분석 단계 - AWS 권장 가이드

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분석 단계

검색 단계의 정보를 분석하면 패턴을 이해하고 대상 아키텍처를 더 잘 설계하는 데 도움이 됩니다. 다음 포인터를 따라 분석 결과를 개선합니다.

  • 패키지 수준의 로깅 옵션은 이벤트를 로깅하고 각 구성 요소에 대한 런타임 정보를 캡처합니다. 사용자 지정 로깅을 사용하면 실행 IDs 및 기타 런타임 값과 같은 추가 정보를 포함하도록 로그 파일을 구성할 수 있습니다.

  • 분석, 수정 및 재처리를 위해 잘못된 레코드를 다른 스토리지 위치로 리디렉션합니다.

  • 온프레미스 SSIS 환경에서 구현된 데이터 아카이브 및 제거 전략을 이해합니다.

  • SSIS에 포함된 작업(예: Send Mail 작업) 또는 사용자 지정 스크립트(예: 스크립트 작업)를 사용하여 알림 및 알림을 전송합니다.

  • 손상된 데이터를 방지하기 위해 범위 내 변환 동작을 이해합니다. 예를 들어, 조회 변환은 두 데이터 세트 간의 동등 조인이며 비교는 대/소문자를 구분합니다.

인벤토리의 각 항목을 예상 복잡성에 기간(분 또는 시간) 또는 수준(단순, 중간 또는 복합)으로 매핑할 수 있습니다. 다음 표에 표시된이 확장된 인벤토리는 분석 단계의 결과입니다.

마이그레이션 분석 단계의 출력으로 예상 복잡성에 매핑된 SSIS ETL 인벤토리