를 사용하여 Amazon Neptune API 호출 로깅 AWS CloudTrail - Amazon Neptune
Neptune 정보 입력 CloudTrailNeptune 로그 파일 항목 이해

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를 사용하여 Amazon Neptune API 호출 로깅 AWS CloudTrail

Amazon Neptune은 Neptune에서 사용자, 역할 또는 서비스가 수행한 작업의 기록을 제공하는 AWS 서비스와 AWS CloudTrail통합되었습니다. CloudTrail Neptune 콘솔에서의 호출 및 Neptune API에 대한 코드 호출을 포함하여 Neptune에 대한 API 호출을 이벤트로 캡처합니다.

CloudTrail 인스턴스 또는 클러스터 생성과 같은 Neptune Management API 호출에 대한 이벤트만 기록합니다. 그래프 변경 사항을 감사하려면 감사 로그를 사용하면 됩니다. 자세한 정보는 Amazon Neptune 클러스터에서 감사 로그 사용을 참조하세요.

중요

Amazon Neptune 콘솔 AWS CLI및 API 호출은 Amazon RDS (관계형 데이터베이스 서비스) API에 대한 호출로 기록됩니다.

트레일을 생성하면 Neptune에 대한 CloudTrail 이벤트를 포함하여 Amazon S3 버킷에 이벤트를 지속적으로 전송할 수 있습니다. 트레일을 구성하지 않아도 CloudTrail 콘솔의 이벤트 기록에서 최신 이벤트를 계속 볼 수 있습니다. 에서 수집한 정보를 사용하여 Neptune에 요청한 내용 CloudTrail, 요청한 IP 주소, 요청한 사람, 요청 시기 및 추가 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

자세한 CloudTrail 내용은 AWS CloudTrail 사용 설명서를 참조하십시오.

Neptune 정보 입력 CloudTrail

CloudTrail 계정을 만들면 AWS 계정에서 활성화됩니다. Amazon Neptune에서 활동이 발생하면 해당 활동이 이벤트 기록의 CloudTrail AWS 다른 서비스 이벤트와 함께 이벤트에 기록됩니다. AWS 계정에서 최근 이벤트를 보고, 검색하고, 다운로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 이벤트 기록으로 CloudTrail 이벤트 보기를 참조하십시오.

Neptune 이벤트를 포함하여 AWS 계정에서 진행 중인 이벤트 기록을 보려면 트레일을 생성하세요. 트레일을 사용하면 CloudTrail Amazon S3 버킷으로 로그 파일을 전송할 수 있습니다. 콘솔에서 추적을 생성하면 기본적으로 모든 지역에 추적이 적용됩니다. 트레일은 AWS 파티션에 있는 모든 지역의 이벤트를 기록하고 지정한 Amazon S3 버킷으로 로그 파일을 전송합니다. 또한 CloudTrail 로그에서 수집된 이벤트 데이터를 추가로 분석하고 이에 따라 조치를 취하도록 다른 AWS 서비스를 구성할 수 있습니다. 자세한 정보는 다음을 참조하십시오.

Neptune 콘솔을 사용하여 AWS 계정을 대신하여 작업을 수행하는 경우, Neptune 명령줄 인터페이스 또는 Neptune SDK API는 해당 작업을 Amazon RDS AWS CloudTrail API에 대한 호출로 기록합니다. 예를 들어 Neptune 콘솔을 사용하여 DB 인스턴스를 수정하거나 명령을 AWS CLImodify-db-instance호출하는 경우 로그에는 Amazon RDS API ModifyDbinstance 작업에 대한 호출이 표시됩니다. AWS CloudTrail 기록된 Neptune API 작업 목록은 Neptune API AWS CloudTrail레퍼런스를 참조하십시오.

