쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

VIDEO_ON_DEMAND 데이터세트 및 스키마 - Personalize

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

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VIDEO_ON_DEMAND 데이터세트 및 스키마

VIDEO_ON_DEMAND 도메인에 대한 도메인 데이터세트 그룹을 생성하면 각 데이터세트 유형에는 VIDEO_ON_DEMAND 고유의 필수 및 권장 필드 세트가 포함된 기본 스키마가 있습니다. 기본 스키마를 사용하거나 기본 스키마를 기반으로 새 데이터세트를 생성할 수 있습니다. 가져오는 데이터는 형식 및 유형이 스키마와 일치해야 합니다. 아래 단원에 나열된 기본 도메인 스키마를 지침으로 사용하여 VIDEO_ON_DEMAND 기반 추천자를 생성하기 위해 어떤 데이터를 가져올지 결정합니다.

추가 필드를 자유롭게 추가할 수 있습니다. 필드가 필수 또는 예약으로 나열되어 있지 않고 데이터 유형이 스키마 데이터 유형에 나열된 경우, 필드 이름과 데이터 사용자가 선택할 수 있습니다.

형식 지정 요구 사항 및 사용 가능한 필드 데이터 유형과 같은 일반적인 Personalize 스키마 요구 사항에 대한 자세한 내용은 Amazon Personalize 스키마에 대한 스키마 JSON 파일 생성단원을 참조하세요. 이러한 요구 사항은 도메인과 상관없이 모든 스키마에 적용됩니다.

다음 항목에서는 VIDEO_ON_DEMAND 도메인에 대한 각 데이터세트의 필수 및 권장 필드에 대한 정보를 제공합니다. 각 데이터세트 단원에는 JSON 형식의 기본 VIDEO_ON_DEMAND 스키마가 포함되어 있습니다.

VIDEO_ON_DEMAND 도메인 데이터세트 및 스키마 요구 사항

각 데이터세트에는 다음 필수 필드와 예약어가 있습니다. 예약어는 메타데이터가 아닌 선택형 필드입니다. 사용할 때 필드를 필수 데이터 유형으로 정의해야 하므로 이러한 필드는 예약된 것으로 간주됩니다. 예약된 범주형 문자열 필드는 categoricaltrue로 설정되어 있어야 하지만 예약된 문자열 필드는 범주형일 수 없습니다. 키워드는 데이터에 포함될 수 없습니다.

데이터세트 유형 필수 필드 예약어
항목 상호 작용(기본 스키마)

USER_ID(string)

ITEM_ID(string)

TIMESTAMP(long)

EVENT_TYPE(string사용 사례, WatchClick이벤트 유형에 따라 달라짐)

EVENT_VALUE(float, null)

IMPRESSION(string, null)

RECOMMENDATION_ID(string, null)

EVENT_ATTRIBUTION_SOURCE(string, null)

사용자(기본 스키마)

USER_ID(string)

메타데이터 필드 1개(범주형 string또는 숫자형)

SUBSCRIPTION_MODEL(범주형 string, null)

항목(기본 스키마)

ITEM_ID(string)

CREATION_TIMESTAMP(long)

GENRES(범주형 string)

PRICE(float, null)

DURATION(float, null)

GENRE_L2(범주형 string, null)

GENRE_L3(범주형 string, null)

AVERAGE_RATING(float, null)

PRODUCT_DESCRIPTION(텍스트형 string, null)

CONTENT_OWNER(범주형 string, null)

CONTENT_CLASSIFICATION(범주형 string, null)

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