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AWS DMS 및 를 사용하여 Oracle 데이터베이스를 Aurora PostgreSQL로 마이그레이션 AWS SCT
작성자: Senthil Ramasamy(AWS)
환경: PoC 또는 파일럿 | 소스: Oracle Database | 대상: Amazon Aurora Postgre SQL-호환 가능 |
R 유형: 리아키텍트 | 워크로드: Oracle | 기술: 마이그레이션, 데이터베이스 |
AWS 서비스: Amazon Aurora |
요약
이 패턴은 AWS Data Migration Service( DMS) 및 AWS Schema Conversion ToolAWS(AWS )을 사용하여 Oracle 데이터베이스를 Amazon Aurora Postgre SQL-Compatible Edition으로 마이그레이션하는 방법을 설명합니다SCT.
패턴은 온프레미스에 있는 소스 Oracle 데이터베이스, Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스에 설치된 Oracle 데이터베이스, Oracle 데이터베이스용 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 포함합니다. 패턴은 이러한 데이터베이스를 Aurora Postgre SQL-Compatible로 변환합니다.
사전 조건 및 제한 사항
사전 조건
활성 상태의 AWS 계정.
온프레미스 데이터 센터 또는 AWS 클라우드의 Oracle 데이터베이스입니다.
SQL 로컬 시스템 또는 EC2 인스턴스에 설치된 클라이언트입니다.
로컬 시스템 또는 이 설치된 EC2 인스턴스에 설치된 AWS SCT 커넥터용 Java Database Connectivity(JDBC) 드라이버AWSSCT입니다.
제한 사항
데이터베이스 크기 제한: 128TB
소스 데이터베이스가 상용 off-the-shelf (COTS) 애플리케이션을 지원하거나 공급업체별로 지정된 경우 다른 데이터베이스 엔진으로 변환하지 못할 수 있습니다. 이 패턴을 사용하기 전에 애플리케이션이 Aurora Postgre SQL-Compatible을 지원하는지 확인합니다.
제품 버전
자체 관리형 Oracle 데이터베이스의 경우 는 버전 10.2 이상(버전 10.x), 11g 및 최대 12.2, 18c 및 19c의 모든 Oracle 데이터베이스 에디션을 AWS DMS 지원합니다. 지원되는 Oracle 데이터베이스 버전(자체 관리형 및 Amazon RDS for Oracle)의 최신 목록은 Oracle 데이터베이스를 의 소스로 사용 AWS DMS 및 PostgreSQL 데이터베이스를 AWS 의 대상으로 사용을 참조하세요DMS.
가장 포괄적인 버전 및 기능 지원을 AWS DMS 받으려면 최신 버전의 를 사용하는 것이 좋습니다. 에서 지원하는 Oracle 데이터베이스 버전AWS에 대한 자세한 내용은 AWS SCT 설명서 섹션을 SCT참조하세요.
Aurora는 Amazon Aurora PostgreSQL 릴리스 및 엔진 버전 에 나열된 Postgre 버전을 지원합니다. SQL
아키텍처
소스 기술 스택
다음 중 하나입니다.
온프레미스 Oracle 데이터베이스
EC2 인스턴스의 Oracle 데이터베이스
Amazon RDS for Oracle DB 인스턴스
대상 기술 스택
Aurora Postgre SQL- 호환
대상 아키텍처
데이터 마이그레이션 아키텍처
AWS 클라우드에서 실행되는 Oracle 데이터베이스에서
온프레미스 데이터 센터에서 실행 중인 Oracle 데이터베이스에서
도구
AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스(AWS DMS)를 사용하면 데이터 스토어를 AWS 클라우드로 마이그레이션하거나 클라우드와 온프레미스 설정의 조합 간에 마이그레이션할 수 있습니다.
AWS Schema Conversion Tool(AWS SCT)는 소스 데이터베이스 스키마와 사용자 지정 코드의 대부분을 대상 데이터베이스와 호환되는 형식으로 자동 변환하여 이종 데이터베이스 마이그레이션을 지원합니다.
