기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
AWS DMS 및 AWS SCT를 사용하여 Aurora PostgreSQL로 Oracle 데이터베이스를 마이그레이션하기
작성자: Senthil Ramasamy (AWS)
요약
이 패턴은 AWS Data Migration Service(AWS DMS) 및 AWS Schema Conversion Tool(AWS SCT)을 사용하여 Oracle 데이터베이스를 Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition으로 마이그레이션하는 방법을 설명합니다.
이 패턴에는 온프레미스에 있는 원본 Oracle 데이터베이스, Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스에 설치된 Oracle 데이터베이스, Oracle 데이터베이스용 Amazon Relational Database Service(RDS)가 포함됩니다. 이 패턴은 이러한 데이터베이스를 Aurora PostgreSQL-Compatible로 변환합니다.
사전 조건 및 제한 사항
사전 조건
활성 상태의 계정
온프레미스 데이터 센터 또는 AWS 클라우드의 Oracle 데이터베이스.
로컬 시스템 또는 EC2 인스턴스에 설치된 SQL 클라이언트.
AWS SCT가 설치된 로컬 시스템 또는 EC2 인스턴스에 설치되는 AWS SCT 커넥터용 자바 데이터베이스 연결(JDBC) 드라이버.
제한 사항
데이터베이스 크기 제한: 128TB
소스 데이터베이스가 상용 COTS(기성품) 애플리케이션을 지원하거나 공급업체별 데이터베이스인 경우 다른 데이터베이스 엔진으로 변환하지 못할 수 있습니다. 이 패턴을 사용하기 전에 애플리케이션이 Aurora PostgreSQL-Compatible을 지원하는지 확인하십시오.
제품 버전
원본으로 자체 관리형 Oracle 데이터베이스의 경우, 10.x 버전은 10.2 이상, 11g 및 12.2 이하, 18c 및 19c의 모든 Oracle 데이터베이스 버전을 지원합니다. 지원되는 Oracle 데이터베이스 버전(자체 관리형 버전과 Amazon RDS for Oracle)의 최신 목록은 Oracle 데이터베이스를 AWS DMS의 소스로 사용 및 PostgreSQL 데이터베이스를 AWS DMS의 대상으로 사용을 참고하십시오.
가장 종합적인 버전 및 기능 지원을 위해 최신 버전의 AWS DMS를 사용하는 것을 권장합니다. AWS SCT에서 지원하는 Oracle 데이터베이스 버전에 대한 자세한 내용은 AWS SCT 설명서를 참고하십시오.
Aurora는 Amazon Aurora PostgreSQL 릴리스 및 엔진 버전에 나열된 PostgreSQL 버전을 지원합니다.
아키텍처
소스 기술 스택
다음 중 하나입니다.
온프레미스 Oracle 데이터베이스
EC2 인스턴스의 Oracle 데이터베이스
Amazon RDS for Oracle DB 인스턴스
대상 기술 스택
Aurora PostgreSQL-Compatible
대상 아키텍처
데이터 마이그레이션 아키텍처
AWS Cloud에서 실행 중인 Oracle 데이터베이스에서
온프레미스 데이터 센터에서 실행 중인 Oracle 데이터베이스에서
도구
AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용하면 데이터 스토어를 AWS 클라우드로 마이그레이션하거나 클라우드와 온프레미스 설정 조합 간에 마이그레이션할 수 있습니다.
AWS Schema Conversion Tool(AWS SCT)은 소스 데이터베이스 스키마와 대부분의 사용자 지정 코드를 대상 데이터베이스와 호환되는 형식으로 자동 변환하여 이기종 데이터베이스 마이그레이션을 지원합니다.
