기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
온프레미스 PostgreSQL 데이터베이스를 Aurora PostgreSQL로 마이그레이션하기
작성자: Baji Shaik(AWS) 및 Jitender Kumar(AWS)
환경: PoC 또는 파일럿 | 소스: 온프레미스 PostgreSQL 데이터베이스 | 대상: Aurora PostgreSQL-Compatible |
R 유형: 리플랫포밍 | 워크로드: 오픈 소스 | 기술: 마이그레이션, 데이터베이스 |
AWS 서비스: Amazon Aurora, AWS DMS |
요약
Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션은 하이엔드 상용 데이터베이스의 성능 및 가용성과 오픈 소스 데이터베이스의 단순성 및 비용 효율성을 결합한 제품입니다. Aurora는 동일한 AWS 리전의 3개 가용 영역에 걸쳐 스토리지를 확장하여 이러한 이점을 제공하며, 읽기 워크로드를 확장하고 단일 리전 내에서 고가용성을 제공하기 위해 최대 15개의 읽기 전용 복제본 인스턴스를 지원합니다. Aurora 글로벌 데이터베이스를 사용하면 최대 5개 리전에 PostgreSQL 데이터베이스를 복제하여 리전 장애 발생 시 원격 읽기 액세스 및 재해 복구를 수행할 수 있습니다. 이 패턴은 온프레미스 PostgreSQL 소스 데이터베이스를 Aurora PostgreSQL 호환 데이터베이스로 마이그레이션하는 단계를 설명합니다. 패턴에는 두 가지 마이그레이션 옵션이 포함됩니다. 하나는 AWS 데이터 마이그레이션 서비스(AWS DMS)를 사용하는 것이고, 다른 하나는 네이티브 PostgreSQL 도구(예: pg_dump, pg_restore, psql) 또는 타사 도구를 사용하는 것입니다.
이 패턴에 설명된 단계는 Amazon Relational Database Service(RDS) 및 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스상의 대상 PostgreSQL 데이터베이스에도 적용됩니다.
사전 조건 및 제한 사항
사전 조건
활성 상태의 AWS 계정
온프레미스 데이터 센터의 PostgreSQL 소스 데이터베이스
Aurora PostgreSQL 호환 DB 인스턴스 또는 Amazon RDS for PostgreSQL DB 인스턴스
제한 사항
데이터베이스 크기 제한은 Amazon RDS for PostgreSQL의 경우 64TB, Aurora PostgreSQL과 호환되는 경우 128TB입니다.
AWS DMS 마이그레이션 옵션을 사용하는 경우 PostgreSQL 데이터베이스를 소스로 사용하는 것에 대한 AWS DMS 제한 사항을 검토하십시오.
제품 버전
Amazon RDS의 PostgreSQL 메이저 버전 및 마이너 버전 지원에 대한 내용은 Amazon RDS 설명서에서 Amazon RDS for PostgreSQL 업데이트를 참조하십시오.
Aurora에서의 PostgreSQL 지원에 대한 내용은 Aurora 설명서에서 Amazon Aurora PostgreSQL 업데이트를 참조하십시오.
AWS DMS 마이그레이션 옵션을 사용하는 경우, AWS DMS 설명서에서 지원되는 PostgreSQL 버전을 참조하십시오.
아키텍처
소스 기술 스택
온프레미스 PostgreSQL 데이터베이스
대상 기술 스택
Aurora PostgreSQL 호환 DB 인스턴스
소스 아키텍처
대상 아키텍처
데이터 마이그레이션 아키텍처
AWS DMS 사용
네이티브 PostgreSQL 도구 사용
도구
AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용하면 데이터 스토어를 AWS 클라우드로 마이그레이션하거나 클라우드와 온프레미스 구성을 조합하여 마이그레이션할 수 있습니다. 이 서비스는 다양한 소스 및 대상 데이터베이스를 지원합니다. AWS DMS에서 사용할 수 있도록 지원되는 PostgreSQL 소스 및 대상 데이터베이스 버전과 에디션을 검증하는 방법에 대한 자세한 내용은 PostgreSQL 데이터베이스를 AWS DMS 소스로 사용을 참조하십시오. 가장 포괄적인 버전 및 기능 지원을 위해 최신 버전의 AWS DMS를 사용하는 것을 권장합니다.
