MCP 통합

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 에이전트와 외부 도구 간의 원활한 통신을 지원하는 개방형 표준입니다. AI 에이전트 또는 도구에서 MCP를 구현하면 고객은 복잡한 API 통합 작업 없이 솔루션을 기존 에이전트 워크플로에 직접 통합할 수 있습니다.

MCP는 AI 에이전트가 외부 기능에 액세스하는 방법을 변환합니다. 에이전트는 각 도구에 대한 사용자 지정 통합을 구축하는 대신 표준화된 프로토콜을 사용하여 MCP 호환 서비스를 검색, 연결 및 상호 작용합니다. 이 접근 방식은 통합 복잡성을 줄이고 plug-and-play 기능을 활성화합니다.

에이전트 또는 도구에서 모델 컨텍스트 프로토콜을 구현하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요MCP 통합.

모델 컨텍스트 프로토콜 통합의 주요 이점

MCP 통합은 AI 에이전트 공급자와 최종 사용자 모두에게 이점을 제공합니다.

AI 에이전트 공급자의 이점

• MCP를 지원하는 인기 있는 AI 개발 솔루션을 사용하여 고객에게 연락하세요.

• 표준화된 통합을 통해 고객 온보딩 마찰을 줄입니다.

• MCP 호환 클라이언트 애플리케이션을 통해 검색을 활성화합니다.

• 단일 구현으로 여러 클라이언트 플랫폼을 지원합니다.

최종 사용자를 위한 이점

• 사용자 지정 개발 없이 기존 AI 워크플로에 기능을 추가합니다.

• 이미 알고 있는 익숙한 모델 컨텍스트 프로토콜 클라이언트 인터페이스를 사용합니다.

• 자동 프로토콜 처리 및 오류 관리의 이점을 누릴 수 있습니다.

• 여러 AI 플랫폼 및 애플리케이션을 통해 도구에 액세스합니다.

• 모델 컨텍스트 프로토콜 지원 서비스 전반에서 일관된 인증을 유지합니다.

모델 컨텍스트 프로토콜 아키텍처 및 구성 요소

모델 컨텍스트 프로토콜은 AI 에이전트 또는 도구가 모델 컨텍스트 프로토콜 서버 역할을 하는 클라이언트-서버 아키텍처를 사용합니다. 고객 애플리케이션(모델 컨텍스트 프로토콜 클라이언트)은 서버에 연결하여 기능에 액세스합니다.

프로토콜은 다음과 같은 세 가지 주요 유형의 기능을 정의합니다.

• 도구 - 에이전트가 작업을 수행하기 위해 호출할 수 있는 함수입니다.

• 리소스 - 에이전트가 읽거나 쿼리할 수 있는 데이터 소스입니다.

• 프롬프트 - 에이전트가 사용할 수 있는 사전 정의된 프롬프트 템플릿입니다.

모델 컨텍스트 프로토콜 구현을 위한 기술 요구 사항

모델 컨텍스트 프로토콜 서버는 다음과 같은 핵심 프로토콜 사양을 구현해야 합니다.

• JSON-RPC 2.0 통신 프로토콜

• 표준 모델 컨텍스트 프로토콜 메시지 유형 및 형식

• 기능 광고 및 검색

• 인증 및 세션 관리

• 오류 처리 및 상태 보고

구현 단계

1. 기능(도구, 리소스 또는 프롬프트)을 정의합니다.

2. 모델 컨텍스트 프로토콜 서버 인터페이스를 구현합니다.

3. JSON 스키마를 사용하여 기능 스키마를 생성합니다.

4. 인증 및 권한 부여를 구현합니다.

5. 오류 처리 및 로깅을 추가합니다.

6. 모델 컨텍스트 프로토콜 호환 클라이언트로 테스트합니다.

7. 고객을 위한 기능을 문서화합니다.

기능 정의 예

{
  "name": "search_knowledge_base",
  "description": "Search the knowledge base for relevant information",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "query": {
        "type": "string",
        "description": "The search query"
      },
      "max_results": {
        "type": "integer",
        "description": "Maximum number of results to return",
        "default": 5
      }
    },
    "required": ["query"]
  }
}

테스트 및 검증

모델 컨텍스트 프로토콜 호환 에이전트 또는 도구를 나열하기 전에 구현을 AWS Marketplace철저히 테스트합니다.

• 기능 검색 및 스키마 검증 확인

• 인증 흐름 및 오류 처리 테스트

• 다양한 로드 조건에서 성능 검증

• 널리 사용되는 모델 컨텍스트 프로토콜 클라이언트와의 호환성 보장

• 클라이언트별 구성 요구 사항 문서화

설명서 요구 사항

모델 컨텍스트 프로토콜 호환 에이전트 또는 도구를에 나열할 때는 포괄적인 설명서를 AWS Marketplace포함하세요.

• 자세한 기능 설명 및 예제

• 인증 및 구성 지침

• 일반적인 통합 시나리오를 위한 샘플 코드

• 문제 해결 가이드 및 오류 참조

• 성능 고려 사항 및 모범 사례

추가 리소스

AI 에이전트 또는 도구에서 모델 컨텍스트 프로토콜을 구현하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.

• 모델 컨텍스트 프로토콜 사양

• MCP GitHub 리포지토리

• 모델 컨텍스트 프로토콜 통합 지원을 위한 AWS Marketplace 판매자 운영 팀