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개별 레코드 가져오기
데이터세트 및 스키마 생성 작업을 완료한 후에는 항목 상호 작용, 사용자, 항목, 작업 또는 작업 상호 작용을 포함한 개별 레코드를 기존 데이터 세트로 가져올 수 있습니다. 데이터를 개별적으로 가져오면 카탈로그가 커짐에 따라 Amazon Personalize 데이터 세트에 소량의 레코드를 추가할 수 있습니다. 개별 가져오기 작업당 최대 10개의 레코드를 가져올 수 있습니다.
Apache Kafka를 사용하는 경우 Amazon Personalize용 Kafka 커넥터를 사용하여 Amazon Personalize로 데이터를 실시간으로 스트리밍할 수 있습니다. 자세한 내용은 personalize-kafka-connector Github 리포지토리의 Amazon Personalize용 Kafka 커넥터
다량의 과거 레코드가 있는 경우 먼저 데이터를 대량으로 가져온 다음 필요에 따라 데이터를 개별적으로 가져오는 것이 좋습니다. Personalize 데이터세트로 데이터 바로 가져오기 단원을 참조하세요.
개별 레코드 가져오기에 대한 필터 업데이트
Amazon Personalize는 마지막 개별 가져오기 후 20분 이내에 데이터 세트 그룹에서 만든 모든 필터를 새 상호작용, 항목 및 사용자 데이터로 업데이트합니다. 이 업데이트를 통해 캠페인에서 사용자에 대한 추천을 필터링할 때 최신 데이터를 사용할 수 있습니다.
이미 추천자를 생성했거나 캠페인과 함께 사용자 지정 솔루션 버전을 배포한 경우, 새 개별 레코드가 추천에 영향을 미치는 방식은 도메인 사용 사례 또는 사용하는 레시피에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 새 데이터가 실시간 추천에 영향을 미치는 방식 단원을 참조하세요.
