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Amazon Personalize
Amazon Personalize 데이터를 사용하여 사용자를 위한 항목 추천을 생성하는 완전관리형 기계 학습 서비스입니다. 또한 특정 항목 또는 항목 메타데이터에 대한 선호도를 기반으로 사용자 세그먼트를 생성할 수도 있습니다. Amazon Personalize 실시간 개인화를 위한 API 작업과 대량 추천 및 사용자 세그먼트를 위한 배치 작업을 포함합니다. 사용 사례에 최적화된 추천자를 사용하면 신속하게 시작할 수 있으며 혹은 구성 가능한 사용자 지정 리소스를 만들 수 있습니다.
일반적인 사용 사례의 예는 다음과 같습니다.
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비디오 스트리밍 앱 개인화— 사전 구성되거나 사용자 지정 가능한 Amazon Personalize 리소스를 사용하여 스트리밍 앱에 여러 유형의 개인화된 비디오 추천을 추가할 수 있습니다. 예,당신을 위한 최고의 추천,X와 비슷함과가장 인기 있는비디오 권장 사항.
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전자 상거래 앱에 제품 추천 추가— 사전 구성되거나 사용자 지정 가능한 Amazon Personalize 리소스를 사용하여 소매 앱에 여러 유형의 개인화 된 제품 추천을 추가 할 수 있습니다. 예,를 위한 권장,자주 구매하는 경우과X를 본 고객도 본제품 권장 사항.
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맞춤형 이메일 만들기— 사용자 지정 가능한 Amazon Personalize 리소스를 사용하여 이메일 목록의 모든 사용자에 대한 배치 추천을 생성할 수 있습니다. 그런 다음 를 사용할 수 있습니다.AWS서비스또는서드파티 서비스카탈로그에 있는 항목을 추천하는 개인화된 이메일을 사용자에게 보냅니다.
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타겟팅된 마케팅 캠페인 만들기— Amazon Personalize Personalize를 사용하여 카탈로그의 항목과 상호 작용할 가능성이 가장 높은 사용자 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 그런 다음 를 사용할 수 있습니다.AWS서비스또는서드파티 서비스서로 다른 사용자 세그먼트로 서로 다른 항목을 홍보하는 타겟 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.
Amazon Personalize Personalize를 사용하면 사용자가 카탈로그와 상호 작용할 때 발생하는 기록 기록과 실시간 이벤트 모두에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 데이터가 없는 경우 Amazon Personalize Personalize를 사용하여 먼저 실시간 이벤트 데이터를 수집할 수 있습니다. 충분한 이벤트를 기록한 후 Amazon Personalize 권장 사항을 생성할 수 있습니다.
Amazon Personalize
Amazon Personalize 최소 요금 및 선수금은 없습니다. Amazon Personalize Personalize의 비용은 데이터 처리, 교육 및 추천 요청 수에 따라 다릅니다.
이AWS프리 티어
전체적인 요금 및 가격 목록은 다음을 참조하십시오.Amazon Personalize
관련AWS서비스 및 솔루션
Amazon PersonalizeAWS서비스 및 솔루션을 제공합니다. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다.
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사용AWS Amplify를 통해 사용자 상호 작용 이벤트를 기록합니다. Amplify JavaScript웹 클라이언트 애플리케이션의 이벤트를 기록하기 위한 라이브러리와 서버 코드의 이벤트를 기록하기 위한 라이브러리가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 단원을 참조하십시오.Amplify - 분석
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Amazon Personalize 작업을 자동화하고 예약합니다.Machine Learning 러닝으로 개인화된 경험 유지
. 이AWS솔루션 구현은 데이터 가져오기, 솔루션 버전 교육 및 배치 워크플로를 비롯한 Amazon Personalize 워크플로를 자동화합니다. -
Amazon 사용 CloudWatch Amazon Personalize 권장 사항을 통해 A/B 테스트를 수행하는 것이 분명합니다. 자세한 내용은 단원을 참조하십시오.를 통해 출시 및 A/B 실험 수행 CloudWatch 분명히의아마존 CloudWatch 사용 설명서.
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Amazon Pinpoint를 사용하여 타겟 마케팅 캠페인을 생성하십시오. Amazon Pinpoint 및 Amplify 사용하여 마케팅 이메일 캠페인 및 웹 앱에 Amazon Personalize 추천을 추가하는 방법을 보여주는 예는 단원을 참조하십시오.Amplify
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타사 서비스
Amazon Personalize 다양한 타사 서비스와 잘 작동합니다.
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Amplitude— Amplitude를 사용하여 사용자 행동을 추적하여 사용자의 행동을 이해할 수 있습니다. AmplifyAWSAPN (파트너 네트워크) 블로그 게시물: 진폭 및 Amazon Personalize 개인화를 통한 개인화 효과 측정
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브레이즈— Braze를 사용하여 카탈로그의 항목을 추천하는 개인화 된 이메일을 사용자에게 보낼 수 있습니다. Braze는 시장을 선도하는 메시징 플랫폼 (이메일, 푸시, SMS) 입니다. Amazon Personalize와 Braze를 통합하는 방법을 보여주는 워크숍은 단원을 참조하십시오.Amazon Personalize
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엠파티클— mParticle을 사용하여 앱에서 이벤트 데이터를 수집할 수 있습니다. mParticle과 Amazon Personalize Personalize를 사용하여 개인화된 제품 추천을 구현하는 방법을 보여주는 예제는 단원을 참조하십시오.머신 러닝을 위해 CDP의 강력한 기능을 활용하는 방법: 2부
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최적화— Optimizely를 사용하여 Amazon Personalize 권장 사항으로 A/B 테스트를 수행 할 수 있습니다. Optimizely 및 Amazon Personalize 사용에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.Amazon Personalize Personalize와 최적으로 통합되어 강력한 기계 학습과 실험을 결합합니다.
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Segment— 세그먼트를 사용하여 Amazon Personalize Personalize로 데이터를 보낼 수 있습니다. Amazon PersonalizeAmazon Personalize
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전체 파트너 목록은 다음을 참조하십시오.Amazon Personalize
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다음 리소스는 Amazon Personalize
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Amazon Personalize가 사용 사례에 적합한지 판단하는 데 도움이 되는 빠른 참조를 보려면Amazon Personalize
의Amazon Personalize 리포지토리. -
Amazon Personalize Personalize를 사용하는 방법에 대한 일련의 비디오를 보려면 다음을 참조하십시오.Amazon Personalize 딥 다이브 비디오 시리즈
찾을 수 있음 YouTube. -
자세한 자습서 및 코드 샘플은amazon-personalize-samples GitHub 저장소
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