Amazon Pinpoint의 추천 작동 방식

일반적인 워크플로에서 팀은 일련의 활동을 수행하여 Amazon Pinpoint에서 추천 모델을 만들고 사용합니다. 일반적으로 이러한 활동은 다음과 같습니다.

1. Amazon Personalize에서 모델을 위한 솔루션을 생성하고 이를 Amazon Personalize 캠페인으로 배포합니다. 그런 다음 연속적인 주기로 모델을 훈련, 평가 및 업데이트하여 모델이 만드는 예측 및 추천을 구체화합니다.

2. Amazon Pinpoint가 Amazon Personalize 캠페인에 연결되도록 구성합니다. 연결에 대한 구성 설정을 사용하여 Amazon Personalize 캠페인에서 데이터를 검색 및 처리할 방법을 지정합니다.

3. 하나 이상의 이메일, 푸시 알림 또는 SMS 메시지 템플릿을 만듭니다. 추천 속성을 참조하는 메시지 변수를 포함하도록 이러한 템플릿을 설계합니다. 메시지 변수는 특정 속성을 나타내는 자리 표시자입니다. 추천 속성은 Amazon Pinpoint가 Amazon Personalize 캠페인에서 검색하는 데이터를 임시로 저장하는 속성입니다.

4. 메시지 템플릿을 사용하는 Amazon Pinpoint 캠페인을 하나 이상 만듭니다. 또는 이전 활동에서 이메일 템플릿을 만든 경우 해당 템플릿을 사용하는 여정 활동을 하나 이상 만듭니다.

팀이 이러한 활동을 수행한 후 Amazon Pinpoint는 모델의 추천이 포함된 메시지를 보낼 때마다 다음을 수행합니다.

1. 메시지 및 메시지 템플릿의 설정 및 내용을 평가합니다.

2. 메시지 템플릿을 추천 모델에 연결했는지 확인합니다.

3. 추천 모델을 사용하기 위해 입력한 구성 설정을 확인합니다.

4. 추천 모델에 대해 만든 추천 속성의 메시지 변수를 하나 이상 찾습니다.

5. 추천 모델의 구성 설정에서 지정한 Amazon Personalize 캠페인에 연결합니다.

6. 각 메시지 수신자에 대해 다음을 수행합니다.

   1. Amazon Personalize 캠페인에서 추천을 검색합니다.

   2. 추천 모델에 대해 만든 추천 속성에 추천을 추가합니다.

   3. 각 메시지 변수를 추천 속성의 해당 값으로 바꿉니다. AWS Lambda 함수를 사용하여 추천을 개선하도록 모델을 구성한 경우 Amazon Pinpoint는 이 단계의 일부로 해당 함수를 사용합니다.

7. 각 메시지 수신자에 대한 맞춤형 추천이 포함된 메시지 버전을 보냅니다.