컴퓨팅 조정

컴퓨팅 규모 조정은 동적 Kubernetes 환경에서 애플리케이션 성능에 중요한 구성 요소입니다. Kubernetes는 실시간 수요에 대응하여 컴퓨팅 리소스(예: CPU 및 메모리)를 동적으로 조정하여 낭비를 줄입니다. 이 기능은 과다 또는 과소 프로비저닝을 방지하는 데 도움이 되므로 운영 비용도 절감할 수 있습니다. Kubernetes를 사용하면 사용량이 적은 시간에 인프라를 자동으로 확장하고 사용량이 적은 시간에 인프라를 축소할 수 있으므로 수동 개입이 필요하지 않습니다.

Kubernetes의 전체 컴퓨팅 규모 조정은 규모 조정 프로세스를 자동화하여 애플리케이션의 유연성과 확장성을 높이고 내결함성 동작을 개선합니다. 궁극적으로 Kubernetes의 기능은 운영 우수성과 생산성을 향상시킵니다.

이 섹션에서는 다음과 같은 유형의 컴퓨팅 조정에 대해 설명합니다.

• Cluster Autoscaler

• 오버프로비저닝을 사용하는 Cluster Autoscaler

• Karpenter

클러스터 AutoScaler

포드의 요구 사항에 따라 Cluster Autoscaler 도구는 필요한 경우 노드를 추가하거나 필요하지 않고 활용도가 낮은 경우 노드를 제거하여 크기를 자동으로 수정합니다.

Cluster Autoscaler 도구를 수요가 점진적으로 증가하고 조정 지연 시간이 큰 문제가 아닌 워크로드에 대한 조정 솔루션으로 생각하세요.

Cluster Autoscaler 도구는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다.

• 조정 - 실제 리소스 수요에 따라 노드를 동적으로 확장 및 축소합니다.

• 포드 일정 - 모든 포드가 작동하고 작동에 필요한 리소스를 확보하여 리소스의 부족을 방지하는 데 도움이 됩니다.

• 비용 효율성 - 사용률이 낮은 노드를 제거하여 불필요한 운영 비용을 제거합니다.

오버프로비저닝을 사용하는 Cluster Autoscaler

노드를 효율적으로 배포하고 노드에서 우선 순위가 낮은 포드를 실행하여 시간을 절약한다는 점에서 Cluster Autoscaler와 유사한 오버프로비저닝 함수가 있는 Cluster Autoscaler. 이 기술을 사용하면 갑작스러운 수요 급증에 대응하여 트래픽이 이러한 포드로 리디렉션되므로 중단 없이 애플리케이션이 계속 작동할 수 있습니다.

오버프로비저닝을 사용하는 Cluster Autoscaler는 워크로드가 매우 크고 지연 시간이 필요하지 않으며 규모 조정이 빠를 때 노드를 쉽게 배포하고 실행하는 데 사용할 수 있는 더미 포드의 기능을 제공합니다.

과다 프로비저닝이 포함된 Cluster Autoscaler는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다.

• 응답성 향상 - 초과 용량에 지속적으로 액세스할 수 있으므로 수요 급증에 대응하여 클러스터를 확장하는 데 걸리는 시간이 줄어듭니다.

• 리소스 예약 - 예상치 못한 트래픽 급증을 관리하면 가동 중지 시간을 최소화하면서 올바른 관리를 효과적으로 지원할 수 있습니다.

• 원활한 조정 - 리소스 할당 지연을 최소화하면 보다 원활한 조정 프로세스를 촉진할 수 있습니다.

Karpenter

Kubernetes용 Karpenter는 오픈 소스, 성능 및 사용자 지정 가능성 측면에서 기존 Cluster Autoscaler 도구보다 성능이 뛰어납니다. Karpenter를 사용하면 클러스터의 수요를 실시간으로 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스만 자동으로 시작할 수 있습니다. Karpenter는 보다 효율적이고 응답성이 뛰어난 조정을 제공하도록 설계되었습니다.

빠른 조정 결정이 필요한 매우 가변적이거나 복잡한 워크로드가 있는 애플리케이션은 Karpenter를 사용하면 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 와 통합되어 배포 및 노드 선택 최적화를 AWS개선합니다.

Karpenter에는 다음과 같은 주요 기능이 포함되어 있습니다.

• 동적 프로비저닝 - Karpenter는 목적에 적합한 인스턴스와 크기를 제공하고 포드의 특정 요구 사항에 따라 동적으로 새 노드를 프로비저닝합니다.

• 고급 예약 - Karpenter는 똑똑한 포드 배치를 사용하여 GPU, CPU, 메모리 및 스토리지와 같은 리소스가 최대한 효과적으로 사용되도록 노드를 정렬합니다.

• 빠른 조정 - Karpenter는 빠르게 확장할 수 있으며 몇 초 만에 자주 반응합니다. 이러한 응답성은 갑작스러운 트래픽 패턴이나 워크로드에 즉각적인 조정이 필요한 경우에 유용합니다.

• 비용 효율성 - 가장 효과적인 인스턴스를 신중하게 선택하면 운영 비용을 절감하고 온디맨드 인스턴스 AWS, 스팟 인스턴스, 예약 인스턴스 등에서 제공하는 추가 비용 절감 대안을 활용할 수 있습니다.