에픽
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
소스 데이터베이스를 준비합니다. | 소스 데이터베이스를 준비하려면 AWS SCT 설명서의 AWS SCT용 소스로 Oracle 데이터베이스 사용하기를 참고하십시오. | DBA |
AWS SCT용 EC2 인스턴스를 생성합니다. | 필요한 경우 AWS SCT용 EC2 인스턴스를 생성하고 구성합니다. | DBA |
AWS SCT를 다운로드하십시오. | 최신 버전의 AWS SCT 및 관련 드라이버를 다운로드합니다. 자세한 내용은 AWS SCT 설명서의 AWS SCT 설치, 확인 및 업데이트를 참고하십시오. | DBA |
사용자 및 권한을 추가합니다. | 소스 데이터베이스에 필수 사용자 및 권한을 추가하고 검증합니다. | DBA |
AWS SCT 프로젝트를 생성합니다. | 워크로드용 AWS SCT 프로젝트를 생성하고 소스 데이터베이스에 연결합니다. 지침은 AWS SCT 설명서의 AWS SCT 프로젝트 생성 및 데이터베이스 서버 추가를 참고하십시오. | DBA |
타당성을 평가합니다. | 자동으로 변환할 수 없는 스키마의 작업 항목을 요약하고 수동 변환 작업에 대한 추정치를 제공하는 평가 보고서를 생성합니다. 자세한 내용은 AWS SCT 설명서의 데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서 생성 및 검토를 참고하십시오. | DBA |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
대상 Amazon RDS DB 인스턴스를 생성합니다. | Amazon Aurora를 데이터베이스 엔진으로 사용하여 대상 Amazon RDS DB 인스턴스를 생성합니다. 지침은 Amazon RDS 설명서의 Amazon RDS DB 인스턴스 생성을 참고하십시오. | DBA |
사용자, 역할, 권한을 추출합니다. | 소스 데이터베이스에서 사용자, 역할 및 권한 목록을 추출합니다. | DBA |
지도 사용자. | 기존 데이터베이스 사용자를 새 데이터베이스 사용자에 매핑합니다. | 앱 소유자 |
사용자를 생성합니다. | 대상 데이터베이스에서 사용자를 생성합니다. | DBA, 앱 소유자 |
역할을 적용합니다. | 대상 데이터베이스에 이전 단계의 역할을 적용합니다. | DBA |
옵션, 매개변수, 네트워크 파일, 데이터베이스 링크를 확인하십시오. | 소스 데이터베이스에서 옵션, 매개변수, 네트워크 파일 및 데이터베이스 링크를 검토한 다음, 대상 데이터베이스에 적용할 수 있는지 평가하십시오. | DBA |
설정을 적용합니다. | 대상 데이터베이스에 관련 설정을 적용합니다. | DBA |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
AWS SCT 연결을 구성합니다. | 대상 데이터베이스에 대한 AWS SCT 연결을 구성합니다. | DBA |
AWS SCT를 사용하여 스키마를 변환합니다. | AWS SCT는 소스 데이터베이스 스키마와 대부분의 사용자 지정 코드를 대상 데이터베이스와 호환되는 형식으로 자동 변환합니다. 도구가 자동으로 변환할 수 없는 코드는 명확하게 표시되므로 수동으로 변환할 수 있습니다. | DBA |
보고서를 검토합니다. | 생성된 SQL 보고서를 검토하고 모든 오류 및 경고를 저장합니다. | DBA |
자동화된 스키마 변경 사항을 적용합니다. | 자동화된 스키마 변경 사항을 대상 데이터베이스에 적용하거나 .sql 파일로 저장합니다. | DBA |
객체를 검증합니다. | AWS SCT가 대상에 객체를 생성했는지 확인합니다. | DBA |
변환되지 않은 항목을 처리합니다. | 자동 변환에 실패한 모든 항목을 수동으로 재작성, 거부 또는 재설계하세요. | DBA, 앱 소유자 |
