최신 상태 데이터 전략 구현

최신 의료 데이터 전략을 구현하려면 다음 원칙을 따르는 것이 좋습니다.

• 데이터 기반 조직의 운영 모델 생성 - 데이터 기반 조직을 생성하는 데 필요한 역할, 역량 및 대상 운영 모델을 식별합니다. 비즈니스, IT 및 환자를 포함한 환자 치료에 관련된 모든 사람에서 데이터 리터러시를 구축합니다. 클라우드의 혁신적인 잠재력을 수용하여 비즈니스 가치 제공을 가속화합니다. 조직이 빠르게 이동할 수 있도록 하이브리드 데이터 전략으로 시작합니다. 클라우드 기반 솔루션과 함께 기존 온프레미스 도구 및 기술을 활용하여 민첩하고 효율적인 데이터 제품을 생성합니다.는 하이브리드 클라우드 모델을 채택하여 클라우드로의 전환을 가속화하는 데 도움이 되는 제품군을 AWS 제공합니다.

• 일선 요구 사항에서 뒤로 나아갑니다 - 각 조직 역할에 대해 필요한 데이터, 시기 및 형식을 식별합니다. 그런 다음 데이터의 오리진과 정시에 데이터를 전달하는 방법을 결정합니다. 사용자가 쉽게 이해하고 적용할 수 있는 형식으로 데이터를 전송합니다. 예를 들어 AWS HealthLake 및 Amazon QuickSight를 사용하여 이해하기 쉬운 데이터 시각화가 포함된 대시보드를 빌드합니다. 가능한 경우 분석가 또는 데이터 과학자의 개입 없이 최종 사용자가 액세스하고 조작할 수 있는 셀프 서비스 솔루션을 구축합니다.

• 데이터 파이프라인 자동화 - 일선 의료 종사자가 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 수동으로 전송해야 하는 경우 해당 단계는 데이터 전송을 지연시킵니다. 데이터 격차와 오류가 발생하고, 일선 직원이 환자 치료에서 벗어나고, 직원의 사기를 침식하고, 직원 생산성을 떨어뜨립니다. 자동화는 비용이 많이 드는 것처럼 보일 수 있지만 return-on-investment률(ROI) 계산에서 수동 데이터 처리의 총 비용을 고려합니다. 데이터 원본에 수동 데이터 전송이 필요한 경우 데이터를 제자리에 유지할 수 있는지 여부를 고려합니다. 의료 디바이스에서 데이터를 획득하려면 AWS 의료 디바이스와의 통합을 사용하고 AWS Glue를 사용하여 운영 효율적인 데이터 파이프를 구축할 수 있습니다.

• 모놀리스에서 모듈식으로 전환 - 모놀리식 시스템에는 모든 구성 요소의 혁신을 방지하고 문제가 발생할 때 문제 해결을 복잡하게 만드는 상호 종속성이 있습니다. 최신 상태 데이터 전략은 모듈식이어야 합니다. 즉, 다른 모듈을 중단하지 않고 각 모듈에서 혁신할 수 있도록 인터페이스가 잘 정의된 독립적인 구성 요소로 구성됩니다. 상호 운용성 표준을 지원하는 데이터 스토어를 사용합니다. 예를 들어, HIPAA 적격 Fast Healthcare Interoperability Resources(FHIR) 호환 데이터 스토어인 HealthLake를 off-the-shelf 데이터 수집 소프트웨어와 함께 사용하고를 사용하여 유전체, 트랜스크립토믹 및 기타 오믹스 데이터를 변환AWS HealthOmics하는 것이 좋습니다.

• 관리형 및 서버리스 서비스 사용 - 클라우드 서비스 공급자가 기본 인프라를 관리하는 관리형 서비스를 사용하여 서버 및 운영 체제 구성, 패치 관리 및 모니터링의 차별화되지 않은 과도한 부담을 줄입니다. IT 직원 리소스를 시스템 관리(조명 유지)에서 데이터 혁신으로 전환합니다. 예를 들어 컴퓨팅 서비스의 AWS Fargate 경우 AWS Lambda 또는를 사용하고, 관계형 데이터베이스의 경우 Amazon Aurora Serverless를 사용하고, 데이터 웨어하우스의 경우 Amazon Redshift Serverless를 사용합니다.

• 데이터 파이프라인 간소화 및 단축 - 데이터 이동 및 변환은 잠재적으로 비용이 많이 들고 시간이 많이 듭니다. 또한 데이터 솔루션에 오류가 발생할 수 있습니다. 비용을 최적화하고, 데이터 전송을 가속화하고, 데이터 품질을 개선하려면 다음을 수행합니다.

  • 데이터가 있는 곳에서 데이터를 사용합니다.

  • 추출, 변환 및 로드(ETL) 작업을 최소화합니다.

  • 페더레이션 데이터 액세스를 사용합니다.

  예를 들어 AWS 관리형 서비스를 사용하여 데이터 메시 아키텍처를 구현하고, 데이터 이동과 관련된 오버헤드를 최소화하고, 페더레이션 쿼리를 사용합니다.

최신 상태 데이터 전략을 지원하기 위한 아키텍처 구현에 대한 추가 정보와 세부 정보는 부록 D: 최신 상태 데이터 전략 구현에 대한 추가 지침을 참조하세요.