AWS Panorama란 무엇인가요? - AWS Panorama

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AWS Panorama란 무엇인가요?

AWS Panorama는 컴퓨터 비전을 온프레미스 카메라 네트워크에 제공하는 서비스입니다. AWS Panorama 어플라이언스 또는 기타 호환 디바이스를 데이터 센터에 설치하고, AWS Panorama를 사용하여 등록하고, 클라우드에서 컴퓨터 비전 애플리케이션을 배포합니다. AWS Panorama은 기존 실시간 스트리밍 프로토콜(RTSP) 네트워크 카메라와 함께 작동합니다. 어플라이언스는 AWS 파트너의 보안 컴퓨터 비전 애플리케이션 또는 AWS Panorama Application SDK로 직접 구축한 애플리케이션을 실행합니다.

AWS Panorama 어플라이언스는 기계 학습 워크로드에 최적화된 강력한 시스템 온 모듈(SOM)을 사용하는 소형 엣지 어플라이언스입니다. 어플라이언스는 여러 비디오 스트림에 대해 여러 컴퓨터 비전 모델을 병렬로 실행하고 결과를 실시간으로 출력할 수 있습니다. 상업 및 산업 환경에서 사용하도록 설계되었으며 방진 및 방수 등급(IP-62)을 받았습니다.

AWS Panorama 어플라이언스를 사용하면 이미지를 AWS 클라우드로 전송하지 않고도 엣지에서 독립형 컴퓨터 비전 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. AWS SDK를 사용하면 다른 AWS 서비스와 통합하고 이를 사용하여 시간 경과에 따른 애플리케이션 데이터를 추적할 수 있습니다. 다른 AWS 서비스와 통합하여 AWS Panorama을 사용하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

  • 트래픽 패턴 분석 – AWS SDK를 사용하여 Amazon DynamoDB에 소매 분석을 위한 데이터를 기록할 수 있습니다. 서버리스 애플리케이션을 사용하여 시간 경과에 따라 수집된 데이터를 분석하고, 데이터에서 이상을 감지하고, 향후 행동을 예측합니다.

  • 현장 안전 알림 수신 – 산업 현장의 출입 금지 구역을 모니터링합니다. 애플리케이션에서 위험 가능성이 있는 상황을 감지하면 Amazon Simple Storage Service(S3)에 이미지를 업로드하고 Amazon Simple Notification Service(SNS) 토픽에 알림을 보내 수신자가 시정 조치를 할 수 있도록 합니다.

  • 품질 관리 개선 – 조립 라인의 출력을 모니터링하여 요구 사항을 준수하지 않는 부품을 파악합니다. 텍스트와 경계 상자로 부적합 부품의 이미지를 강조 표시하고 품질 관리 팀이 검토할 수 있도록 모니터에 표시합니다.

  • 교육 및 테스트 데이터 수집 – 컴퓨터 비전 모델이 식별할 수 없거나 모델의 추측에 대한 신뢰도가 경계선에 있는 물체의 이미지를 업로드합니다. 서버리스 애플리케이션을 사용하여 태그를 지정해야 하는 이미지 대기열을 만들 수 있습니다. 이미지에 태그를 지정하고 이를 사용하여 Amazon SageMaker에서 모델을 다시 학습시킵니다.

AWS Panorama은 다른 AWS 서비스를 사용하여 AWS Panorama 어플라이언스를 관리하고, 모델과 코드에 액세스하고, 애플리케이션을 배포합니다. AWS Panorama은 다른 서비스와 상호 작용할 필요 없이 최대한 많은 작업을 수행하지만, 다음 서비스에 대한 지식이 있으면 AWS Panorama의 작동 방식을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • SageMaker – SageMaker를 사용하여 카메라 또는 센서에서 훈련 데이터를 수집하고, 기계 학습 모델을 구축하고, 컴퓨터 비전에 맞게 훈련할 수 있습니다. AWS Panorama은 SageMaker Neo를 사용하여 AWS Panorama 어플라이언스에서 실행되도록 모델을 최적화합니다.

  • Amazon S3 – Amazon S3 액세스 포인트를 사용하여 AWS Panorama 어플라이언스에 배포할 애플리케이션 코드, 모델 및 구성 파일을 스테이징합니다.

  • AWS IoT – AWS Panorama은 AWS IoT 서비스를 사용하여 AWS Panorama 어플라이언스의 상태를 모니터링하고, 소프트웨어 업데이트를 관리하고, 애플리케이션을 배포합니다. 직접 AWS IoT를 사용할 필요가 없습니다.

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