실시간 권장 사항을 사용하여 항목 메타데이터 가져오기

권장 항목의 메타데이터를 반환하도록 캠페인 또는 추천자를 구성한 경우 GetRecommendations API 작업에 포함할 열을 지정할 수 있습니다. 또는 Amazon Personalize 콘솔로 캠페인을 테스트할 때 열을 지정할 수 있습니다.

캠페인의 메타데이터 활성화에 대한 자세한 내용은 권장 사항의 항목 메타데이터 섹션을 참조하세요. 추천자의 메타데이터 활성화에 대한 자세한 내용은 Amazon Personalize에서 도메인 추천자에 대한 추천의 메타데이터를 활성화합니다. 섹션을 참조하세요.

다음 코드 샘플은 AWS CLI 또는 에 포함할 메타데이터 열을 지정하는 방법을 보여줍니다 AWS SDKs. Amazon Personalize 콘솔을 사용하여 이 작업을 수행하려면 캠페인을 테스트할 때 열을 지정합니다. 자세한 내용은 항목 추천 받기(콘솔) 단원을 참조하십시오.

추천(AWS CLI)과 함께 항목 메타데이터 포함

캠페인 또는 추천자에 대한 추천에서 메타데이터를 활성화한 경우, 응답에 포함할 항목 데이터 세트 메타데이터 열을 지정할 수 있습니다. 다음 코드 샘플은 추천 요청의 일부로 메타데이터 열을 지정하는 방법을 보여줍니다.

aws personalize-runtime get-recommendations \
--campaign-arn campaign arn \
--user-id User ID \
--num-results 10 \
--metadata-columns "{\"ITEMS\": ["\"columnNameA"\","\"columnNameB"\"]}"

추천(AWS SDKs)과 함께 항목 메타데이터 포함

캠페인 또는 추천자에 대한 추천에서 메타데이터를 활성화한 경우, 응답에 포함할 항목 데이터 세트 메타데이터 열을 지정할 수 있습니다. 다음 코드 샘플은 추천 요청의 일부로 메타데이터 열을 지정하는 방법을 보여줍니다.

import boto3

personalizeRt = boto3.client('personalize-runtime')

response = personalizeRt.get_recommendations(
  campaignArn = 'Campaign ARN',
  userId = 'User ID',
  numResults = 10
  metadataColumns = {
    "ITEMS": ['columnNameA','columnNameB']
  }
)

print("Recommended items")
for item in response['itemList']:
  print(item['itemId'])
  print(item['metadata'])