패턴 더 보기

• Amazon Bedrock을 사용하여 AWS 인프라 작업 자동화

• Terraform을 사용하여 CrewAI 프레임워크를 사용하여 Amazon Bedrock에 에이전트 시스템 배포

• 채팅 애플리케이션에서 Amazon Q Developer 사용자 지정 작업 및를 사용하여 SAST 스캔 결과를 관리하는 ChatOps 솔루션 배포 AWS CloudFormation

• QuickSight에서 AWS Mainframe Modernization 및 Amazon Q를 사용하여 데이터 인사이트 생성

• QuickSight에서 AWS Mainframe Modernization 및 Amazon Q를 사용하여 Db2 z/OS 데이터 인사이트 생성

• SageMaker 노트북 인스턴스에 다른 AWS 계정의 CodeCommit 리포지토리에 대한 임시 액세스 권한 부여

• AWS CodePipeline 및 Amazon Bedrock을 사용하여 AWS Organizations 정책을 코드로 관리

• 를 사용하여 CardDemo 메인프레임 애플리케이션 현대화 AWS Transform

• Amazon Redshift 기계 학습을 이용하여 고급 분석 수행

• Amazon Bedrock 에이전트 및를 사용하여 Amazon EC2 규정 준수 관리 간소화 AWS Config

• 자동화된 워크플로를 사용하여 Amazon Lex 봇 개발 및 배포 간소화

• Amazon Bedrock AWS Step Functions 을 사용하여의 상태 문제 해결