Amazon QuickSight의 공급망 계산

Amazon Web Services(AWS), Jill Hays

2022년 12월(문서 기록)

Amazon QuickSight는 대화형 대시보드 및 시각화를 통해 공급망 데이터를 이해하는 데 도움이 되는 비즈니스 인텔리전스 서비스입니다. QuickSight는 기계 학습(ML)과 인공 지능을 기반으로 가상 시나리오의 정확한 예측 및 분석과 같은 고급 분석 및 예측 인사이트를 공급망에 제공할 수 있습니다.

핵심성과지표(KPI)라고도 하는 공급망 지표는 공급망 성과를 정량화하고 정의하는 데 사용하는 특정 파라미터입니다. 올바른 지표를 사용하면 공급망의 생산성과 투명성을 높이고 궁극적으로 수익성을 높일 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 서비스에서 하나 이상의 계산을 사용하여 정량적으로 지표를 측정하는 경우가 많습니다.

디지털 공급망 기술 및 프로세스는 ML과 AI가 제공하는 지표와 예측 인사이트를 사용하여 공급망을 정의, 측정, 분석, 개선 및 제어합니다. 공급망 지표는 여러 필수 프로세스 및 활동의 성과를 측정하고 전달할 수 있는 견고한 기반을 제공합니다.

공급망이 단편화되어 있거나 구조, 비전, 효율성이 부족하면 비용이 불필요하게 증가하고 상업적 성장에 어려움이 있습니다. 지표를 적절히 정의, 모니터링 및 분석하는 것은 건전한 공급망 유지에 매우 중요합니다. 지표는 공급, 이행 및 배송 운영의 성장, 진화, 개발 및 성공을 측정하는 데 매우 유용한 도구입니다. 조직은 주요 공급망 지표를 분석하여 잠재적 병목 현상을 식별하고 공급망 기능을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

이 가이드에는 QuickSight의 공급망 지표에 사용할 수 있는 표준 계산이 문서화되어 있습니다. 다른 많은 시각화 도구와 달리 QuickSight는 계산과 시나리오도 지원합니다.

수강 대상

본 가이드는 QuickSight에서 대시보드, 보고서 또는 차트를 작성하고 표준 공급망 지표를 사용하는 모든 사람을 대상으로 합니다. 이 가이드는 공급망 관리와 보안 주체에 대한 일반적인 이해를 전제로 하며 필요한 데이터에 액세스할 수 있다고 가정합니다.