플러그인 모니터링

OpenSearch 서비스를 사용하는 경우 Amazon의 지표를 통해 플러그인을 모니터링할 수 CloudWatch 있습니다. 자세한 내용은 Amazon OpenSearch 서비스 도메인 모니터링을 참조하십시오.

Amazon Personalize Search Ranking 플러그인을 OpenSearch 쿼리에 적용할 때 검색 파이프라인에 대한 지표를 가져와서 플러그인을 모니터링할 수 있습니다. 파이프라인 지표에는 personalized_search_ranking응답 프로세서에 대한 실패한 요청 수와 같은 통계가 포함됩니다.

Amazon OpenSearch 서비스를 통한 플러그인 모니터링

다음 Python 코드를 사용하면 모든 파이프라인에 대한 지표를 가져올 수 있습니다. 파이프라인 지표의 예는 파이프라인 지표 예제단원을 참조하세요.

import requests
from requests_auth_aws_sigv4 import AWSSigV4

domain_endpoint = 'domain endpoint'
url = f'{domain_endpoint}/_nodes/stats/search_pipeline'

auth = AWSSigV4('es')
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
try:
    response = requests.get(url, auth=auth, headers=headers, verify=False)
    print(response.text)
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

오픈 소스로 플러그인 모니터링 OpenSearch

다음 코드를 사용하면 모든 파이프라인에 대한 지표를 가져올 수 있습니다. 응답에 모든 검색 파이프라인에 대한 통계가 포함됩니다. 파이프라인 지표의 예는 파이프라인 지표 예제단원을 참조하세요.

curl -XGET "https://localhost:9200/_nodes/stats/search_pipeline?pretty" -ku 'admin:admin'

파이프라인 지표 예제

다음 코드는 에서 반환된 파이프라인 지표를 발췌한 것입니다. OpenSearch 여기에는 서로 다른 두 파이프라인에 대한 통계가 포함된 pipelines객체만 표시됩니다. personalized_search_ranking 응답 프로세서 목록에서 각 파이프라인에 대해 Personalize 검색 순위 플러그인 지표를 찾아볼 수 있습니다. 모든 지표의 전체 예는 검색 파이프라인 지표 단원을 참조하세요.

{
....
....
  "pipelines": {
    "pipelineA": {
      "request": {
        "count": 0,
        "time_in_millis": 0,
        "current": 0,
        "failed": 0
      },
      "response": {
        "count": 6,
        "time_in_millis": 2246,
        "current": 0,
        "failed": 0
      },
      "request_processors": [],
      "response_processors": [
        {
          personalized_search_ranking": {
            "type": "personalized_search_ranking",
            "stats": {
              "count": <number of requests>,
              "time_in_millis": <time>,
              "current": 0,
              "failed": <number of failed requests>
            }
          }
        }
      ]
    },
    "pipelineB": {
      "request": {
        "count": 0,
        "time_in_millis": 0,
        "current": 0,
        "failed": 0
      },
      "response": {
        "count": 8,
        "time_in_millis": 2248,
        "current": 0,
        "failed": 0
      },
      "request_processors": [],
      "response_processors": [
        {
          "personalized_search_ranking": {
            "type": "personalized_search_ranking",
            "stats": {
              "count": <number of requests>,
              "time_in_millis": <time>,
              "current": 0,
              "failed": <number of failed requests>
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
....
....
}