아키텍처

질문	응답의 예
어떤 유형의 생성형 AI 모델 또는 아키텍처가 고려되고 있습니까?	변환기, 컨볼루션 신경망(CNN), 반복 신경망(RNN), 의사 결정 트리 등.
데이터 및 계산의 예상 규모 또는 볼륨은 얼마입니까?	수백만 명의 사용자, 페타바이트의 데이터 등.
훈련 및 추론을 위한 하드웨어 요구 사항(예: CPUs 또는 GPUs)은 무엇입니까?	하이엔GPUs, CPU 클러스터, 클라우드 인스턴스 등.
생성형 AI 모델은 시간이 지남에 따라 어떻게 업데이트되거나 재학습되나요?	지속적 학습, 주기적 재학습, 수동 업데이트 등을 통해.
데이터 사전 처리 및 기능 엔지니어링 요구 사항은 무엇입니까?	텍스트 정리, 이미지 보강, 기능 선택 등.
생성형 AI 시스템은 엣지 케이스, 이상치 또는 신뢰도가 낮은 입력을 어떻게 처리하나요?	인적 감독으로의 대체, 요청 설명 등을 통해.
생성형 AI 애플리케이션의 지연 시간 요구 사항은 무엇입니까?	실시간, 거의 실시간, 배치 처리 등.