에픽
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
소스 및 대상 데이터베이스 버전을 검증합니다. | AWS DMS를 사용하는 경우 PostgreSQL의 지원되는 버전을 사용하고 있는지 확인합니다. | DBA |
스토리지 유형 및 용량 요구 사항을 확인하십시오. |
| DBA, 시스템 관리자 |
적절한 인스턴스 유형, 용량, 스토리지 기능 및 네트워크 기능을 선택합니다. | 대상 데이터베이스 인스턴스의 컴퓨팅 요구 사항을 결정합니다. 추가 주의가 필요할 수 있는 알려진 성능 문제를 검토하십시오. 다음 요소를 고려하여 적절한 인스턴스 유형을 결정하십시오.
자세한 내용은 Aurora 설명서의 Aurora DB 인스턴스 클래스 를 참조하십시오. | DBA, 시스템 관리자 |
소스 및 대상 데이터베이스의 네트워크 액세스 보안 요구 사항을 식별합니다. | 애플리케이션이 데이터베이스와 통신할 수 있도록 하는 적절한 보안 그룹을 결정하십시오. | DBA, 시스템 관리자 |
애플리케이션 마이그레이션 전략을 파악합니다. |
| DBA, 앱 소유자, 시스템 관리자 |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
VPC를 생성합니다. | 대상 데이터베이스 인스턴스에 대한 새 Virtual Private Cloud(VPC)를 생성합니다. | 시스템 관리자 |
보안 그룹을 생성합니다. | 이전 에픽에서 결정한 대로 VPC 내에 보안 그룹을 생성하여 데이터베이스 인스턴스로의 인바운드 연결을 허용합니다. | 시스템 관리자 |
Aurora DB 클러스터를 구성하고 시작합니다. | 새 VPC와 보안 그룹으로 대상 데이터베이스 인스턴스를 만들고 인스턴스를 시작합니다. | 시스템 관리자 |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
마이그레이션 전 단계를 완료하십시오. |
| DBA |
마이그레이션 단계를 완료합니다. |
| DBA |
데이터를 검증합니다. | 데이터가 소스에서 대상으로 정확하게 마이그레이션되었는지 확인하려면 AWS DMS 설명서의 데이터 검증 단계를 따르십시오. | DBA |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
소스 데이터베이스를 준비합니다. |
| DBA |
대상 데이터베이스를 준비합니다. |
자세한 내용은 pg_restore | DBA |
데이터를 검증합니다. |
| DBA |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
애플리케이션 마이그레이션 전략을 따릅니다. | 첫 번째 에픽에서 만든 애플리케이션 마이그레이션 전략을 구현하십시오. | DBA, 앱 소유자, 시스템 관리자 |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
애플리케이션 클라이언트를 새 인프라로 전환합니다. |
| DBA, 앱 소유자, 시스템 관리자 |
마이그레이션을 롤백해야 하는 경우. |
| DBA, 앱 소유자 |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
리소스를 종료합니다. | 임시 AWS 리소스를 종료합니다. | DBA, 시스템 관리자 |
문서를 검증합니다. | 프로젝트 문서를 검토하고 검증하세요. | DBA, 앱 소유자, 시스템 관리자 |
지표를 수집합니다. | 마이그레이션 시간, 수동 비용 대비 도구 비용 절감 비율 등에 대한 지표를 수집하십시오. | DBA, 앱 소유자, 시스템 관리자 |
프로젝트 닫기 | 프로젝트를 종료하고 피드백을 제공하세요. | DBA, 앱 소유자, 시스템 관리자 |
관련 리소스
참조
추가 리소스
