팀 및 상호 작용

데이터 메시 아키텍처를 구현하려면 팀과 팀의 상호 작용 패턴을 구성해야 합니다. 콘웨이의 법칙에 따르면 시스템 설계는 결국 시스템을 구현한 조직의 통신 구조를 모방하게 됩니다. 즉, 소프트웨어 솔루션의 아키텍처는 이를 구축한 팀의 조직을 반영합니다. 콘웨이의 법칙이 시사하는 또 다른 의미는 팀 구조를 홍보하려는 아키텍처에 맞출 수 있도록 노력해야 한다는 것입니다. 데이터 메시 솔루션의 경우 이는 조직 내 분산된 팀 구조를 촉진하는 것을 의미합니다.

데이터 메시 전략에 관여하는 팀

이 여정의 기본 팀은 조직의 데이터 메쉬를 구축하는 핵심 팀, 즉 셀프 서비스 데이터 플랫폼 팀과 도메인 팀입니다. 또한 조직의 데이터 메시 여정을 가속화하기 위해 지원 팀이 해당하는 경우 지원을 제공할 수 있습니다. 이 섹션에는 고객에서 AWS 관찰한 공통 팀이 나열되어 있습니다. 조직의 데이터 및 클라우드 성숙도에 따라 이러한 팀 중 일부는 이미 존재할 수 있습니다. 이 경우 이들 팀의 후원을 받아 데이터 메시 이니셔티브를 지원하세요. 업종, 조직 규모, 데이터 메시 솔루션 범위에 따라 팀을 설계하는 것이 좋습니다.

경영진 리더십 팀

경영진은 조직의 데이터 및 데이터 관리 전략의 비전을 정의합니다. 이러한 팀의 구성원은 회사의 최고 경영진, IT 및 비즈니스 임원입니다. 경영진의 주요 책임은 다음과 같습니다.

• 데이터 전략의 비전을 수립하십시오.

• 데이터 메시 전략을 후원하세요.

• 메트릭을 정의하고 수집하여 프로그램 상태를 평가하십시오.

도메인 팀

도메인 팀은 데이터 도메인과 관련된 데이터 제품을 만들고 유지 관리합니다. 이러한 팀의 구성원은 조직에 비즈니스 가치를 제공하는 도메인별 지식과 자체 사용 사례를 보유하고 있습니다. 도메인 팀의 주요 책임은 다음과 같습니다.

• 데이터 제품을 소유하세요.

• 비즈니스 사용 사례 우선 순위에 대해 리더십과 협력하세요.

• 셀프서비스 데이터 플랫폼 팀과 협업하여 정의된 기간 내에 비즈니스 가치를 제공하세요.

셀프서비스 데이터 플랫폼 팀

셀프 서비스 데이터 플랫폼 팀은 셀프 서비스 데이터 메시 기반 데이터 솔루션의 로드맵을 소유, 유지 관리 및 주도합니다. 이 팀의 책임은 다음과 같습니다.

• 데이터 메시 기반 데이터 솔루션을 소유하십시오.

• 사용자의 피드백을 기반으로 경영진과 연계하여 데이터 솔루션의 새로운 기능을 구현하세요.

• 데이터 메시 기반 데이터 솔루션을 유지하세요.

• 데이터 솔루션과 관련된 비즈니스 및 기술 질문에 대한 연락 창구 역할을 합니다.

거버넌스 팀

거버넌스 팀은 데이터 제품이 업계 표준 및 규정을 준수하는지 확인합니다. 이 팀은 데이터 품질 및 관리를 위한 게이트키퍼 역할을 합니다. 거버넌스 팀은 적절한 메커니즘을 마련함으로써 데이터 사용자에게 데이터에 대한 신뢰와 확신을 제공합니다. 거버넌스 팀의 주요 책임은 다음과 같습니다.

• 경영진, 도메인 팀, 보안 팀과 협력하여 데이터 거버넌스 원칙과 가드레일을 정의하세요. 관련 주제의 예로는 데이터 품질, 데이터 보안, 데이터 계보, 데이터 태깅이 있습니다.

• 셀프 서비스 데이터 플랫폼 팀이 이러한 원칙과 가드레일을 구현할 수 있도록 지원하세요.

클라우드 기반 팀

클라우드 기반 팀 (Landding Zone 팀이라고도 함) 은 데이터 AWS 계정 솔루션에 맞게 구성된 새 팀을 제공합니다. 클라우드 파운데이션 팀은 이 팀의 다음과 같은 주요 책임을 맡고 있습니다.

• 데이터 솔루션을 AWS 계정 위한 새로운 구성 및 프로비저닝

• 데이터 솔루션에 연결된 AWS 계정 에 대한 구성 업데이트를 릴리스하십시오.

자산 팀

에셋 팀은 도메인 팀과 협력하여 재사용 가능한 에셋을 식별하고 추출합니다. 이 팀은 셀프 서비스 데이터 플랫폼 팀이 이러한 재사용 가능한 자산을 데이터 솔루션과 통합하여 모든 데이터 사용자가 자산을 사용할 수 있도록 합니다.

생명과학 산업을 위한 GxP (Good Practices) 팀과 같은 산업별 팀이 필요할 수도 있습니다. 조직에서 클라우드를 처음 사용하는 경우 데이터 수집 팀이 데이터를 온프레미스에서 클라우드로 이동하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

팀 간 상호 작용

콘웨이의 법칙이 시사하는 것 중 하나는 모든 의사소통이 도움이 되는 것은 아니며, 의사소통이 너무 많으면 업무 수행에 방해가 될 수 있다는 것입니다. 각 팀의 범위를 정의하고 커뮤니케이션에 중점을 두어야 합니다. 더 많은 커뮤니케이션이 반드시 데이터 메시 기반 데이터 솔루션의 빠른 전달로 이어지지는 않습니다.

다음 다이어그램은 데이터 메시 전략에 관련된 팀을 그룹화하고 이들의 상호 작용을 보여줍니다. 팀은 동심원 모양으로 그룹화됩니다.

1. 중심에는 데이터 메쉬의 핵심 팀인 셀프 서비스 데이터 플랫폼 팀과 도메인 팀이 있습니다. 셀프 서비스 데이터 플랫폼 팀은 도메인 팀과 자주 소통하여 기술 지원을 제공하고 비즈니스 가치 창출을 가속화합니다.

2. 다음 계층에는 거버넌스, 자산, 클라우드 기반이라는 세 가지 지원 팀이 있습니다. 지원 팀은 셀프 서비스 데이터 플랫폼 팀과 자주 소통합니다. 잦은 커뮤니케이션을 통해 데이터 플랫폼 팀이 모든 클라우드 리소스를 사용할 수 있고 데이터 솔루션이 안전하고 규정을 준수하는지 확인할 수 있습니다. 자산 팀은 재사용 가능한 자산을 추출하기 위해 도메인 팀과 자주 상호 작용하지 않습니다. 거버넌스 팀은 셀프 서비스 데이터 플랫폼 팀 및 도메인 팀과 소통하여 데이터 거버넌스 원칙과 가드레일이 확립되었는지 확인합니다. 클라우드 기반 팀은 셀프 서비스 데이터 플랫폼 팀과 상호 작용하여 새로 프로비저닝된 계정의 구성 및 클라우드 리소스에 대한 요구 사항을 수집합니다.

3. 외부 계층은 경영진 팀으로 구성됩니다. 경영진은 프로그램 상태를 모니터링하고 조직적 문제가 있는 팀의 차단을 해제하기 위해 내부 계층의 팀 담당자와 가끔 소통합니다.