노드 유형 수정하여 온라인 수직 조정 - Amazon MemoryDB

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노드 유형 수정하여 온라인 수직 조정

MemoryDB로 온라인 수직 조정을 사용하여 중단 시간 없이 동적으로 클러스터를 조정할 수 있습니다. 이를 통해 클러스터는 조정 중에도 요청을 처리할 수 있습니다.

참고

데이터 계층화 클러스터(예: r6gd 노드 유형을 사용하는 클러스터)와 데이터 계층화를 사용하지 않는 클러스터(예: r6g 노드 유형을 사용하는 클러스터) 간에는 크기 조정이 지원되지 않습니다. 자세한 정보는 데이터 계층화을 참조하세요.

다음을 수행할 수 있습니다.

  • 스케일 업 - MemoryDB 클러스터의 노드 유형을 더 큰 노드 유형을 사용하도록 조정하여 읽기 및 쓰기 용량을 늘립니다.

    MemoryDB에서는 온라인 상태로 요청을 처리하는 동안 클러스터 크기를 동적으로 조정합니다.

  • 축소 - 더 작은 노드를 사용하도록 노드 유형을 조정하여 읽기 및 쓰기 용량을 줄입니다. 마찬가지로, MemoryDB에서는 온라인 상태로 요청을 처리하는 동안 클러스터 크기를 동적으로 조정합니다. 이 경우, 노드를 축소하여 비용을 절감할 수 있습니다.

참고

확장 및 축소 프로세스는 새로 선택한 노드 유형을 사용하여 클러스터를 생성하고 새 노드를 이전 노드와 동기화합니다. 원활한 확장/축소 흐름을 위해 다음을 수행합니다.

  • 수직 확장 프로세스는 온라인 상태를 유지하도록 설계되었지만 이전 노드와 새 노드 간의 데이터 동기화에 의존합니다. 데이터 트래픽이 최소 수준일 것으로 예상되는 시간 동안 확장/축소를 시작하는 것이 좋습니다.

  • 가능한 경우, 준비 환경에서 조정 중 애플리케이션 동작을 테스트합니다.