에픽
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
소스 데이터베이스를 준비합니다. | 소스 데이터베이스를 준비하려면 AWS SCT 설명서AWS의 의 소스로 Oracle Database 사용을 SCT 참조하세요. | DBA |
에 대한 EC2 인스턴스를 생성합니다AWSSCT. | 필요한 SCT경우 AWS 에 대한 EC2 인스턴스를 생성하고 구성합니다. | DBA |
AWS 를 다운로드합니다SCT. | AWS SCT 및 관련 드라이버의 최신 버전을 다운로드합니다. 자세한 내용은 AWS SCT 설명서AWS의 설치, 확인 및 업데이트를 SCT 참조하세요. | DBA |
사용자 및 권한을 추가합니다. | 소스 데이터베이스에 필수 사용자 및 권한을 추가하고 검증합니다. | DBA |
AWS SCT 프로젝트를 생성합니다. | 워크로드에 대한 AWS SCT 프로젝트를 생성하고 소스 데이터베이스에 연결합니다. 지침은 AWS SCT 설명서의 AWS SCT 프로젝트 생성 및 데이터베이스 서버 추가를 참조하세요. | DBA |
타당성을 평가합니다. | 자동으로 변환할 수 없는 스키마의 작업 항목을 요약하고 수동 변환 작업에 대한 추정치를 제공하는 평가 보고서를 생성합니다. 자세한 내용은 AWS SCT 설명서의 데이터베이스 마이그레이션 평가 보고서 생성 및 검토를 참조하세요. | DBA |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
대상 Amazon RDS DB 인스턴스를 생성합니다. | Amazon Aurora를 데이터베이스 엔진으로 사용하여 대상 Amazon RDS DB 인스턴스를 생성합니다. 지침은 Amazon 설명서의 Amazon RDS DB 인스턴스 생성을 참조하세요. RDS | DBA |
사용자, 역할, 권한을 추출합니다. | 소스 데이터베이스에서 사용자, 역할 및 권한 목록을 추출합니다. | DBA |
지도 사용자. | 기존 데이터베이스 사용자를 새 데이터베이스 사용자에 매핑합니다. | 앱 소유자 |
사용자를 생성합니다. | 대상 데이터베이스에서 사용자를 생성합니다. | DBA, 앱 소유자 |
역할을 적용합니다. | 대상 데이터베이스에 이전 단계의 역할을 적용합니다. | DBA |
옵션, 매개변수, 네트워크 파일, 데이터베이스 링크를 확인하십시오. | 소스 데이터베이스에서 옵션, 매개변수, 네트워크 파일 및 데이터베이스 링크를 검토한 다음, 대상 데이터베이스에 적용할 수 있는지 평가하십시오. | DBA |
설정을 적용합니다. | 대상 데이터베이스에 관련 설정을 적용합니다. | DBA |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
AWS SCT 연결을 구성합니다. | 대상 데이터베이스에 대한 AWS SCT 연결을 구성합니다. | DBA |
를 사용하여 스키마AWS를 변환합니다SCT. | AWS SCT 는 소스 데이터베이스 스키마와 대부분의 사용자 지정 코드를 대상 데이터베이스와 호환되는 형식으로 자동으로 변환합니다. 도구가 자동으로 변환할 수 없는 코드는 명확하게 표시되므로 수동으로 변환할 수 있습니다. | DBA |
보고서를 검토합니다. | 생성된 SQL 보고서를 검토하고 오류와 경고를 저장합니다. | DBA |
자동화된 스키마 변경 사항을 적용합니다. | 자동화된 스키마 변경 사항을 대상 데이터베이스에 적용하거나 .sql 파일로 저장합니다. | DBA |
객체를 검증합니다. | 대상에서 객체를 AWS SCT 생성한 를 검증합니다. | DBA |
변환되지 않은 항목을 처리합니다. | 자동 변환에 실패한 모든 항목을 수동으로 재작성, 거부 또는 재설계하세요. | DBA, 앱 소유자 |
역할 및 사용자 권한을 적용합니다. | 생성된 역할 및 사용자 권한을 적용하고 예외를 검토합니다. | DBA |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
