FAQ

RL 솔루션을 구현하지 않고 시각화를 활용할 수 있나요?

예. 핫 스팟 감지, 코호트 비교, 과거 추세 및 기타 설명 분석과 같은 기법은 예측 및 규범적 분석에 투자할 필요 없이 가치를 제공할 수 있습니다. 이러한 기법에 대한 자세한 내용은 리소스 섹션의 링크를 참조하세요.

에너지 최적화를 위해 RL을 활용해야 하는 데이터 포인트는 몇 개입니까?

이전 4개 시즌의 추세를 캡처하고 한 해 동안의 고조와 저조를 고려하려면 최소 1년의 과거 데이터를 수집하는 것이 좋습니다.

RL 프로젝트를 시작하려면 어떻게 해야 하나요?

평균적인 기술 기능이 있지만 모범 사례 섹션에서 제안된 요구 사항을 충족하는 단일 사이트로 시작하는 것이 좋습니다. 그런 다음 단계별 접근 방식을 사용하여 로드맵을 정의하여 다른 사이트로 확장할 수 있습니다. 이 접근 방식은 프로젝트 실행 가능성을 보장하고 장기적인 스케일 아웃 가능성을 제공합니다.

이 전략의 이점을 누릴 수 있는 산업은 무엇입니까?

다양한 산업 부문의 조직은 RL 기반 에너지 최적화의 이점을 누릴 수 있습니다. 여기에는 상용 장비의 에너지 및 기타 리소스(예: 물 및 가스) 소비를 최적화하여 운영 비용을 절감하려는 제조(이산 및 프로세스), 오일 및 가스, 재생 에너지, 전력 및 유틸리티, 의료 및 생명 과학, 농업, 소매 및 패키징 회사가 포함됩니다. 이 전략은 이러한 기업이 리소스를 절약하고 운영 비용, 탄소 배출량, 원재료 소비 및 폐기물 처리를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

성공한 사용 사례는 무엇입니까?

검증된 사용 사례에는 제약 제조에서 칠러 사용량 최적화, 원재료 처리에서 밀 사용량 최적화, 농산물 애플리케이션에서의 양분량 최적화, Amazon 이행 센터에서의 HVAC 에너지 소비 최적화가 포함됩니다. 이에 대한 자세한 내용은 리소스 섹션의 링크를 참조하세요.