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사용자 데이터 세트
Personalize로 가져올 수 있는 사용자 데이터에는 성별 또는 로열티 멤버십과 같은 사용자에 대한 수치적 및 범주형 메타데이터가 포함됩니다. 사용자에 대한 메타데이터를 Personalize 사용자 데이터세트로 가져옵니다. 최대 메타데이터 열 수는 25개입니다.
이 주제는 다음 유형의 사용자 데이터에 대한 정보를 제공합니다.
범주형 메타데이터
Amazon Personalize는 일부 DEMAND 레시피와 VIDEO _ON_과 ECOMMERCE 도메인을 모두 사용하여 사용자에게 가장 관련성이 높은 항목을 나타내는 기본 패턴을 식별할 때 사용자의 성별 또는 멤버십 상태와 같은 범주형 메타데이터를 사용합니다. 사용 사례를 기반으로 자체 값 범위를 직접 정의합니다. 범주형 메타데이터는 어떤 언어로든 사용할 수 있습니다.
모든 레시피와 도메인으로 범주형 메타데이터를 가져와서 사용자의 속성에 따라 추천을 필터링하는 데 사용할 수 있습니다. 추천 필터링에 대한 자세한 내용은 추천 및 사용자 세그먼트 필터링단원을 참조하세요.
범주형 값은 최대 1000자까지 포함할 수 있습니다. 범주형 값이 1000자를 초과하는 사용자가 있는 경우, 데이터세트 가져오기 작업이 실패합니다.
사용자 지정 데이터세트 그룹 및 사용자 지정 솔루션의 경우, 범주형 메타데이터를 사용하는 레시피에는 다음이 포함됩니다.
