기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
SolutionConfig
솔루션의 구성 속성을 설명합니다.
내용
- algorithmHyperParameters
-
알고리즘 하이퍼파라미터와 해당 값을 나열합니다.
유형: 문자열-문자열 맵
맵 항목: 최대 항목 수 100개.
키 길이 제약: 최대 길이 256.
값 길이 제약: 최대 길이 1000.
필수 여부: 아니요
- autoMLConfig
-
AutoML이 수행될 때 검색할 레시피 목록이 포함된 AutoMLConfig 객체.
유형: AutoMLConfig객체
필수 항목 여부: 아니요
- autoTrainingConfig
-
사용할 자동 교육 구성을 지정합니다.
유형: AutoTrainingConfig객체
필수 여부: 아니요
- eventValueThreshold
-
값이 이 임계값보다 크거나 같은 이벤트만 모델 학습용으로 사용됩니다.
타입: 문자열
길이 제약: 최대 길이 256.
필수 여부: 아니요
- featureTransformationParameters
-
특성 변환 파라미터를 나열합니다.
유형: 문자열-문자열 맵
맵 항목: 최대 항목 수 100개.
키 길이 제약: 최대 길이 256.
값 길이 제약: 최대 길이 1000.
필수 여부: 아니요
- hpoConfig
-
하이퍼파라미터 최적화(HPO)에 대한 속성을 설명합니다.
유형: HPOConfig객체
필수 항목 여부: 아니요
- optimizationObjective
-
스트리밍 시간 최대화 또는 수익 증대와 같은 솔루션의 추가 목표를 설명합니다. 자세한 내용은 솔루션 최적화 단원을 참조하세요.
유형: OptimizationObjective객체
필수 항목 여부: 아니요
- trainingDataConfig
-
사용자 지정 솔루션 버전(학습된 모델)을 만들 때 사용할 학습 데이터 구성을 지정합니다.
유형: TrainingDataConfig객체
필수 여부: 아니요
참고
언어별 AWS SDK 중 하나에서 이 API를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