방법을 결정합니다. | 데이터 마이그레이션 방법을 결정합니다. | DBA |
복제 인스턴스를 생성합니다. | AWS DMS 콘솔에서 복제 인스턴스를 생성합니다. 자세한 내용은 AWS DMS 설명서의 AWS DMS 복제 인스턴스 작업을 참조하세요. | DBA |
원본 및 대상 엔드포인트를 생성합니다. | 엔드포인트를 생성하려면 AWS 설명서의 소스 및 대상 엔드포인트 생성의 DMS 지침을 따릅니다. | DBA |
복제 작업을 생성합니다. | 작업을 생성하려면 AWS DMS 설명서의 AWS DMS 작업 작업을 참조하세요. | DBA |
복제 작업을 시작하고 로그를 모니터링합니다. | 이 단계에 대한 자세한 내용은 AWS DMS 설명서의 AWS DMS 태스크 모니터링을 참조하세요. | DBA |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
애플리케이션 코드의 SQL 항목을 분석하고 변환합니다. | AWS SCT 를 사용하여 애플리케이션 코드의 SQL 항목을 분석하고 변환합니다. 데이터베이스 스키마를 한 엔진에서 다른 엔진으로 변환할 때 이전 엔진 대신 새 데이터베이스 엔진과 상호 작용하도록 애플리케이션의 SQL 코드도 업데이트해야 합니다. 변환된 SQL 코드를 보고 분석하고 편집하고 저장할 수 있습니다. | 앱 소유자 |
애플리케이션 서버를 생성합니다. | 에서 새 애플리케이션 서버를 생성합니다AWS. | 앱 소유자 |
애플리케이션 코드를 마이그레이션합니다. | 애플리케이션 코드를 새 서버로 마이그레이션합니다. | 앱 소유자 |
애플리케이션 서버를 구성합니다. | 대상 데이터베이스 및 드라이버의 애플리케이션 서버를 구성합니다. | 앱 소유자 |
코드를 수정합니다. | 애플리케이션의 소스 데이터베이스 엔진과 관련된 모든 코드를 수정합니다. | 앱 소유자 |
코드를 최적화합니다. | 대상 데이터베이스 엔진에 맞게 애플리케이션 코드를 최적화합니다. | 앱 소유자 |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
타겟 데이터베이스로 전환합니다. | 새 데이터베이스로 컷오버를 수행합니다. | DBA |
애플리케이션을 잠급니다. | 애플리케이션이 더 이상 변경되지 않도록 잠급니다. | 앱 소유자 |
변경 사항을 검증합니다. | 모든 변경 사항이 대상 데이터베이스에 전파되었는지 확인합니다. | DBA |
대상 데이터베이스로 리디렉션합니다. | 새 애플리케이션 서버를 대상 데이터베이스로 가리킵니다. | 앱 소유자 |
모든 것을 확인합니다. | 최종적이고 종합적인 시스템 점검을 수행합니다. | 앱 소유자 |
가동을 시작합니다. | 최종 컷오버 작업을 완료합니다. | 앱 소유자 |
| 작업 | 설명 | 필요한 기술 |
|---|---|---|
임시 리소스를 종료합니다. | AWS DMS 복제 인스턴스 및 AWS 에 사용되는 EC2 인스턴스와 같은 임시 AWS 리소스를 종료합니다SCT. | DBA, 앱 소유자 |
피드백을 업데이트합니다. | 내부 팀의 AWS DMS 프로세스에 대한 피드백을 업데이트합니다. | DBA, 앱 소유자 |
프로세스 및 템플릿을 수정합니다. | AWS DMS 프로세스를 수정하고 필요한 경우 템플릿을 개선합니다. | DBA, 앱 소유자 |
문서를 검증합니다. | 프로젝트 문서를 검토하고 검증하세요. | DBA, 앱 소유자 |
지표를 수집합니다. | 지표를 수집하여 마이그레이션 시간, 수동 대비 도구 비용 절감 비율 등을 평가합니다. | DBA, 앱 소유자 |
프로젝트를 종료합니다. | 마이그레이션 프로젝트를 종료하고 이해관계자에게 피드백을 제공합니다. | DBA, 앱 소유자 |
관련 리소스
참조
자습서 및 동영상
추가 정보
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