력합니다. 이 이름은 전체 리포지토리 URL을 생성하는 데 사용됩니다.
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(선택 사항) 리포지토리를 추가하려면 새 리포지토리 추가를 선택하고 구성 프로세스를 반복합니다.
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다음을 선택합니다.
중요
리포지토리를 생성한 후에는 리포지토리를 삭제하거나 다른 제품에 재사용할 수 없습니다. 이 리포지토리는 지정된 제품에만 사용할 수 있으며 나중에 변경할 수 없습니다.
참고
총 70개의 리포지토리를 추가할 수 있습니다. 구성 시 추가할 수 있는 추가 리포지토리 수가 표시됩니다.
7단계: 제안 가용성 구성
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국가별 제안 가용성을 선택합니다.
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다음을 선택합니다.
(선택 사항) 8단계: 허용 목록에 있는 계정
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허용 목록에 있는 AWS 계정을 입력합니다.
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허용 목록에 있는 계정을 쉼표로 구분합니다.
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제출을 선택합니다.