역할 및 사용자 권한을 적용합니다. | 생성된 역할 및 사용자 권한을 적용하고 예외를 검토합니다. | DBA |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
방법을 결정합니다. | 데이터 마이그레이션 방법을 결정합니다. | DBA |
복제 인스턴스를 생성합니다. | AWS DMS 콘솔에서 복제 인스턴스를 생성합니다. 자세한 내용은 AWS DMS 설명서의 AWS DMS 복제 인스턴스 사용하기를 참고하십시오. | DBA |
원본 및 대상 엔드포인트를 생성합니다. | 엔드포인트를 생성하려면 AWS DMS 설명서의 소스 및 대상 엔드포인트 생성 지침을 따르십시오. | DBA |
복제 작업을 생성합니다. | 작업을 생성하려면 AWS DMS 설명서의 AWS DMS 작업 사용을 참고하십시오. | DBA |
복제 작업을 시작하고 로그를 모니터링합니다. | 이 단계에 대한 자세한 내용은 AWS DMS 설명서의 AWS DMS 작업 모니터링을 참고하십시오. | DBA |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
애플리케이션 코드의 SQL 항목을 분석하고 변환합니다. | AWS SCT를 사용하여 애플리케이션 코드 내에서 SQL 항목을 분석하고 변환합니다. 한 엔진에서 다른 엔진으로 데이터베이스 스키마를 변환할 때는 이전 데이터베이스 엔진 대신 새 데이터베이스 엔진과 상호 작용하도록 애플리케이션의 SQL 코드도 업데이트해야 합니다. 변환된 SQL 코드를 보고, 분석하고, 편집하고, 저장할 수 있습니다. | 앱 소유자 |
애플리케이션 서버를 생성합니다. | AWS에 새 애플리케이션 서버를 생성합니다. | 앱 소유자 |
애플리케이션 코드를 마이그레이션합니다. | 애플리케이션 코드를 새 서버로 마이그레이션합니다. | 앱 소유자 |
애플리케이션 서버를 구성합니다. | 대상 데이터베이스 및 드라이버의 애플리케이션 서버를 구성합니다. | 앱 소유자 |
코드를 수정합니다. | 애플리케이션의 소스 데이터베이스 엔진과 관련된 모든 코드를 수정합니다. | 앱 소유자 |
코드를 최적화합니다. | 대상 데이터베이스 엔진에 맞게 애플리케이션 코드를 최적화합니다. | 앱 소유자 |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
타겟 데이터베이스로 전환합니다. | 새 데이터베이스로 컷오버를 수행합니다. | DBA |
애플리케이션을 잠급니다. | 애플리케이션이 더 이상 변경되지 않도록 잠급니다. | 앱 소유자 |
변경 사항을 검증합니다. | 모든 변경 사항이 대상 데이터베이스에 전파되었는지 확인합니다. | DBA |
대상 데이터베이스로 리디렉션합니다. | 새 애플리케이션 서버를 대상 데이터베이스로 가리킵니다. | 앱 소유자 |
모든 것을 확인합니다. | 최종적이고 종합적인 시스템 점검을 수행합니다. | 앱 소유자 |
가동을 시작합니다. | 최종 컷오버 작업을 완료합니다. | 앱 소유자 |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
임시 리소스를 종료합니다. | AWS DMS 복제 인스턴스 및 AWS SCT에 사용되는 EC2 인스턴스와 같은 임시 AWS 리소스를 종료합니다. | DBA, 앱 소유자 |
피드백을 업데이트합니다. | 내부 팀을 위한 AWS DMS 프로세스에 대한 피드백을 업데이트합니다. | DBA, 앱 소유자 |
프로세스 및 템플릿을 수정합니다. | AWS DMS 프로세스를 수정하고 필요한 경우 템플릿을 개선합니다. | DBA, 앱 소유자 |
문서를 검증합니다. | 프로젝트 문서를 검토하고 검증하세요. | DBA, 앱 소유자 |
지표를 수집합니다. | 지표를 수집하여 마이그레이션 시간, 수동 대비 도구 비용 절감 비율 등을 평가합니다. | DBA, 앱 소유자 |
프로젝트를 종료합니다. | 마이그레이션 프로젝트를 종료하고 이해관계자에게 피드백을 제공합니다. | DBA, 앱 소유자 |
관련 리소스
참조
자습서 및 동영상
추가 정보
.
