시작하기 - Amazon Personalize

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

시작하기

다음 단계는 시작하기 연습의 전제 조건을 나타냅니다.

  1. 에 가입AWS에 명시된 바와 같이 AWS 계정 및 AWS Identity and Access Management 사용자를 생성합니다.

  2. 사용자 및 Amazon Personalize가 Amazon Personalize 리소스에 대한 전체 액세스 권한을 제공하는 IAM 정책을 생성합니다. 그런 다음 Amazon Personalize 사용자 또는 그룹에 정책을 연결합니다. 새 IAM 정책 생성 단원을 참조하세요.

  3. 생성AWS Identity and Access Management(IAM) 서비스 역할, 지정된 대로Amazon Personalize Peronize에 대한 IAM 역할 생성. 영화 훈련 데이터를 업로드할 때 역할 ARN을 사용합니다.

  4. 훈련 데이터를 준비해 Amazon S3 버킷에 업로드합니다.

  5. 에 지정된 Amazon Personalize 서비스 역할에 Amazon S3 리소스에 액세스할 수 있는 권한을 부여합니다.Amazon S3 리소스에 대한 Amazon Personalize 액세스 권한.

교육 데이터 만들기 (도메인 데이터세트 그룹)

훈련 데이터를 생성하려면 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 버킷에 저장, 수정 및 저장합니다. 그런 다음 Amazon Personalize Personage 권한을 에 부여합니다.

훈련 데이터를 만들려면

  1. 를 다운로드하여 압축을 풉니다.ml-latest-small.zip...에서MovieLens아래에교육 및 개발에 권장(에프 맥스웰 하퍼와 조셉 에이 콘스탄.2015. 이 MovieLens 데이터셋: 역사 및 맥락. 인터랙티브 인텔리전트 시스템 (TII) 에 대한 ACM 트랜잭션 5, 4:19:1 — 19:19. https://doi.org/10.1145/2827872).

  2. ratings.csv 파일을 엽니다. 이 파일에는 이 튜토리얼의 상호 작용 데이터가 포함되어 있습니다.

    1. 등급 열을 삭제합니다.

    2. 를 로 바꿉니다userIdmovieId를 로USER_IDITEM_ID각각.

    3. EVENT_TYPE 열을 추가하고 모든 레코드의 값을 다음으로 설정합니다.watch. 마이크로소프트 엑셀을 사용하는 경우 다음을 입력하여 모든 레코드에 대해 EVENT_TYPE을 설정할 수 있습니다.watch열의 첫 번째 셀에서 셀의 오른쪽 아래 모서리를 두 번 클릭합니다. 헤더는 다음과 같아야 합니다.

      USER_ID,ITEM_ID,TIMESTAMP,EVENT_TYPE

      이러한 열은 Amazon Persage 에서 데이터를 인식할 수 있도록 정확하게 표시되어야 합니다. 데이터의 처음 몇 줄에는 다음과 같습니다.

      USER_ID,ITEM_ID,TIMESTAMP,EVENT_TYPE 1,1,964982703,watch 1,3,964981247,watch 1,6,964982224,watch 1,47,964983815,watch 1,50,964982931,watch .... ....

    ratings.csv 파일을 저장합니다.

  3. 업로드ratings.csv를 Amazon S3 버킷으로 바꿉니다. 자세한 내용은 단원을 참조하십시오.끌어서 놓기를 사용하여 파일 및 폴더 업로드Amazon Simple Storage Service 사용 안내서의 내용을 참조

  4. Amazon Personalize Personage 권한을 에 부여합니다. 자세한 정보는 Amazon S3 리소스에 대한 Amazon Personalize 액세스 권한을 참조하십시오.

훈련 데이터 만들기 (사용자 지정 데이터셋 그룹)

훈련 데이터를 생성하려면 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 버킷에 저장, 수정 및 저장합니다. 그런 다음 Amazon Personalize Personage 권한을 에 부여합니다.

  1. 를 다운로드하여 압축을 풉니다.ml-latest-small.zip...에서MovieLens아래에교육 및 개발에 권장(에프 맥스웰 하퍼와 조셉 에이 콘스탄.2015. 이 MovieLens 데이터셋: 역사 및 맥락. 인터랙티브 인텔리전트 시스템 (TII) 에 대한 ACM 트랜잭션 5, 4:19:1 — 19:19. https://doi.org/10.1145/2827872).

  2. ratings.csv 파일을 엽니다. 이 파일에는 이 튜토리얼의 상호 작용 데이터가 포함되어 있습니다.

    1. 등급 열을 삭제합니다.

    2. 헤더 행을 다음으로 바꾸십시오.

      USER_ID,ITEM_ID,TIMESTAMP

      이러한 헤더는 Amazon Persage 에서 데이터를 인식할 수 있도록 정확하게 표시되어야 합니다.

    ratings.csv 파일을 저장합니다.

  3. 업로드ratings.csv를 Amazon S3 버킷으로 바꿉니다. 자세한 내용은 단원을 참조하십시오.끌어서 놓기를 사용하여 파일 및 폴더 업로드Amazon Simple Storage Service 사용 안내서의 내용을 참조

  4. Amazon Personalize Personage 권한을 에 부여합니다. 자세한 정보는 Amazon S3 리소스에 대한 Amazon Personalize 액세스 권한을 참조하십시오.