SSIS ETL 작업을 로 마이그레이션 AWS

Durga Prasad 및 Harpreet Singh, Amazon Web Services(AWS)

2021년 12월(문서 기록)

Amazon Web Services(AWS)는 추출, 변환 및 로드(ETL) 또는 추출, 로드 및 변환(ELT) 작업과 빅 데이터 워크로드를 개발하고 실행하기 위한 서비스를 제공합니다. Microsoft SQL Server Integration Services(SSIS)는 ETL 작업을 빌드하기 위한 그래픽 인터페이스가 있는 온프레미스 ETL 도구입니다. 대상 상태 아키텍처에 따라 AWS Glue 그래픽 인터페이스 또는 Python 라이브러리와 함께 Apache Spark 프레임워크를 사용하여 AWS 클라우드에서 ETL 작업을 빌드할 수 있습니다.

이 가이드에서는 온프레미스에서 로 SSIS ETL/ELT 작업을 마이그레이션하는 단계를 설명합니다 AWS. 마이그레이션 작업을 줄이고 경험을 개선하기 위한 마이그레이션 단계, 모범 사례 및 권장 사항에 대해 설명합니다. 이 정보는 모든 대상 AWS 아키텍처에 적용됩니다.

이 가이드는 다음과 같은 프로그램 또는 프로젝트 관리자, 제품 소유자, 솔루션 아키텍트 및 개발자를 위한 것입니다.

• 현대화 또는 비용 절감과 같은 다양한 이유로 SSIS에서 AWS 로 마이그레이션합니다.

• 주로 ETL 및 빅 데이터 워크로드에 AWS 서비스를 사용합니다.

• 서버리스 모델과 유연한 요금을 활용할 수 있는 클라우드 기반 솔루션을 찾습니다.

목표 비즈니스 성과

SSIS 작업을 AWS 클라우드로 마이그레이션하면 다음과 같은 주요 결과를 달성할 수 있습니다.

• 비용 효율적인 방식으로 기존 온프레미스 ETL 프로세스 현대화

• 조직의 정보 요구 사항에 더 빠르게 대응

• 유지 관리 및 운영 오버헤드를 줄이기 위해 기존 프로세스를 병합하고 미사용 프로세스를 사용 중지합니다.

• 조직의 향후 데이터 요구 사항을 충족하는 기반 구축