레시피 선택하기 API 키 키 키

사용자 지정 도메인을 사용자 지정 도메인을 사용자 지정 도메인을 사용자 지정 도메인을 사용자 지정 도메인을 사용자 지정 도메인을 사용자 지정 도메인을 사용자 지정 도메인을 사용자 레시피는 특정 사용 사례에 맞게 준비된 Amazon Personalize 알고리즘입니다. Amazon Personalize Personalize는 일반적인 사용 사례를 기반으로 모델을 학습하기 위한 레시피를 제공합니다. 솔루션용 솔루션 버전을 생성하면 Amazon Personalize Personalize는 레시피 및 교육 구성을 기반으로 솔루션 버전을 지원하는 모델을 교육합니다.

Amazon Personalize 레시피는 교육 중에 다음을 사용합니다.

• 미리 정의된 데이터 속성

• 미리 정의된 기능 변환

• 미리 정의된 알고리즘

• 알고리즘에 대한 초기 파라미터 설정

모델을 최적화하려면 솔루션을 생성할 때 이러한 매개변수 중 많은 부분을 재정의할 수 있습니다. 자세한 정보는 하이퍼파라미터 및 HPO을 참조하세요.

주제

• Amazon 사용 사례별 레시피 유형 맞춤 설정
• Amazon Personalize 레시피
• 사용 가능한 Amazon Personalize 레시피 보기
• USER_PERSONALIZATION 레시피
• 인기 상품
• PERSONALIZED_RANKING 레시피
• RELATED_ITEMS 레시피
• USER_SEGENT

Amazon 사용 사례별 레시피 유형 맞춤 설정

레시피를 선택하려면 먼저 다음 중에서 사용 사례를 선택하고 해당 레시피 유형을 기록해 둡니다.

• 사용자를 위한 추천 아이템 (사용자_개인화 레시피)

  사용자에게 개인화된 추천을 제공하려면 USER_PERSONALIZATION 레시피를 사용하여 모델을 트레이닝하세요. 개인화된 추천은 참여도와 전환율을 높이는 데 도움이 됩니다.

• 사용자를 위한 랭킹 항목 (개인화_랭킹 레시피)

  사용자를 위해 선별된 목록이나 검색 결과의 순서를 개인화하려면 PERSONALIZED_RANKING 레시피를 사용하여 모델을 학습시키세요. PERSONALIZED_RANKING 레시피는 특정 사용자의 예측 관심 수준에 따라 입력 항목 컬렉션의 순위를 다시 매겨 개인화된 목록을 만듭니다. 맞춤형 목록은 고객 경험을 개선하고 고객 충성도와 참여도를 높입니다.

• 인기 상품 또는 인기 상품 추천 (POPULAR_ITEMS 레시피)

  인기 상품이나 인기 상품을 추천하려면 POPULAR_ITEMS 레시피를 사용하세요. 고객이 다른 사용자가 상호작용하는 것을 높이 평가하는 경우 POPULAR_ITEMS를 사용할 수 있습니다. 일반적인 용도로는 바이럴 소셜 미디어 콘텐츠 추천, 속보 기사 또는 최근 스포츠 동영상 추천이 있습니다.

• 비슷한 상품 추천 (관련_아이템 레시피)

  자주 함께 구입한 상품이나 다른 사용자들도 함께 본 영화 등 비슷한 상품을 추천하려면 RELATED_ITEMS 레시피를 사용해야 합니다. 비슷한 상품을 추천하면 고객이 상품을 찾는 데 도움이 되고 사용자 전환율을 높일 수 있습니다.

• 사용자 세그먼트 가져오기 (USER_세그멘테이션 레시피)

  항목 입력 데이터를 기반으로 사용자 세그먼트를 가져오려면 (예: 특정 속성을 가진 항목과 상호 작용할 가능성이 높은 사용자) USER_SEGMETATION 레시피를 사용해야 합니다. 사용자 세그먼트를 확보하면 행동을 취할 가능성에 따라 다양한 사용자 세그먼트에 다양한 아이템을 홍보하는 고급 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.

Amazon Personalize 레시피

Amazon Personalize 퍼스널라이즈는 다음과 같은 유형의 레시피를 제공합니다. 작동 차이 외에도, 다음 표에서처럼 각 유형마다 권장 요구 사항이 서로 다릅니다.

레시피 유형	레시피	API	필수 API 키 키 키
USER_PERSONALIZATION	사용자 개인화 RNN 레시피 (레거시) HRNN 메타데이터 레시피 (레거시) HRNN-콜드 스타트 레시피 (레거시)	GetRecommendations	userId: 필수 itemId: 사용되지 않음 inputList: 해당 사항 없음
인기 상품	트렌드-나우 Popularity-Count	GetRecommendations	userId: 필요한 필터를 적용한 경우에만 필요 itemId: 사용되지 않음 inputList: 해당 사항 없음
PERSONALIZED_RANKING	맞춤화된 순위	GetPersonalizedRanking	userId: 필수 itemId: 해당 사항 없음 inputList: itemId 목록
RELATED_ITEMS	유사 아이템 SIMS	GetRecommendations	userId: 필요한 필터를 적용한 경우에만 필요 itemId: 필수 inputList: 해당 사항 없음
사용자_세그멘테이션	항목 친화력 항목-속성-친화성	CreateBatchSegmentJob	배치 워크플로 요구 사항은 을 참조하십시오배치 세그먼트 작업 생성.

사용 가능한 Amazon Personalize 레시피 보기

사용 가능한 레시피 목록을 보려면

• Amazon Personalize 콘솔에서 데이터세트 그룹을 선택합니다. 탐색 창에서 Solutions and recipes(솔루션 및 레시피)를 선택하고, Recipes(레시피) 탭을 선택합니다.

• AWS SDK for Python (Boto3)을 사용하여 ListRecipes API를 호출합니다.

• AWS CLI에서 다음 명령을 사용합니다.

  aws personalize list-recipes

Python용 SDK (Boto3) 를 사용해 Python (Boto3) 을DescribeRecipe 호출합니다. AWS CLI를 사용하는 레시피에 대한 정보를 가져오려면 다음 명령을 사용합니다.

aws personalize describe-recipe --recipe-arn recipe_arn