참고

AWS CloudTrail 인스턴스 또는 클러스터 생성과 같은 Neptune Management API 호출에 대한 이벤트만 기록합니다. 그래프 변경 사항을 감사하려면 감사 로그를 사용하면 됩니다. 자세한 정보는 Amazon Neptune 클러스터에서 감사 로그 사용을 참조하세요.

모든 이벤트 및 로그 항목에는 요청을 생성한 사용자에 대한 정보가 들어 있습니다. ID 정보를 이용하면 다음을 쉽게 판단할 수 있습니다.

  • 요청을 루트로 했는지 아니면 IAM 사용자 보안 인증 정보로 했는지 여부.

  • 역할 또는 페더레이션 사용자의 임시 보안 인증을 사용하여 요청이 생성되었는지 여부.

  • 다른 AWS 서비스에서 요청했는지 여부.

자세한 내용은 CloudTrail 사용자 ID 요소를 참조하십시오.

Neptune 로그 파일 항목 이해

트레일은 지정한 Amazon S3 버킷에 이벤트를 로그 파일로 전송할 수 있는 구성입니다. CloudTrail 로그 파일에는 하나 이상의 로그 항목이 포함되어 있습니다. 이벤트는 모든 소스의 단일 요청을 나타내며 요청된 작업, 작업 날짜 및 시간, 요청 매개 변수 등에 대한 정보를 포함합니다. CloudTrail 로그 파일은 공개 API 호출의 정렬된 스택 트레이스가 아니므로 특정 순서로 표시되지 않습니다.

다음 예제는 DB 인스턴스의 스냅샷을 만든 다음 Neptune 콘솔을 사용하여 해당 인스턴스를 삭제한 사용자의 CloudTrail 로그를 보여줍니다. 콘솔은 userAgent 요소로 식별할 수 있습니다. 콘솔에서 요청한 API 호출(CreateDBSnapshot, DeleteDBInstance)은 각 레코드마다 eventName 요소에서 찾아볼 수 있습니다. 그리고 사용자(Alice)에 대한 정보는 userIdentity 요소를 보면 알 수 있습니다.

{
  Records:[
  {
    "awsRegion":"us-west-2",
    "eventName":"CreateDBSnapshot",
    "eventSource":"",
    "eventTime":"2014-01-14T16:23:49Z",
    "eventVersion":"1.0",
    "sourceIPAddress":"192.0.2.01",
    "userAgent":"AWS Console, aws-sdk-java\/unknown-version Linux\/2.6.18-kaos_fleet-1108-prod.2 Java_HotSpot(TM)_64-Bit_Server_VM\/24.45-b08",
    "userIdentity":
    {
      "accessKeyId":"",
      "accountId":"123456789012",
      "arn":"arn:aws:iam::123456789012:user/Alice",
      "principalId":"AIDAI2JXM4FBZZEXAMPLE",
      "sessionContext":
      {
        "attributes":
        {
          "creationDate":"2014-01-14T15:55:59Z",
          "mfaAuthenticated":false
        }
      },
      "type":"IAMUser",
      "userName":"Alice"
    }
  },
  {
    "awsRegion":"us-west-2",
    "eventName":"DeleteDBInstance",
    "eventSource":"",
    "eventTime":"2014-01-14T16:28:27Z",
    "eventVersion":"1.0",
    "sourceIPAddress":"192.0.2.01",
    "userAgent":"AWS Console, aws-sdk-java\/unknown-version Linux\/2.6.18-kaos_fleet-1108-prod.2 Java_HotSpot(TM)_64-Bit_Server_VM\/24.45-b08",
    "userIdentity":
    {
      "accessKeyId":"",
      "accountId":"123456789012",
      "arn":"arn:aws:iam::123456789012:user/Alice",
      "principalId":"AIDAI2JXM4FBZZEXAMPLE",
      "sessionContext":
      {
        "attributes":
        {
          "creationDate":"2014-01-14T15:55:59Z",
          "mfaAuthenticated":false
        }
      },
      "type":"IAMUser",
      "userName":"Alice"
    }
  }
  ]
}